没有广告轰炸、无需另装 App，它用“深度思考”一键总结长文，却在用户习惯、产品臃肿和提问门槛上埋下三重考验。当百度还在为 AI 与营收左右互搏，微信已用“佛系”打法把 AI 塞进 14 亿用户的指尖——这场静悄悄的改变，可能比任何商战都更接近终局。

随着AI搜索的广泛应用，一个关键问题逐渐浮现：当AI给出看似专业的答案时，其背后的内容来源却常常是充斥着软文和广告的页面。这种“信息失真”现象不仅削弱了用户的信任，也让AI搜索的未来蒙上了阴影。本文将深入探讨AI搜索面临的“信任困局”，并以小红书“问一问”为例，分析如何通过构建内容生态来破解这一难题。

搜索框与浏览器，曾是PC时代流量王座的双寡头；AI大模型一来，边界被瞬间打破。百度升级“智能框”，阿里夸克、腾讯QQ浏览器化身Agentic Browser，谷歌、OpenAI暗地造“新物种”。BAT与硅谷同赴一场无硝烟的入口之战，胜负或将重新定义下一个十年互联网的流量版图。

随着AI技术的飞速发展，搜索引擎正在经历一场深刻的变革。从传统的关键词匹配到如今的生成式搜索（GEO），信息获取的方式和企业的营销策略都发生了巨大的变化。本文将深入探讨GEO（生成引擎优化）这一新兴概念，解释它如何让企业内容在AI生成的答案中获得更高的曝光率。

GEO的目标是让品牌内容被AI搜索精准抓取并推荐为答案，从而提升品牌在AI时代的可见度和影响力。本文将深入探讨GEO与SEO的核心区别，分析GEO的工作原理，并提供实用的优化策略，帮助企业在AI搜索时代实现精准获客，建立行业权威地位。

随着人工智能技术的飞速发展，AI在搜索和知识问答领域的应用越来越广泛。然而，企业在利用AI提升客服效率时，常常面临诸多挑战，如客服培训成本高、培训效果不稳定等。本文将介绍一种通过模型微调和检索增强生成（RAG）技术优化AI搜索/知识问答的方案，旨在解决这些问题，提升企业客服的效率和准确性。

在AI技术的浪潮中，搜索领域正经历一场前所未有的变革。从传统的关键词匹配到如今的智能对话和任务执行，AI搜索正在重新定义用户获取信息的方式。本文将深入探讨这场AI搜索混战中的关键玩家：New Bing、纳米AI以及Perplexity。分析它们如何通过技术创新和用户体验优化，在全球搜索市场中崭露头角，甚至挑战传统搜索引擎巨头谷歌的地位。

随着技术的普及，AI搜索产品的同质化问题也逐渐显现。本文将探讨在DeepSeek的助力下，各家AI搜索产品如何通过差异化竞争脱颖而出。

今天，我们就来聊一聊在这场激烈的 AI 搜索大战中，知乎直答是如何凭借 5000 万文献库构建起坚固的知识壁垒的，同时也深入探讨一下知识类产品的专业度量化体系。

在AI技术飞速发展的今天，搜索引擎作为获取信息的关键工具，也在经历着深刻的变革。然而，现有的AI搜索引擎大多集中在“找答案”这一单一场景，与传统搜索引擎的使用习惯存在显著差异。本文将探讨AI时代搜索引擎应有的功能特征，包括基于关键词生成问题、区分请求类型并提供合适呈现方式、预读总结并屏蔽无关内容，以及对观点来源进行反向追溯与核验等。

近期，豆包将联网搜索功能与深度思考功能进行了深度融合，取消了独立的联网搜索按键，实现了“边想边搜”的新模式。这一改变不仅重构了大模型的推理过程，还为用户带来了更加连贯和高效的操作体验。

在AI时代，搜索习惯和营销策略都在发生深刻变化。本文探讨了如何在AI驱动的搜索环境中，将SEO（搜索引擎优化）视为一种产品，通过用户需求洞察、内容质量和技术优化，重新定义SEO策略，以适应新的搜索生态。