AI,个人随笔 GPT-6 实测:Claude 的代码视频,我也做出来了 账号被封后用不了 Opus 5.5,作者改让 Codex 用代码做动画,连配乐也交给代码。第一次只给想法,出来的像素小鹿差点意思;后来发一段参考视频让它照着做,画面顺序、构图和转场就基本对上了。这篇记录了从想法到参考驱动的完整过程。 月鹿造物 AI创作CodexGPT-6
AI,个人随笔 我用 AI 做了只猫咪布丁,没想到在微博获奖了 作者用 AI 做了个能捏的猫咪布丁小作品,投到微博活动后拿了奖。文章给出三条做法:直接玩现成的、用开源仓库改成自己喜欢的样子,或者拿提示词从头做一个,并说明了为什么推荐 Astra。 月鹿造物 AstraCodexGithub
AI,个人随笔 开源AI视频复刻神器Hypit爆火:闲鱼已有人靠它月入过万? 开源项目 Hypit 能把你手上的 Codex、Claude Code 变成视频制作工具:给一条参考视频,它会照原片结构重组画面、台词、字幕和动效。不到两个月拿到 1 万多个 Star,闲鱼上已有人卖 95 元资料、100 元代部署。 逛逛GitHub AgentCodexHypit
AI,个人随笔 编程Agent成本再降:GPT-6系列实测表现与选型指南 GPT-6 Sol 与 Luna 深夜上线,API 定价比 5.6 系列直接砍半,Luna 的输入价甚至低于 DeepSeek-V4.1 Flash。官方称降价来自缓存与推理效率提升,缓存命中的输入 token 可享九成折扣,并同步上线了缓存监控面板。 量子位 API定价CodexGPT-6
AI,个人随笔 WorkBuddy会话一键导出到Codex:开源工具AgentGit实操指南 不知道小伙伴们在日常使用 AI Agent 软件的时候,会不会遇到这样的场景:换了台电脑、换了个其它的 Agent,之前的会话上下文就得从头再来。文章介绍了一种把工作会话打包迁移、转发分享的做法,让上下文跟着人走。 马佳彬 AgentGitAI AgentCodex
AI 产品经理用AI提效的实操指南:从工具选型到Skills沉淀 刚接手陌生项目时,让 AI 快速整理行业知识和重点关注点,比从文档第一页啃起高效。本文推荐用 Codex 在同一个项目里持续做需求和原型,并指出 GPT Plus 现在一个月大概 150 元上下,只要不做复杂前后端就够日常产品工作。 简谙 CodexGPT工具选型
AI,个人随笔 「工作大脑」的底层基座:产品经理 AI 工作区搭建指南 AI 已经能超越人类,前提是给它完整的上下文——但这件事比想象中难。一个 10 年产品经理把工作大脑拆成知识库、工作流、复盘三大模块,做成开源项目 PMCockpit,用本地文件夹和 AGENTS.md 让 AI 真正读懂你的项目。本文先讲最核心的知识库搭建:三层目录、索引规则、Git 兜底,不碰向量数据库也能让 AI 拥有持续上下文。 青燃说 AI智能体CodexGit
AI,个人随笔 分享一个大幅节省Codex额度的邪修方法,不要浪费了你的ChatGPT Pro会员 Codex额度烧到日抛,AIHOT后端成本压得人喘不过气。作者另辟蹊径,把服务器封装成MCP插件,让GPT-6 Pro直接读取真实生产数据做分析规划,再无缝丢回Codex执行。一套组合拳下来,周额度消耗从10%降到4%,还完全合规。这套工作流,值得每个被token账单追着跑的产品经理细看。 数字生命卡兹克 AI工作流CodexGPT-6 Pro
AI 新出的Image 2.5一致性狠到能做动图?能,但不稳定 OpenAI 新发布的 GPT-Image 2.5 靠极稳定的一致性出圈,网友用 ChatGPT Work 把一张 4x4 阵列图切成 16 帧合成 gif,测试在动作、运镜与变形金刚变身等场景里它能做到多稳,又会在哪里翻车。 知危 ChatGPTCodexGPT-Image
AI OpenAI把Codex“拆开卖了” OpenAI一天放出四张牌,最受关注的是把Codex背后负责Agent循环、工具调用和上下文管理的那层Harness抽出来做成Agents API,开发者只需给定任务、模型、工具和运行环境就能创建Agent,Codex正从产品被推成平台。 字母榜 AgentAgents APICodex
AI,个人随笔 Codex GPT-6 Astra额度掉得太快?我用一段提示词,把上下文消耗大幅降低了! GPT-6 Astra 上线之后,Codex 操控电脑的能力确实更强了,但额度下降速度也让我感受非常明显。原来可以用三天的额度,做同样的内容,大半天就能用完。我退回 GPT-5.6 后,消耗依然很快,最后只好把历史任务和本机配置完整翻了一遍。 AI产品大峡谷 AI工具CodexGPT-6
AI,个人随笔 用 Codex 上线一个产品,我踩了三个坑 Codex 6.0 的编码能力虽强,但产品上线时被资源消耗、Docker 打包和部署耗时折腾得够呛。从 5.6 切换到 6.0 后,排查一次问题就能吃掉 5 小时额度,Windows 本地开发到 Linux 云端部署更是频频踩坑。 运营官张沐 AI编程Codex产品开发