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谷歌小红书闭门会后，我对AI编程的3点深度思考
作者参加谷歌与小红书联合活动后，分享对 AI 编程三点思考：AI 编程进化降低人的专业性要求、模糊产品和研发边界、结合自身优势和热爱投入 AI 领域。
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Google和百度再度踏入同一条河流
AI 领域竞争激烈，Google 在生成式 AI 竞争中曾一度踉跄，但今年 I/O 大会展示诸多成果，彰显其稳住阵脚并占据有利位置。本文剖析 Google 成功背后的组织反应、全栈思路及长期积累，以及百度在 AI 领域的相似积累与战略耐心，展现两公司在 AI 新阶段的竞争态势。
AI搜索混战：New Bing全球登顶，纳米AI异军突起
在AI技术的浪潮中，搜索领域正经历一场前所未有的变革。从传统的关键词匹配到如今的智能对话和任务执行，AI搜索正在重新定义用户获取信息的方式。本文将深入探讨这场AI搜索混战中的关键玩家：New Bing、纳米AI以及Perplexity。分析它们如何通过技术创新和用户体验优化，在全球搜索市场中崭露头角，甚至挑战传统搜索引擎巨头谷歌的地位。
Google CEO：AI 比互联网还大，未来将是多终端并行
在Google I/O 2025大会后，Google CEO Sundar Pichai 接受了《The Verge》专访，分享了他对AI未来的深刻见解。Pichai认为，AI的影响力将超越互联网，引发一场深刻的平台变革。他指出，AI正在重塑人机交互方式，降低创作门槛，并推动技术堆栈的持续演进。
谷歌百度的“论AI持久战”
随着AI技术的发展，行业竞争逐渐从短期的“闪电战”转向长期的“持久战”。本文通过分析谷歌和百度在AI领域的全栈布局和近期的创新成果，探讨了为什么这两家科技巨头能够在AI竞争中保持强劲的势头。
谷歌·搜索：献给AI的第一个「祭品」？
谷歌正用AI重塑搜索，引发自身商业模式的深刻危机。AI Overviews与AI Mode大幅削弱用户点击网站的需求，改变传统搜索架构，使谷歌从信息入口变为信息终点。
微软和Google都找到了自己的AI重心
作为行业的领军者，微软和Google在近期的开发者大会上分别展示了其AI战略的重心。微软聚焦于构建开放Agent网络，通过提供强大的开发环境、提升Agent开发效率、打造Agent载体以及建立网络连接能力，吸引企业和开发者共同探索AI的未来。Google则以Gemini为核心，展示了其在大模型能力、搜索AI化、硬件应用以及编程工具升级等方面的创新，致力于将AI融入到更多C端产品中。
Google 如何凭借 Gemini 2.5 在 AI 竞赛中悄然领先
在 AI 竞赛的激烈角逐中，Google 如何凭借 Gemini 2.5 悄然领先？本篇文章深入分析 Gemini 2.5 的技术突破、应用场景及其在 AI 领域的竞争优势，揭示 Google 在智能化时代的战略布局。
谷歌Gemini火力全开！实测：原生图像生成新升级确实强
谷歌Gemini原生图像生成功能升级，带来更优图像质量、精准文本渲染和快速生成体验。用户可轻松融合图片元素、实时编辑，甚至让模型自主构思创作，免费试玩地址已开放。
Gemini 2.5 Pro登顶三冠王！AI最强编程屠榜，全面碾压Claude 3.7
谷歌Gemini 2.5 Pro（I/O版）横空出世，强势登顶LMAreana，斩获文本、视觉、编码三连冠，甚至编程能力全面碾压Claude 3.7，地表最强编码模型诞生。
OpenAI，Google和阿里们都“认”了的MCP，究竟给开发者带来啥实惠了
近期，Google DeepMind和OpenAI等巨头纷纷宣布支持由Anthropic主导的模型上下文协议（MCP），这一举动引发了行业内的广泛关注。MCP旨在成为AI Agent时代的开放标准，为AI模型与外部数据源和工具之间的交互提供标准化的解决方案。本文将深入探讨MCP的核心价值、实际应用场景以及它为开发者带来的具体好处，帮助读者理解这一新兴标准如何推动AI技术的发展和应用。
终究是 Google 和 Anthropic，扛下了连接一切 Agent 的所有
Google在近期的Cloud Next '25大会上推出了Agent2Agent (A2A)协议，旨在打破不同AI Agent之间的信息孤岛，实现跨系统、跨领域的无缝协作。与此同时，Anthropic的Model Context Protocol (MCP)也在为AI Agent的互操作性提供解决方案。本文将深入探讨Google的A2A协议与Anthropic的MCP之间的技术差异、战略意图以及它们对未来AI Agent生态的深远影响，揭示这场关于AI Agent“通用语言”的竞争背后，两大巨头如何布局未来人工智能的标准化和应用生态。