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AI
微软和Google都找到了自己的AI重心

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作为行业的领军者,微软和Google在近期的开发者大会上分别展示了其AI战略的重心。微软聚焦于构建开放Agent网络,通过提供强大的开发环境、提升Agent开发效率、打造Agent载体以及建立网络连接能力,吸引企业和开发者共同探索AI的未来。Google则以Gemini为核心,展示了其在大模型能力、搜索AI化、硬件应用以及编程工具升级等方面的创新,致力于将AI融入到更多C端产品中。
AI
OpenAI,Google和阿里们都“认”了的MCP,究竟给开发者带来啥实惠了

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近期,Google DeepMind和OpenAI等巨头纷纷宣布支持由Anthropic主导的模型上下文协议(MCP),这一举动引发了行业内的广泛关注。MCP旨在成为AI Agent时代的开放标准,为AI模型与外部数据源和工具之间的交互提供标准化的解决方案。本文将深入探讨MCP的核心价值、实际应用场景以及它为开发者带来的具体好处,帮助读者理解这一新兴标准如何推动AI技术的发展和应用。
AI
终究是 Google 和 Anthropic,扛下了连接一切 Agent 的所有

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Google在近期的Cloud Next '25大会上推出了Agent2Agent (A2A)协议,旨在打破不同AI Agent之间的信息孤岛,实现跨系统、跨领域的无缝协作。与此同时,Anthropic的Model Context Protocol (MCP)也在为AI Agent的互操作性提供解决方案。本文将深入探讨Google的A2A协议与Anthropic的MCP之间的技术差异、战略意图以及它们对未来AI Agent生态的深远影响,揭示这场关于AI Agent“通用语言”的竞争背后,两大巨头如何布局未来人工智能的标准化和应用生态。
AI,个人随笔
不同AI 之间能相互调用了!一个大白话实例讲清楚谷歌新出的 A2A 协议到底是什么?是如何跟 MCP 协作的?

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谷歌新推出的A2A协议让不同AI之间的相互调用成为可能,极大地提升了AI协作的效率。本文通过一个生动的大白话实例,详细解释了A2A协议的工作原理及其与MCP协议的协作方式,展示了如何通过这些技术实现AI智能体之间的高效协同工作。
AI
Google今晚杀疯了:定标准(A2A),发武器(firebase),祭免费(2.0 Flash)

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在 AI 领域的激烈竞争中,Google 正在强势崛起。曾经一度落后的它,如今凭借深厚的技术积累和一系列创新成果,开启了震撼的逆袭之旅。本文将带你走进 Google 在 “Google Cloud Next 25” 大会上的重磅发布,从 A2A 协议到 firebase.studio,从模型升级到产品整合,全方位展现 Google 如何在 AI 领域实现弯道超车,为开发者和企业带来全新的机遇与体验。