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AI,个人随笔
对话 John Schulman:如果带着 2025 的记忆回到十年前,OpenAI 能多快造出 ChatGPT?

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OpenAI联合创始人John Schulman的最新访谈揭示了AI领域的关键认知变革:后训练阶段的精细化操作比单纯堆砌算力更能释放模型潜力。他的新项目Thinking Machines正致力于终结AI开发的‘炼金术时代’,通过引入可拆解的‘原语’构建标准化训练流程。本文深度解析了从强化学习进化到多模态突破的技术趋势,并为创业者提炼出2025年AI赛道的三条实战法则。
AI
Scaling Law没死,它只是换了个活法

Scaling Law没死,它只是换了个活法

当业界热议Scaling Law失效时,Gemini 3的突破却证明算力扩张依然有效,只是从单一的预训练扩展演进为预训练、后训练、推理计算三条技术路径的并行进化。本文深度解析头部厂商在算力军备竞赛中的战略布局,揭示模型能力持续突破背后的真实逻辑。
AI
花3000元让AI改口,大模型的尽头是广告?

花3000元让AI改口,大模型的尽头是广告?

当大模型开始学会"带货",一场关于信息纯净度的博弈正在悄然上演。从OpenAI到国内主流平台,GEO(生成式引擎优化)服务正以每月3000元至10万元的价格帮助企业"植入"商业答案。本文深度剖析GEO的运作逻辑、行业乱象与大模型的防火墙机制,揭示AI商业化进程中广告模式面临的信任危机与成本困局。
AI,个人随笔
声网姚光华:做AI产品的这一年,我学会了扔掉“年度规划”

声网姚光华:做AI产品的这一年,我学会了扔掉“年度规划”

2024年的夏天,一场关于WebRTC与生成式 AI 的PPT任务,开启了45天的疯狂冲刺,最终诞生了第一款To B的Realtime API。这段经历不仅颠覆了对硅谷工作文化的认知,更揭示了AI时代产品开发的残酷法则:速度、稳定性和实验精神。本文将深入探讨对话式AI的生死线、技术路线选择背后的战略思考,以及在技术狂飙中如何保持人性的深刻洞察。
AI
月薪12.8万的超级实习生背后:一场关于智力资产的暴力重估与普通人的生存博弈

月薪12.8万的超级实习生背后:一场关于智力资产的暴力重估与普通人的生存博弈

AI领域的实习生薪资已飙升至12.8万月薪,这不仅是一场职场地震,更是全球劳动力市场的结构性断裂。OpenAI、Anthropic等巨头正通过天价薪资和算力支持,锁定未来的技术定义权。本文深度解析这场人才战争背后的资本逻辑,揭示AI原生精英崛起与传统职场人面临的生存挑战,并为产品经理等普通从业者提供突围策略。
业界动态
布林坦承谷歌低估Transformer,“还被OpenAI挖走了Ilya”

布林坦承谷歌低估Transformer,“还被OpenAI挖走了Ilya”

谷歌联合创始人谢尔盖·布林在斯坦福演讲中复盘了谷歌从“撬锁少年”到AI巨头的历程:早期靠BackRub算法意外创业成功,凭借浓厚学术氛围与全栈技术积累一度领跑AI;却因低估Transformer、过度谨慎而错失先机,被OpenAI反超。如今依靠TPU、数据中心和Gemini 3逆风翻盘。他反思谷歌眼镜过早商业化之败,强调打磨产品的重要性,并坦言‘退休’是错误——生命的意义在于持续投身所热爱的事业。他对未来寄望于AI、量子计算与材料科学,建议年轻人善用AI但深耕计算机科学,而非选择易被AI替代的领域。