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AI
复盘50+个实战案例,终于找到了AI产品落地的关键

复盘50+个实战案例,终于找到了AI产品落地的关键

当行业痴迷于'全自动代理'的炫目未来时,OpenAI Kodex团队负责人Kiriti Badam与Alexa早期研究员Aishwarya Naresh Reganti却提出了截然不同的务实路径。基于50多个实战案例,他们发现AI产品失败的核心并非技术瓶颈,而是方法谬误——非确定性特性要求全新的产品哲学。本文揭示'渐进式自主'框架:从高控制、低风险场景起步,构建持续校准的信任飞轮,让AI在赢得验证后逐步获得自主权。这不仅是技术路径,更是领导力重塑与组织转型的系统工程。
AI,个人随笔
OpenAI在ChatGPT中加载广告,这是一个1.4万亿美元的市场

OpenAI在ChatGPT中加载广告,这是一个1.4万亿美元的市场

当ChatGPT对话界面悄然出现'赞助商推荐'标签,标志着OpenAI正式踏入1.4万亿美元的广告战场。这家曾将广告称为'最后手段'的AI巨头,在每日烧钱4400万美元的财务压力下,不得不重构其商业模式。本文深度解析这场战略转向背后的商业逻辑:从对话情境广告的精准革命,到用户信任与商业化的平衡艺术,揭示AI行业从'烧钱叙事'转向'自我造血'的生存法则。
Google撬回了苹果,给了OpenAI又一次惨败

Google撬回了苹果,给了OpenAI又一次惨败

在AI军备竞赛的关键时刻,苹果与谷歌出人意料地携手,宣布Gemini模型将成为下一代Apple Intelligence的核心基石。这一合作不仅将OpenAI从iPhone生态中边缘化,更揭示了巨头们在算力短板与入口争夺下的战略妥协。本文深度解析合作背后的技术逻辑、人才流失危机与生态博弈,呈现AI时代竞争格局的重塑。
AI
2026 AI 新风口:告别 Prompt Engineering,Agent Skills 才是智能体的“杀手级”进化

2026 AI 新风口:告别 Prompt Engineering,Agent Skills 才是智能体的“杀手级”进化

Agent Skills正在重塑AI与外部世界的交互方式,从静态的工具调用升级为动态的技能封装。本文将深度解析Anthropic、Microsoft和OpenAI三大技术路径的差异,揭示Model Context Protocol(MCP)如何解决互操作性难题,并展望2026年技能经济的爆发式增长。这是一场从技术架构到商业模式的全面革新。
业界动态
2026年,12条文娱新趋势

2026年,12条文娱新趋势

2025年的文娱行业正经历前所未有的结构性分化:头部影片《哪吒2》斩获150亿票房,而中腰部作品生存艰难;短剧市场一边是《盛夏芬德拉》狂揽1600万的神话,一边是大量入局者血本无归。AI技术加速行业洗牌,从红果短剧用户超越优酷,到AI真人短剧即将爆发,再到迪士尼与OpenAI戏剧性联手——这12条趋势揭示了流量入口转移、技术能力分水岭以及线下体验价值重构等深层变革。
AI
来自OpenAI及谷歌等50+项目复盘:为什么AI Demo很惊艳,最后却失败了?

来自OpenAI及谷歌等50+项目复盘:为什么AI Demo很惊艳,最后却失败了?

一个完美的 Demo 和热烈的早期反响,为何最终却可能导致 AI 产品上线后问题频发、信任流失 ?传统软件开发的最佳实践在 AI 时代可能已经不再适用。 基于在 OpenAI、Google 等公司主导 50 多个 AI 项目的经验,Aishwarya Reganti 和 Kiriti Badam 提出了一套全新的开发框架:持续校准/持续开发 (CC/CD)。 本文将深入剖析 AI 产品开发的两个根本性挑战:其内在的“非确定性”,以及“代理权”与“控制权”之间不可避免的权衡。同时详细解读 CC/CD 框架如何帮助团队应对这些独特挑战,从而构建出更稳定、更值得信赖的 AI 产品。希望能为大家带来帮助,Enjoy!
AI
AI产品的底层逻辑变了:从做功能到造能力

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当Sora Android版在24小时内生成超100万条视频,当OpenAI仅用4人28天完成开发,当AI承包70%的代码提交,我们看到的不仅是技术奇点,更是产品逻辑的根本重构。本文深度解析AI产品从功能堆砌到能力构建的三次跃迁,揭示能力优先思维如何重塑产品设计、数据护城河与团队进化路径,帮助产品经理在智能时代抢占认知制高点。
AI,个人随笔
对话 John Schulman:如果带着 2025 的记忆回到十年前,OpenAI 能多快造出 ChatGPT?

对话 John Schulman:如果带着 2025 的记忆回到十年前,OpenAI 能多快造出 ChatGPT?

OpenAI联合创始人John Schulman的最新访谈揭示了AI领域的关键认知变革:后训练阶段的精细化操作比单纯堆砌算力更能释放模型潜力。他的新项目Thinking Machines正致力于终结AI开发的‘炼金术时代’,通过引入可拆解的‘原语’构建标准化训练流程。本文深度解析了从强化学习进化到多模态突破的技术趋势,并为创业者提炼出2025年AI赛道的三条实战法则。
AI
Scaling Law没死,它只是换了个活法

Scaling Law没死,它只是换了个活法

当业界热议Scaling Law失效时,Gemini 3的突破却证明算力扩张依然有效,只是从单一的预训练扩展演进为预训练、后训练、推理计算三条技术路径的并行进化。本文深度解析头部厂商在算力军备竞赛中的战略布局,揭示模型能力持续突破背后的真实逻辑。
AI
花3000元让AI改口,大模型的尽头是广告?

花3000元让AI改口,大模型的尽头是广告?

当大模型开始学会"带货",一场关于信息纯净度的博弈正在悄然上演。从OpenAI到国内主流平台,GEO(生成式引擎优化)服务正以每月3000元至10万元的价格帮助企业"植入"商业答案。本文深度剖析GEO的运作逻辑、行业乱象与大模型的防火墙机制,揭示AI商业化进程中广告模式面临的信任危机与成本困局。