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AI,个人随笔
OpenClaw只是过渡,SaaS全家桶正在瓦解:AI如何暗中重写商业与社会的”底层契约”?​

OpenClaw只是过渡,SaaS全家桶正在瓦解:AI如何暗中重写商业与社会的”底层契约”?​

OpenClaw的爆火只是AI时代的冰山一角,真正的革命在于软件服务的第一对象正从人转向Agent。从原生操作系统rOS的发布到SaaS全家桶的解构,再到情绪代币PNUT的疯狂崛起,这场变革正在撕碎我们熟悉的商业逻辑与权力结构。本文深度剖析Agent时代的产品设计范式转移,以及身处风暴中心的产品经理该如何重构自己的生存法则。
AI,个人随笔
OpenClaw 被Anthropic断供!这步棋,太狠了

OpenClaw 被Anthropic断供!这步棋,太狠了

Anthropic突然切断Claude对OpenClaw的API访问,表面是成本问题,实则是商业边界重构的信号。这次事件揭示了AI生态从开放走向割据的必然趋势,也暴露出套壳式创新的致命缺陷——当巨头开始自建闭环,第三方应用将面临生死考验。本文深度剖析这一事件背后的三层逻辑,带你看清AI行业正在经历的范式转移。
我用OpenClaw实现了小红书数据抓取

我用OpenClaw实现了小红书数据抓取

找达人、贴Excel、做周报——营销人80%的工作正在被AI重新定义。作者用一个月时间,以Open Claw为起点,带领4人团队完成了原本15人的工作量:它能记住你写过的632篇文章并内化风格,能自动抓取数据、生成报告并定时推送,更能通过"技能"无限拓展边界。这不是工具替换,而是工作方式的重构——从执行者进化为决策者。AI时代,竞争已变成"会用AI的人"与"不会用的人"之间的较量。
AI,个人随笔
很多公司用错了OpenClaw

很多公司用错了OpenClaw

OpenClaw 在企业中的落地困境与破局之道正在引发热议。本文通过深度实践和团队调研,揭示了一个关键现象:当企业将这款AI工具视为个人玩具而非团队基础设施时,90%的尝试终将失败。从token成本陷阱到算力资源分配,从单兵作战到协同进化,带你看懂AI工具从『试用期』走向『生产力』的必经之路。
AI
小龙虾,众生相

小龙虾,众生相

OpenClaw(小龙虾)的爆火与速朽,折射出AI时代的一场集体狂欢与焦虑。从技术开发者的流量盛宴到体制内领导的昏昏欲睡,从大学生的求职‘邪修’到科技公司的疯狂迭代,这场技术潮汐背后,是人类对AI工具既渴望又恐惧的复杂心态。本文通过五个真实故事,揭示我们为何在技术浪潮中越跑越快——不是害怕被AI取代,而是恐惧被更懂AI的人甩在身后。
AI,个人随笔
龙虾入驻企业微信:办公AI终于从「能聊」进化到「能干」

龙虾入驻企业微信:办公AI终于从「能聊」进化到「能干」

OpenClaw(龙虾)的爆火标志着AI Agent从技术极客圈走向大众办公场景。当这款能替你干活的AI遇到企业微信的生态土壤,会发生奇妙的化学反应——不仅实现了10秒扫码接入的便捷,更关键的是它能在企业环境中持续进化。从群聊总结到招聘自动化,从销售拜访到业绩追踪,龙虾正在通过Skill生态重塑企业效率的复利增长曲线。
AI,个人随笔
OpenClaw跑假数据的问题,被这个跨境电商Agent解决了

OpenClaw跑假数据的问题,被这个跨境电商Agent解决了

当OpenClaw因数据安全问题被警告,一个更隐蔽的危机浮出水面:AI智能体正在生成虚假数据。在跨境电商场景中,LinkFoxAgent通过直连40多个行业数据源API,解决了通用Agent爬取网页数据不完整、被迫编造数据的致命缺陷。本文通过宠物水杯选品案例,对比两种数据获取路径的差异,揭示真实数据源对商业决策的关键价值。
AI
龙虾养得起,Token烧不起

龙虾养得起,Token烧不起

当Token被正式命名为'词元',日均调用量突破140万亿,AI的'工业革命'正在面临成本拷问。龙虾智能体虽然功能强大,但每一次任务执行都在燃烧真金白银的算力资源。本文深度剖析从英伟达到普通用户的四层成本传导链条,揭示谁在为这场技术革命买单,以及Token通胀背后的商业逻辑。
黄仁勋最新炸裂演讲:别卷加班了,你的下一份年薪将用“算力”结算!

黄仁勋最新炸裂演讲:别卷加班了,你的下一份年薪将用“算力”结算!

当黄仁勋宣布'你的下一份年薪将用算力结算'时,职场规则正在被彻底改写。从SaaS到GaaS的转型,从现金薪酬到Token预算的变革,这场由OpenClaw引领的智能体革命正在重塑工作本质。本文深度解析三大职场真相,揭示如何从'操作员'升级为'包工头',在算力为王的时代掌握核心竞争力。
AI,个人随笔
GitHub 30万星,但99%的人看错了OpenClaw在做什么

GitHub 30万星,但99%的人看错了OpenClaw在做什么

这两个月,产品经理圈子里讨论最多的词不是某个新模型,而是一个名字——OpenClaw。它在GitHub上的星标数量超过了React,登顶全球榜首;深圳出现了"上门装虾"服务,装一次收499元;全国两会都有代表拿它举例。 但我发现,大多数讨论都集中在"这东西真牛"或"这东西太难装"。没有人认真问一句:它到底做了什么产品决策,让它走到今天这一步? 这篇文章,我想认真拆一拆。
AI,个人随笔
40 个 AI agent 跑营销,还不是最狠的

40 个 AI agent 跑营销,还不是最狠的

AI营销正从基础内容创作向核心决策层渗透。Relay的40个AI agents案例揭示了营销工作流被系统化拆解的全新范式,而OpenClaw与autoresearch的组合则实现了7x24小时的智能测试与优化循环。本文将深度解析AI如何攻克营销中最棘手的持续测试、动态调整与效果追踪难题,揭示营销自动化进入2.0时代的底层逻辑。