AI 从“观止场景”看AI搜索的崛起与务实路径——重塑搜索习惯?不,是重塑信息解决的终局体验 AI搜索正在颠覆传统的信息获取方式,带来全新的“观止场景”——用户只需提出问题,AI就能提供从信息整合到解决方案的一站式服务。然而,这种理想体验面临幻觉问题、高昂成本、数据孤岛和用户习惯等多重挑战。本文深入探讨了如何在垂直场景中构建务实可行的AI搜索解决方案,以及这一技术变革对未来信息交互方式的深远影响。 图灵共振 AI搜索RAG技术信息整合
AI 别再吹RAG了,AI的下半场是“组织”设计:Multi-Agent架构深度万字雄文 为什么说RAG已经“过时”?不是它没用,而是它不够“成事”。本文试图打破“AI=知识调用”的惯性认知,从Multi-Agent架构的任务链逻辑出发,重新定义AI系统的组织能力与交付价值。 AI Online AI应用RAG技术技术原理
AI 医疗产品经理必看:RAG技术在AI问诊中的创新实践与突破 RAG不是“检索+生成”的拼接,而是“认知+协作”的重构。本文将系统解析RAG技术在AI问诊场景中的创新实践,从底层机制、场景适配到产品设计逻辑,构建一套可落地的医疗产品认知框架,帮助产品经理把握AI医疗的关键突破口。 而立与拾遗 AI问诊RAG技术医疗产品经理