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workbuddy和豆包工作的使用心得比较
白天用WorkBuddy写方案、晚上用豆包工作做内容，来回切换一个多月后，作者把两者的差异比作图书馆和便利店，谈普通用户每天和AI同事打交道时的真实体感，以及各自更适合的场景。
"WorkBuddy"相关的文章
AI办公，集体盯上「养宠物」
大模型公司近来密集做游戏联名、推桌面宠物，WorkBuddy与和平精英的金秋联动就是其中一例。本文追问这些动作的真实意图，以及桌宠这类形态能否改变AI与用户之间长期的关系形态。
当AI劝你下单：入口热，需求冷？
豆包推荐酒店开始抽佣、千问打通淘宝与飞猪、WorkBuddy联手美团，AI原生应用集体扑向消费交易。文章借一组用户调研数据追问：AI下单入口到底是真需求，还是大模型变现压力下的探索，补贴一停还剩多少。
AI办公Agent集中爆发，产品经理该怎么看
九月第一周，腾讯WorkBuddy开放平台上线，豆包工作推出多Agents并行与Mac端操作电脑，阿里千问办公紧随其后。文章从产品经理视角梳理这轮办公Agent集中爆发的差异化打法与机会。
给WorkBuddy装上看板，token消耗一目了然
WorkBuddy 官方没有详细的 token 消耗看板，开源项目 token-dashboard 基本能用，但积分金额按内置价格表算、与实际倍率有出入。二次改造后的版本补上了官方积分口径、KPI 大盘、积分 TOP 榜和实时价格刷新。
豆包工作还想反超WorkBuddy？
最近我一直在用WorkBuddy和豆包工作，已经是铁粉级别了。
但如果现在让我判断国内AI办公这条赛道谁跑得更快，我大概率还是会投 WorkBuddy 一票。
而且按照现在这个趋势...
覆盖、对错与经验：企业AI上下文战争的三块高地
腾讯 WorkBuddy 开放平台只取调用频次、错误日志这类任务痕迹，把用户数据留给开发者。文章把企业 AI 的上下文拆成三块高地：能覆盖的数据、可判断的对错、难编码的经验，一个比一个稀缺，也一个比一个难定价。
百度做了一堆AI产品，却没有一个能代表百度？
最近看国内几家大厂做 AI 办公，我发现一个挺有意思的现象。
如果问腾讯的 AI 办公产品是谁，很多人会想到 WorkBuddy。
问阿里，答案越来越明确：千问办公。
问字节，豆...
AI巨头，盯上“金融牛马”
两个月内，Anthropic、Google Cloud、腾讯 WorkBuddy 金融版、OpenAI 金融版 ChatGPT 排队入场。IDC 数据显示中国金融生成式 AI 市场增速高达 90.4%，但最核心的判断仍然握在人手里。
开放生态不是WorkBuddy走向企业场景的捷径
真正能够拉开差距的，是谁更早形成一套让 Agent 稳定进入组织、持续承担工作的服务能力。WorkBuddy 上线开放平台，一次性开放 Buddy 应用、专家、Skill、连接器和硬件五类能力，来自智能眼镜、财税软件等领域上百家企业成为首批生态伙伴。
WorkBuddy + 美图设计室，在对话框里就能解决办公设计任务？
桌面上一堆周报可以一次汇总成十七页汇报PPT，一份写完但排版难看的旧文件能整体重做视觉再导出pptx，活动海报也能在同一个对话框里出图。两个软件之间来回倒腾的那一段，被合并进了同一张工作台。
用WorkBuddy养一个公司项目PPT专家
用AI做PPT总是千篇一律，改起来比自己做还累？问题在于你用的是通用AI，而非行业专家。本文以WorkBuddy为例，手把手教你4步配置专属PPT专家：从整理企业核心资料，到创建Agent、测试调优，让AI产出带品牌、有数据、说行话的可编辑PPT，真正解放生产力。
