对于许多消费者来说，618大促是每年一次的购物狂欢。今年，李佳琦不仅继续在“所有女生”中掀起热潮，还通过新直播间“所有爸妈的幸福家”吸引了大量中老年用户。这个新直播间不仅节奏更慢、讲解更细致，还通过“母女茶话会”等互动环节增强了用户粘性。李佳琦的这一战略布局，是如何满足不同用户需求的？本文将带你走进“所有爸妈的幸福家”，探索其背后的设计理念和用户体验。

对于数据分析师来说，找到一套真正实用且系统化的数据分析方法，就像在茫茫数据海洋中找到了一座灯塔。本文从实际业务需求出发，详细解读如何在不同业务阶段运用恰当的数据分析方法。

在AI领域，人工智能、机器学习和深度学习是三个核心概念，但它们之间的区别和联系常常让人困惑。这篇文章通过一道AI产品经理的面试题，详细解释了这三个概念的核心区别，包括它们的定义、技术实现、数据依赖、应用场景以及局限性。作者还提供了答题框架和面试官评估维度，帮助读者更好地理解和准备相关面试。

五一假期刚刚结束，今年的年轻人又解锁了哪些独特的旅游新玩法呢？这篇文章将为你揭秘。从拼出超长假期的“请4休11”操作，到避开人潮选择小众目的地，再到通过专业户外运动和兴趣爱好解锁旅行新维度，年轻人正用全新的方式重新定义旅行的意义，让旅行从“观光”进阶为“体验”。

AI聊天机器人正以前所未有的方式挑战传统搜索，你的搜索习惯或许已悄然转变。这篇文章将揭示两年来的网络流量趋势，探讨AI如何影响信息获取的未来。

在数据分析驱动的产品设计和运营中，数据的准确性至关重要。然而，数据并不总是真实可靠的，它们可能会因为各种原因而“说谎”。本文将深入探讨数据说谎的常见套路，特别是DAU（日活跃用户数）泡沫和归因分析陷阱，并结合TikTok算法优化的实际案例，拆解数据清洗的方法论。

在我们数据分析的实践中，折线图是常用的图表类型之一。它能呈现数据的短期与长期趋势、周期波动，及不同指标间关系，辅助业务决策。

数据驱动业务是数据分析的重要目标，但如何有效实现这一目标却是个难题。本文详细介绍了数据推动业务的切入点、顺序以及常见的坑点，帮助数据分析从业者更好地利用数据驱动业务发展。

在数据分析领域，预测模型扮演着至关重要的角色。本文旨在为读者提供一份简明扼要的指南，从建模的基本思路到模型的分类，再到具体的应用场景，全方位解读预测模型的构建与运用。通过这篇文章，无论是数据新手还是有经验的分析师，都能获得宝贵的洞见，提升数据分析的准确性和效率。

在当今内容爆炸的时代，如何在海量信息中脱颖而出，成为真正的“爆款”？AI 技术的出现为这一问题带来了全新的解决方案。然而，许多人在追逐 AI 红利的过程中，却陷入了盲目跟风和低质量内容生产的陷阱。

在当今数字化时代，提升APP的日活跃用户数（DAU）是众多互联网企业和产品经理的核心目标之一。本文将深入探讨如何结构化地拆解和分析DAU，从明确问题的口径、拆解问题的本质，到找到解决问题的主要条件，再到具体的行动方案。

无论是全局特征重要性分析，还是单个样本的特征贡献解释，SHAP都能提供清晰的视角。本文将通过实际案例，展示如何利用SHAP来分析数据，优化决策，并提供相关代码资源供读者参考。