一文告诉你怎样利用数据提高注册转化率

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拉新、留存、促转化是许多运营人员日常工作都要面对的,一个完整的用户行为周期应该同时具备这三部分,特别是要在app内完成转化,倘若花大价钱把用户吸引过来了而并没有促使用户在app内转化,就属于白费力气了,毕竟运营人员最终都需要对业务负责,只有用户转化了,才能带来真正的商业价值。

今天就和大家分享一下如何利用数据提高转化率,文章分别阐述PC端产品和移动端产品。希望你读完之后能有所收获,如果感觉有用,不妨收藏起来,便于指导自己日后的工作。

用户转化可以分为两部分:注册转化和付费转化,今天就和大家先聊一下,如何利用数据提高用户注册转化率。

PC端产品

搜集哪部分数据?

对于PC端产品来说,用户注册转化是一个由流动pv到注册用户的过程。PC端的产品印象更多是在产品内部形成的,也就是从接触到网站到离开网站过程中产生的。

用户有意或无意间看到网站信息,进而在心中产生反馈印象,如果用户反馈是正向的,用户下次再需要网站提供的服务或信息时脑海中第一选择就是这款产品,如果用户反馈是负面的,那么就可能再也不会用了。

PC端产品如果想让用户形成注册转化,就要挖掘网站能为用户带来的价值,也就是要多问用户为什么来?许多运营人员会脱口而出因为网站有价值,所以用户来了,这是个很主观的回答。更为合理的方式是,自己通过了解产品之后先在心中确立一个模糊的答案,然后通过用户产品内行为数据表现来验证自己的想法,观察用户在产品内停留时长,操作路径,在操作的功能点所停留的时长,透过用户行为数据挖掘为什么来并形成注册留存的原因。

如何搜集数据?

PC端用户行为数据需要预先进行数据埋点,通过Web服务器日志软件,将请求信息记录在日志文件中,然后通过日志分析程序即可获得点击流(访问流)数据。

为了提高效率也可以使用JavaScript页面标记,可以由公司内部技术人员提供,也可使用第三方工具提供的代码。JavaScript页面标记的好处是可以记录客户端的所有JS能记录的行为,包括页面浏览,flash事件,Ajax交互,鼠标点击、滚动条滚动、表单填写等,页面缓存的浏览行为可以被JS记录同时支持跨域跟踪访客行为。

如何利用数据?

在进行用户行为数据搜集之后,这时候我们就需要利用数据来开展下一步的工作。通过数据分析是否是因为注册流程繁琐造成了用户流失,如果是,这时候就需要考虑优化注册流程;通过JavaScript记录的用户行为数据分析用户点击热区,用户点击热区一般是用户比较关注的地方,在进行产品改进的时候要重点突出这一部分,对于那些没有点击或者点击量较少的产品功能就要考虑下次改版时是否要砍掉;也可以通过分析用户app内不同功能区停留时长的差异来判断不同板块在用户心中的权重,在产品表现层主推用户关注度最大的功能。

PC端提升用户注册转化率正确方式是多关注注册用户之所以注册的原因,然后把注册用户的关注点放大,许多运营人员把注意力放在流失用户流失的原因上本质上有点本末倒置了,就算通过运营手段把流失用户召回了,如果用户需求没有得到满足,这部分用户还是会很快流失的。

移动端产品

关注哪部分数据?

移动端产品和PC端产品有很大的不同,不同移动端产品计算用户量的时候参照标准也不一样,有的会把装机量看做用户量,还有的会把注册用户数当成用户量,这个不同的公司有不同的计算标准。对于移动端产品来说,用户形成产品印象的过程更多是在产品外,用户先通过别的信息了解到产品之后才会触发下载使用,在这里就主要谈一下用户下载转化,注册转化可参照PC端产品。

提升用户下载转化率,要重点关注转化渠道表现数据和转化内容变现数据,通过数据分析找出最大用量的来源渠道,找到带来用户量最多的内容源。社交产品会经常谈一个词“社交稠密度”,“社交稠密度”越高产品的商业价值也就越大,对于注册转化来说也是如此,“口碑稠密度”越大,形成的下载量就越高。“口碑稠密度”主要和口碑质量和口碑流量有关,大KOL兼具高口碑质量和大口碑流量,一些公司在“咪蒙”公众号上投放广告的目的就是为了提高“口碑稠密度”,“咪蒙”公众号本身的关注度就非常大,再加上咪蒙写的大部分内容带有较强的感情色彩,就使得转化率奇高。

如何搜集数据?

搜集数据可以参照PC端搜集数据的方式,需要注意的是在提高下载转化时,需要跨域追踪用户行为,这时候服务器日志就有一定的局限性,这时候用到最多的是第三方数据工具。

如何利用数据?

对于提高APP下载转化率来说,数据的最大作用就是帮我们找到转化率最高的渠道,同时明确能带来高转化的内容,明确这两个之后,我们就需要把高转化的内容投放在高转化的渠道上,来提高“品牌稠密度”,从而提高下载转化率。

无论是PC端产品还是移动端产品,在面对上级下发的提高用户注册转化率的任务指标时,我们首先应该做的就是要明确那个能明显提升用户注册转化率点,然后把资源倾注到这个点上,换句话说,也就是把好钢用在刀刃上,这样才能取得明显效果。在寻找高转化点的时候数据是必不可少要用到的,要注意发挥数据的价值,通过归因分析找到相关度最大的数据,然后采取合理的方式搜集数据,最后分析数据结果来指导我们运营方案的策划实施,这样才不会偏离初衷。数据化运营的年代,每个运营人员都应该关注数据背后的价值,一名优秀的运营人员一定是懂得利用数据来解决问题的人。

 

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  1. 笼统

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  2. 太笼统

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