假期出行,如何知道车站是否拥挤?

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在假期出行时,往往都是人山人海,各地的交通经常堵塞。那有没有一个APP可以帮助我们计算到车站的时间,从进站到上火车这一段是怎么样的呢?本文通过作者虚构的APP“步行不挤”,来谈谈这个问题。

场景:在购票网站购买火车票,通过地图APP计算住处到车站的时间,从进站到上火车这一段是怎么样的呢?

  1. 车站人多吗?
  2. 取票要排队吗,排多久?进站要排队多久?
  3. 时间很紧怎么快速进站?
  4. 我做的车可以快速进站吗?
  5. 我做的车可以刷身份证(不取票)进站吗?
  6. 我要去的车站有车站助理或“小红帽”吗?行李很多怎么快速找他们?

如上场景所提到的问题是我每次坐火车都会遇到的,1-2的问题目前还没有途径可以解决,不过可以通过你提前到达车站的朋友为你传达这个结果。3-6可以凭经验去解决,依赖经验去解决的问题在时间充足的情况下没有问题。

某些问题不需要解决甚至可以慢慢悠悠在车站寻找解决办法,最终只要上车了就可以。但是在时间非常紧急的时候,很容易忙中出错从而导致错过上车时间。

作为产品,如果连个人的痛点都没办法解决怎么去做好产品呢?

基于我个人的痛点需求即以上场景,思考是否可以有某个APP或者小程序来解决1和2的问题,包装一下的说法可以称其为效率出行的问题。这个APP或者小程序叫什么名字还没有想好,暂且叫他“步行不挤”。

(1)产品形式

可以是一个独立的APP/小程序,更可以与车站、地图APP合作。

众所周知,科技时代的进步,碎片时间的瓜分,你的每一分钟在做什么事,可以得到什么都被精细化,甚至很多APP都可以帮助你计算时间。外出吃饭排队都可以通过美味不用等,来计算从拿到号到最后就餐所需要的时间,那么到达车站进站后到上车的排队时间为什么不可以提前计算呢?

“步行不挤”正是基于此解决无法预估进站所需时间的问题,目的也就是为用户预估到达车站后排队等待时间,将等待时间与路途时间结合从而计算出相对准确的出门时间。

如下为简要构思的脑图:

(2)数据来源

  1. 车站智能摄像头实时排队状况;
  2. 当前时间当前车次车站售票情况,购票人数;
  3. 已在车站乘客的消息同步。

(3)应用场景

直接查询车站所乘列车的预估排队情况;与旅行或地图产品合作提供查询接口。

衍生场景:动态分享、附近、步行场景。

(4)优势

可以更有效的掌握出行时间,对时间观念强的商务人或者时间紧急的出行人有帮助。

(5)劣势

非刚需,虽市面上目前没有可替代产品,但是不解决并不会对生活产生大的影响,前期无数据支撑可能寸步难行。没有数据和平台背书,冷启动这款产品很难,但是有很多问题是百度/高德/搜狗/腾讯地图这样的大平台可以解决的:比如跟12306谈合作获取一些流量数据 ,跟车站谈合作安装智能摄像头获取实景动态。

(6)前景

  • 首先,对出行时间把握更精准。对生活质量追求的提高,不止是节假日,错峰出行的人数(根据同程2017发布的十一数据44%的用户选择错峰提前出行,83%的用户选择火车)也越来越多,规划或者预估好出行时间不可避免。
  • 其次,对地图产品来说,作为工具使用时代所具备的产品功能已经基本满足,依托人工智能的智能交通也许将来会成为趋势,会使得路途上的出行更智能,但解决的也是点到点,并未解决最终诉求(即目的地),查询路线解决如何去,但更重要的是到达最终真正的目的地。目前地图产品对于建议步行的体验,似乎并没有深入的去做,而“步行不挤”正是此场景的孵化产品之一;
  • 最后,除车站这一场景外,景点取票、购票、进入景点等也可扩展;凡需步行到达的都可通过这一产品获取目的地的实时状况、排队情况等。

产品源于生活中自己使用的不便,互联网解决了各类购票需求,但是排队进站至少目前为止无法被替代,还需购票本人去完成,车站增加的智能识票设备已是对缓解排队、拥挤作出的优化改进。但是对于排队时间预估、当前等待人数等的解决或者体验升级还是空白。对于此空白,地图类产品似乎不解决这种问题也没毛病,车站是运送乘客不解决也说不上啥。

以上只是非常浅薄的个人观点,还有很多未知和想不到的难题及问题。即便我没有条件实现这个需求,但是我相信未来一定会出现类似的产品去满足此类的出行需求。

 

本文由 @陌路夜未央 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自 Pexels,基于 CC0 协议

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  1. 蜂窝就能做

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  2. 数据的解析就不容易

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  3. 提前半小时到车站不就好了么……

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  4. 从我自身的角度来讲,我不会同意自己出现在别人的手机实景里面……

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    1. 嗯。了解。应该考虑到隐私安全的。

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  5. 这个需求你只看到表面,可以说是个伪需求

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    1. 不如把他当成一个“反面案例”来说出你的观点~

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  6. 我并不会用

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  7. 在排队点和一些特定的地方安装智能摄像头可以看实时人数情况我觉得就差不多了

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  8. 数据来源感觉很难搞定,无论是第一点还是第二

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  9. 我在想如果很多出行用户都选择使用这款软件,比如在某个时间段人很多,那么他们就会错开高峰,使车站人群大大降低,但是当他们看到这个时间段车站人很少的时候会不会一起蜂拥而上呢?我并不是做产品的,只是想问问大佬怎么解决啊?

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    1. 其实是尽可能的去“高峰化”,每天每时刻的车次是固定的,很多人避免误点或担心进站拥挤提前去,提前去排队的话势必会对掐点进站或发车时间临近的乘客有影响,也就是会造成高峰啦。车站目前对发车临近的车次乘客是有开通快速通道的,也是一种解决办法。慢慢交通堵塞在智慧交通等新技术作用下会得到一定程度的缓解,这样大家对时间的把握会更精准,很多问题自然也就会解决了。

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  10. 想法确实棒棒哒👍👍👍

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    1. 谢谢你哦~

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  11. 想法不错,痛点也确实存在,只是你给用户估算的时间和推荐的方案存在很多不确定的因素,外部因素太多,导致产品并不能很好的给用户期望的结果,一旦按照你给出的方案,用户没有赶上车那么用户会非常失望。就目前的形式你能赋能的东西太少。痛点解决不了。只有物联网发展很成熟,万物互联,数据实时共享,依靠人工智能,可能会解决这个痛点。

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    1. 是的。所以单独做APP的可行性很低,目前作为地图产品不行优化会更好一些。

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  12. 同样是关于出行类的APP,举个栗子,飞常准,虽然乘客可以知道延误航班的实时动态,但是乘客还是要按照航班原起飞时间去办理登机牌,在候机厅该等还等,除了心里有个底,知道会延误多久,其他方面也无能为力。我认为出行时间规划这类APP要解决的不是让用户知道他该等多久或已经赶不上了,而是如何去缩短等待的时间和寻求赶不上的解决方法。不过作者你提的需求,确实是大家的心声,希望以后可以实现!加油!

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    1. 是否可以通过预约车站活动之后,推荐一些在前往车站的行程过程中可以顺便解决的事情,填充用户的空白等待,来降低用户等待过程中的焦虑感?可以通过小游戏、咨询、美食等等。
      在用户规模大一些后,会不会形成规模效益,大部分用户在车站的行为会规律起来,从而减少车站拥挤情况。
      还有一个是可以通过大数据的方式,进行车站拥挤概率推测。
      来自小白的一些思考。求批评指正🙈

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    2. 嗯嗯,是的。你说到的问题是现实存在的。我确实也是提的我的心声哈哈哈哈。

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  13. 很不错,打算抽空出个UI

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    1. 哈哈哈。我也在思考原型。倒是可以讨论~

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  14. 目前来看数据收集有门槛,市场人群很小。有钱人都买车了。数据的随机性太大,五湖四海的人,有着五湖四海的思想,到了节假日就想都不用想肯定人多。

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  15. 虽然只是个app,但合作的平台很多,数据量也比较大,有很好的团队及融资公司,估计这个项目前途无量

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  16. 你的想法很好,需求的问题也比较全面,谢谢你分享的产品经验

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    1. 谢谢你哦 ;-)

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  17. 在大多数情况下,依赖经验或者APP都不能解决问题,发现来不及了又能怎么办呢?赶车不比排队等吃饭其他的,此处消费者没有选择权。脑图中感觉有非常多同质化的东西,戳不中痛点去下载,个人观点,不喜勿喷。

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    1. 是的,确实是,来不及就真的没办法了。这种app单独存在的可能性有些低,作为地图类app导航中对步行体验优化会相对好一些。有这种想法也是源自自己每次去坐车时候的困扰。哈哈,想迫切知道现在取票的人多不多,排队的多不多,这样自己还能心里有个数。

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    2. 用户在取票前关注拥不拥挤没有太大意义,因为取票的人流是在时时变化的,你无法预估出用户在什么时间点到达车站取票是最合理的,比较容易给用户带来误导。这个还不如能调取各车站的班次运力情况,判断当前车站人流拥挤程度,给用户提示反馈。

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    3. 请问您指出的同质化问题是指“周边精选”这部分吗?

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  18. 调火车站的摄像头?不存在的, 这辈子都不可能调。理想化了,老铁 。

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    1. 666,那个都是gov用来那个人民的~

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    2. 哈哈哈不可能调火车站的,最多跟火车站谈合作安装智能摄像头。。

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    3. O(∩_∩)O哈哈~

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  19. 借鉴外卖领域对送餐时间的预估,送餐时间的预估除在路上的时间外,还包括对商家出餐时间、上下楼等室内时间的预估。那么,其实从顺利进入车站到到达检票口的时间是可预估的。而取票/买票排队和安检排队时间则需要合适的算法和大数据支撑。

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    1. 我感觉这个app的使用场景值得深究,如果客户处于去车站的路上,或者已经到达车站,那打开这个app其实意义不是特别大,因为对c端用户来说,他只能缓解焦虑,但是于事无补,他自己能做的就是厚脸皮开路……
      如果是提前规划行程,那这个时间你并没有实时性,因为现场的情况不可控的因素太多了……

      当然这个想法不错,我感觉能作为地图类的app的优化的方向不错,单一提出来做app我感觉挺难

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