2026 用 AI 多赚一份收入:我帮你把国内能走通的 12 条路都拆开了
2025年,AI变现不再是玄学,而是可复制的工作流重构。从网文创作、短剧生产到本地商家赋能,12条已验证路径揭示:普通人靠国产AI工具赚钱的关键,在于将AI嵌入“人机耦合”的闭环流程,用20%的人类判断撬动80%的自动化产出。

如果你这两年认真刷过几次 AI 相关内容,心里大概率都问过一句——
“普通人到底能不能,真的,靠 AI 多赚一点钱?”
一边是铺天盖地的“某某用 AI 月入十万”“AI 写小说一天上架三本”;
另一边是你打开各种国产大模型,憋半天只憋出一段看起来很聪明、但完全不知道怎么变现的回答。
现实是:2025 年,AI 已经真金白银地改写了一部分人的收入结构。
残酷的是,这部分人不一定是“模型论文看得最多”的那批,而是最早把 AI 嵌进赚钱流程的人。
这篇不讲玄学,不讲“信息差致富学”。
只聊一件事:
2025 年,在中国大陆,普通人怎么用“国内能用的 AI 工具”,实打实多出一份可复制的收入?
我把目前看到的、已经有人在实操、有真实现金流的方向,拆成了 12 条“从 0 到 1”路径。
每一条背后,我都用国内可用的模型和平台,帮你重新改写了一条完整工作流。
你完全可以只选一条,扎实干 3 个月,就足够把差距拉开。
路径一:AI 辅助网文创作——用 DeepSeek / 通义,把“写不动”变成“写得起”
先讲最现实的一条:网文。
现在番茄、七猫这类平台,不缺“会写字的人”,缺的是**“能稳定日更、世界观不崩、角色不塌”的人**。
AI 在这里,绝不是“帮你生成一本书”,而是解决三个特别痛的点:
- 想不出新题材
- 世界观写着写着自己都乱了
- 每天更 1 万字精神状态爆炸
一个适合国内作者的组合是:
- 逻辑和大纲:DeepSeek、智谱清言、通义千问
- 长文本管理:飞书文档 / Notion 国内镜像 + 你自己的“世界观数据库”
- 最终连载:番茄小说、七猫、起点、再往外走是起点国际 / WebNovel / Amazon KDP
一个实际可跑通的流程,可以这样:
第一步,用国产大模型做“题材 + 大纲”。
不是那种“帮我写一本重生文”,而是直接让模型分析平台榜单:
“你现在是番茄小说资深编辑,请你爬一下(或基于示例分析)最近 3 个月都市频道的热门文案,总结读者最吃哪几类爽点。然后围绕‘重生+职场+打脸’这个方向,给我设计一部 100 章的小说大纲,前三章必须高密度冲突、一定要有黄金三章节奏。”
DeepSeek 这类擅长推理的模型,特别适合做“编辑”而不是“代笔”。
第二步,用飞书 / Notion + 模型搭一个自己的 Lorebook。
国外用 NovelAI 的 Lorebook,我们在国内完全可以自己搭一个“设定本”:
用飞书多维表格 / 石墨文档建几张表——人物卡、势力卡、地理设定卡,再用 DeepSeek / 通义千问做检索和填充。
比如你在写的时候,选中“反派张总”,让模型把你之前设定的“人设 + 口头禅 + 外貌 + 黑历史”调出来,强制自己不崩设定。
第三步,用“三明治写作法”把 AI 味一层层削掉。
简单说,就是:
- 你写:核心冲突、反转点、关键对话大纲
- 模型写:环境描写、动作细节、情绪渲染
- 你再改:把那种“首先、其次、然而”等僵硬转折全干掉,改成网文读者习惯的扫读节奏
在具体执行上,你可以让通义千问 / Kimi 做一版扩写,然后用 DeepSeek 再当一次“苛刻编辑”,让它帮你挑出“AI 味最重的句子”,再人工重写。
只有一个原则:
别指望 AI 替你当作者,要把它当成“永远不喊累的实习写手”。
你负责灵魂,AI 负责体力活。
路径二:AI 微短剧 / 漫剧——通义千问 + 万相 + 可灵,做一条“爽点流水线”
短剧现在是真正的“现金流战场”。
传统短剧成本动辄几十万起步,真人拍摄、场地、美术、剪辑,一环砸一个坑。
现在用国内一批视频、绘画模型,把这件事拆开,普通团队就能吃上一块肉。
一个适合国内团队的组合大概是:
- 剧本 / 分镜:DeepSeek、通义千问、智谱清言
- 角色视觉:通义万相、百度文心一格、字节即梦
- 视频生成:快手可图 / 可灵(Kling 国区)、腾讯混元视频、抖音剪映的“即影”能力
- 配音 + 口型:科大讯飞配音、火山引擎智能配音 + 火山数字人 / 魔搭数字人
- 剪辑:剪映专业版 / 剪映 App
一个可落地的流水线,是这样的:
第一步,用国产大模型写“强冲突剧本 + 分镜脚本”。
明确告诉模型:这是做给抖音 / 快手 / Reels 受众看的竖屏短剧,每集 40–60 秒,目标人群是谁,必须几秒一个爽点、每集尾部必须 Hook。
让通义千问帮你把每一集拆成:
- 文本剧情
- 镜头描述(远景 / 近景 / 特写)
- 画面情绪(压抑、爆发、暧昧…)
你在这里扮演的是“制片 + 总编剧”的角色,负责拍板爽点节奏,模型只是帮你把东西写完整。
第二步,用国内绘画模型把角色和主场景定死。
先用通义万相 / 文心一格 / 即梦,做出一组统一风格的主角图库:
不同表情、不同服装、不同角度。
这一步一定要通过“风格参考图”功能,让每一次生成都沿用上一组图的风格,这样角色才不会每集一张新脸。
第三步,把关键分镜丢给视频模型做“图生视频”。
比如用可灵、快手可图、混元视频,把一张张分镜图变成 3–5 秒的动态镜头,动作可以不用太复杂,但光影、表情、运动要流畅。
第四步,用国产配音 + 数字人做“开口说话的画面”。
科大讯飞、火山引擎都有比较成熟的情感配音和口型匹配能力,你只要把台词和角色形象给到,生成一段自然说话的视频,再丢进剪映里和主画面融合。
最后,还是要回到剪映里,人工调节节奏、音乐、转场。
AI 把“素材层”拉到了普通人能玩的级别,但节奏和爽点,还是你说了算。
路径三:小红书 AI 视觉号——用通义万相 / 即梦,把“好看”变成“好用”
小红书是一个极其讲究“审美 +情绪”的平台。
AI 绘画在这里真正的机会,不是“炫技术”,而是非常俗气但有效的四个字:“好看、实用”。
在工具层面,你完全可以用一套国产组合打穿:
- 画图:通义万相、文心一格、即梦(Jimeng)、字节即梦、腾讯混元大模型内置绘图
- 排版:黄油相机、稿定设计、Canva 大陆可用版
- 运营:小红书创作工具 + 数据分析后台
操作上我建议你走一条最现实的路子:
第一步,选一个“用户愿意保存”的蓝海垂类。
比如:
- 宫崎骏风 / 水彩风 / 极简风手机桌面、聊天背景
- 原木风、奶油风装修效果图
- “接好运”“招财”“护体”的好运壁纸、锁屏
这些内容的共同点是:别人会真的存下来用,不是刷完就忘的那种漂亮图。
第二步,用“风格参考码”把画风锁死。
像通义万相、即梦类产品,都已经有了风格参考 / 图生图功能。
你完全可以先花一周时间,只打磨出“账号专属画风”:
比如“克制的极简线条 + 轻柔渐变色 + 细金线点缀”,之后所有图都在这个风格上做微调。
久而久之,用户刷到你的图,会有一个感觉:
“啊,这又是那个号的图。”
第三步,把“好看”变成“好用”的使用场景。
每一张图发出去之前,都问自己一句:
- 这张图能当壁纸吗?
- 能当头像吗?
- 能用在发朋友圈 / 朋友圈背景上吗?
- 能配文案做情绪表达吗?
你可以在图上预留文字区域,或者直接配上一句很能戳人的短句,让用户一键“保存+转发”。
变现上,小红书已经给出了非常清晰的路径:
账号起来之后,接蒲公英商单;
用置顶笔记引导用户加微信 / 企微进群;
在群里卖高清无水印图包、定制头像、AI 绘画教程。
本质上,这条路是在用国产绘画模型,给自己做一个“移动视觉工作室”。
路径四:AI 表情包与贴图——用即梦 / 文心一格,慢慢养出一个小 IP
表情包是中国互联网最被低估的一种“软资产”。
好消息是:以前做表情包需要会画画,现在只要你懂什么好笑、会用一点点 AI,就能做出完整一套。
在国内的工具组合是:
- 角色设计:通义万相、文心一格、即梦
- 动态化:剪映、快手可影、腾讯智影、阿里云视频工场
- 封装与上传:微信表情开放平台、QQ 表情平台、B 站/抖音特效中心
一个简单但很实在的流程:
第一步,用 AI 造一个“有梗”的小角色。
不要做一个“泛泛的可爱猫”,而是做一个有明确人设的小形象:
社恐土豆、加班熊猫、emo 小云朵、暴躁打工狗……
你可以用即梦 / 万相生成多组表情:开心、生气、无语、崩溃、社恐微笑等等。
第二步,把它做成平台认可的表情格式。
微信表情对尺寸、大小、白边都有严格要求。
你需要做的就是用 PS / 美图秀秀 / 在线 GIF 工具把每张图:
- 裁成统一尺寸(比如 240×240)
- 去掉多余白边,保证在聊天框里“干干净净”
- 控制动图小于 1MB,方便加载
这一步很多人嫌麻烦,但恰恰是你能和“随便玩玩 AI 的人”拉开差距的地方。
第三步,上架、运营、慢慢养 IP。
上架之后不要急着“赚钱”,先让它出现在各种场景里:自己用、朋友用、在小红书/B 站发“新表情包介绍”、找小博主试用。
一旦某个表情包系列被大家记住,你就拥有了一个可扩展的小 IP,可以做第二套、第三套,甚至联名、周边。
路径五:AI + POD 按需打印——用 1688 + 淘宝,把图变成实物
按需打印(POD)的逻辑非常简单:
你只做设计和前端销售,生产和发货用工厂。
在国内,这个闭环可以完全用本土生态打通:
- 设计:通义万相 / 文心一格 / 即梦 + PS / Photopea
- 供应链:1688 找一件代发工厂
- 前端:淘宝 / 抖音小店 / 小红书店铺 / 微店
具体可以这样操作:
第一步,用国产绘图模型做出“穿得出去”的图。
记住一句话:好 T 恤不是插画展。
真正卖得动的图案,往往非常简单、非常有梗、非常明确。
比如:一句话梗 + 一个极简图标;
一个姿势 + 一句打工人心声。
你可以用通义万相先探索几十个方向,然后从中挑出视觉最“利落”的那几条。
第二步,用 AI 超分 / 矢量化把图放大到印刷级别。
可以用 Photopea + 各类在线超分工具,把原来的 1K 图放到 4K、8K,再做干净的矢量勾边。
这一点非常重要,不然印在衣服上会糊成一块。
第三步,用 1688 + 淘宝做一条最短闭环。
去 1688 搜“POD T 恤 一件代发”“帆布包 一件代发”,选几家支持小批量、支持打样的供应商。
前端开一个淘宝 / 抖音小店,主打某一个垂类(比如“程序员梗 T”“猫奴梗帆布包”),慢慢把单品做深做精。
你会发现,AI 帮你做的是“从不会设计,到能稳定出图”;
电商帮你做的是“从不会做工厂,到只需对接一两个上游”。
路径六:AI 图库资产——用国产模型给图虫、站酷海洛供货
过去,图库是摄影师的世界。
现在,图库开始接受 AI 图,但也变得严苛:不干净、不真实、没用的图,一律不过审。
在国内,你可以考虑的渠道是:
- 图虫创意、站酷海洛、摄图网、千库网等国内图库
- 同时兼做 Adobe Stock / Shutterstock(需要科学方式访问,但分成较稳定)
工具层面,用的还是:通义万相、文心一格、即梦 等。
关键不是图好不好看,而是**“这个图,设计师、运营、甲方会不会真的下载用”**。
目前稀缺的方向包括:
- 真实、自然、不油腻的亚洲人职场照
- 高质量、通用的商务背景图、政策宣讲背景、科技风舞台背景
- 一整套风格一致的图标 / UI 元素 / 信息图元素
你可以选择一个小类目,比如“亚洲女性医生”或者“极简抽象背景”,用国产模型打磨出几百张干净、高质量作品,一点点把自己的图库“资产池”堆起来。
这条路的心态一定要放长:
你每天上几张图,半年、一年之后会慢慢感受到“啊,我不干活的时候也在产生一点钱”的感觉。
路径七:AI Agent 解决方案——用 Coze / Dify / AppBuilder 给老板造“数字员工”
这一条,非常适合会一点点产品思维、懂业务逻辑、又不想深学编程的人。
国内现在已经有几套成熟的低代码 Agent 平台:
- Coze(扣子):字节系,发到微信、飞书、抖音生态都很方便
- Dify:开源、可以私有化,适合稍微技术一点的团队
- 百度 AppBuilder:自带文心大模型与搜索
- 阿里云百炼 + 通义工作室:适合钉钉 / 阿里云生态
一个现实的切入点:帮中小企业做“邮件/咨询自动处理助手”“常见问题自动回复助手”。
你可以这样走:
第一步,找一个你身边真正在“被信息淹没”的老板。
外贸老板每天几百封邮件、教培机构每天几十条家长微信、美容院每天一堆咨询……
这些都是 Agent 天然适合介入的场景。
第二步,在 Coze / AppBuilder 里搭一个最小可用版本。
例如做一个“邮件归类和草拟回复”Agent:
- 触发:邮箱来新邮件(可以用飞书邮箱 / 企业邮箱 + Webhook)
- LLM 识别:判断这是垃圾、发票、客户咨询还是重要事项
- 动作: 垃圾 → 自动归档 发票 → 抽取金额 & 时间,丢进飞书多维表格或企业微信审批 咨询 → 草拟一封高情商回复,放进草稿箱给老板最后拍板
第三步,用实际“省下的时间”跟老板谈钱。
你不是卖“AI 技术”,你卖的是:
- 每天帮你省了多少个小时的机械回复
- 帮你少掉了多少漏回复的投诉
- 帮你让前台/助理的工作更聚焦
收费模式可以是:一次性搭建费 + 每月维护费,或者按年订阅。
一句话:
你用的是 Coze / Dify / AppBuilder,但你卖出去的,是“我们公司也有了一个 24 小时不下班的数字员工”。
路径八:无脸视频频道——B 站 / 抖音上,用 AI 做高质二创
无脸频道这个赛道,在国内同样经历了从“搬运+配音”到“深度二创”的升级。
现在 B 站、抖音、西瓜视频对低质 AI 内容都非常敏感,简单的“PPT+配音”已经走不远了。
你可以把 AI 当成一个效率加速器,而不是“内容替身”。
更现实的打法是:
- 选一个你真有话说的主题:悬疑故事、职场故事、历史冷知识、影视解构、读书笔记…
- 用 DeepSeek / 通义千问 做脚本初稿,把结构、论点写清楚
- 再人工改成你自己的语言,加上你的观点和经历
画面层面,可以组合:
- B 站可商用素材库 + 抖音/西瓜的视频模板
- 国产 AI 绘图生成一些辅助插画/氛围图
- 剪映加上恰到好处的字幕、动效、音效
你做的不是“全自动赚钱机器”,而是一个“高度自动化的内容工厂”:
AI 写底稿 + 你改稿 + AI 做画面 + 你剪辑。
路径九:AI 知识付费 / 数字产品——用小鹅通 / 知识星球,把你的“踩坑经验”卖出去
如果你已经在某个垂直场景里,把 AI 用得还算顺手,那你手上已经握着一个可以变现的东西:实战路径。
普通人最大的痛点是:知道工具叫啥,但完全不知道怎么串起来用。
你能卖的,就是这条“从不会到会”的路线图。
国内可以用的承载工具包括:
- 小鹅通、知识星球、小报童、小宇宙会员、荔枝微课、腾讯课堂
- 淘宝咒语包 / 咨询服务、抖音小店课程
产品形态很灵活:
- 一份整理好的“某场景提示词合集”(例如“小红书爆款标题 50 条模板+AI 重写流程”)
- 一套 3–5 小时的“Coze 搭建实战课”“通义千问在职场 20 个用法”
- 一本认真打磨的 PDF《2025 打工人 AI 提效实战手册》
重点不是把自己包装成“专家”,而是真诚地把你自己已经跑通、赚到过钱的流程拆给别人看。
路径十:AI 辅助本地生活服务——你带着 DeepSeek / 通义,帮他们“上网赚钱”
很多线下老板现在其实就卡在一句话上:
“我线下还行,就是不会搞线上。”
你完全可以用 AI 做一件很接地气的事:
帮他们把“线上那一面”补起来。
例如你可以提供这样的服务:
- 用 DeepSeek / 通义千问 为他生成高情商的点评回复(美团 / 大众点评 / 小红书)
- 用通义万相 / 剪映 给他每周做 2–3 张海报、一个短视频文案
- 用国产模型帮他分析同城竞对的营销文案,给出更合适的版本
AI 就像你背后的一整支“内容+客服小团队”,而你是那个对接老板需求、把 AI 产出变成人话的人。
这条路最大的好处是:
需求非常真实、客户就在你身边。
路径十一:AI 音乐 / 音频——用国产音乐生成 + 讯飞配音,做“背景声生意”
助眠、白噪音、Lo-Fi、冥想音乐,这些内容在 B 站、网易云、QQ 音乐上有稳定的长尾流量。
现在国内也有不少 AI 音乐生成工具(包括各大公司的实验项目、第三方 App),配合科大讯飞、火山引擎这类配音/变声工具,你完全可以跑通一条“声音副业线”:
- 做一整套“学习专用 BGM”视频,放到 B 站、抖音直播间当背景
- 做品牌小店的“专属提示音”“广告 jingle”,在猪八戒网、闲鱼接单
- 用配音 + BGM 做有声书、公版经典导读音频
睡觉的时候,你的音频内容还在被播放,这就是最典型的小规模“被动收入”。
路径十二:微型 SaaS / 工具站——用通义灵码 / 百度 Comate,让 AI 帮你写一部分代码
最后一条,给愿意稍微碰一下技术的人。
以前做一个小工具网站,需要你至少是个前端 / 全栈。
现在有了通义灵码、百度 Comate、华为云 CodeArts Snap 这种 AI 编程助手,你只要会一点点逻辑,很多东西已经能在“聊天”中做出来了。
你可以从非常小的点切:
- 一个“Excel 公式生成器”:输入问题,输出函数
- 一个“文本清洗/格式转换小工具”:一键去空格、拆行、转 Markdown
- 一个“求职简历关键字优化器”:帮人把 JD 和简历匹配起来
变现方式很朴素:
挂广告、开会员、卖源码、接定制。
你不需要成为高级工程师,你只需要比你服务的那群人,多懂一点点技术 + 多懂一点点 AI。
说到底:AI 提高收入,不是玩工具,是重写你的“赚钱单位时间产出”
把所有这些路径抽象一下,会发现:
第一,AI 是放大器,不是印钞机。
它放大的,是你本来就有的东西:写作、审美、沟通、产品、销售、洞察。
如果你没有任何一个“底座能力”,AI 会放大的,只是你的混乱。
第二,真正赚钱的地方,全部是“人机耦合”。
AI 做 60%–80% 机械工作;
你做最后 20%–40% 的判断、审美、情绪、风控。
溢价就藏在这 20%–40% 里。
第三,合规和平台规则,是你能不能“活到明年”的底线。
不管是微信表情的审核、小红书对原创度的要求,还是 B 站/抖音对 AI 内容的风控,你做的不是“钻空子”,而是在规则内做到极致。
第四,真正拉开差距的,是你有没有把 AI 固化成自己的“赚钱工作流”。
不是今天玩玩这个 App,明天试试那个网站,而是:
- 针对一个具体场景
- 设计一条从接单、生产、交付、复盘的完整流程
- 让这套流程,在你不太费力的时候,也能稳定跑起来
当你第一次发现:
“咦?这件事我以前要 4 小时,现在 40 分钟搞定,还做得更好”,那一刻其实你已经换了赛道。
2025 年,普通人和 AI 的最佳关系,不是“谁替代谁”,而是——你学会管理一群不会喊累的数字员工,让他们在屏幕后面帮你,一点点抬高自己的单位时间价值。
工具可以换很多个,但你只需要跑通一条属于自己的链路,就已经比大多数只会转发“AI 月入几万”的人,走在前面了。
专栏作家
陆晨昕,公众号:晨昕资本论/晨昕全球Mkt ,人人都是产品经理专栏作家。资深媒体人,创业者,专注于科技&互联网&内容&教育行业深度研究。
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雷总营销风格 :
这篇不讲玄学,不讲“信息差致富学”。
只聊一件事: