AI产品经理的作品集正在陷入同质化陷阱，80%的转型者仍在用功能Demo堆砌简历。真正打动面试官的，是能完整呈现技术判断与落地过程的'闭环输出'能力——从黑客级竞品拆解到可量化的评测体系，这才是证明你能驾驭AI不确定性的关键。本文将拆解作品集必备的两大核心模块，助你突破转型瓶颈。

看了很多AI产品经理的简历，发现大家对AI 作品集，有一个普遍误解：都在急着“展示项目的结果”，录个屏、放个Demo，配上几张截图，然后说“我做了个AI项目”。这种“功能陈列”式的作品集，说服力很低。尤其是对于转型人群来说，为什么呢？

因为这种作品集，完全没有展示“Why”（你为什么做）和“How”（你如何做）。而这，恰恰是AI产品经理的核心价值。如果你的作品集是模版化的，面试官（尤其是懂行的）一眼就能识破。因为你只能展示了一个“结果”，却说不来过程，而这恰恰是面试官最关注的。

所以，想分享一个观点：AI产品经理的作品集，重点是证明你的“闭环输出”能力。说白了，就是需要通过讲述你的作品，向面试官证明，你具备AI产品经理的核心三力：“落地产品”的能力、“解决AI不确定性”的能力、以及“把产品推到上线”的能力。

这个“闭环”，至少包含两个关键部分——

一、闭环的起点：“黑客级”的输入

一个“闭环”的起点，绝不是“我要做一个项目”，而是“我为什么要做这个项目”，“我怎么判断这个项目目前的技术水平够不够做成”。

因此，你的第一个“作品”，应该是一份“黑客级”的竞品调研报告。

为什么要叫“黑客级”？ 因为AI产品的特性决定了，传统调研的深度是不够的。很多人还在用“互联网思维”，上来只谈用户、谈业务，不看技术细节。这种调研，在AI面试官眼里，就是“AI含量不够”。

你要证明你的“输入”质量——

• 你要像个“黑客”一样，去拆解那些最顶尖的（比如硅谷的）产品；
• 你不能只看UI交互，你必须深入到它的“AI含量”里去，拆解它的技术选型、它的RAG策略、它的Prompt设计、它的Agent架构；
• 你要搞清楚：这个赛道的真实痛点是什么？竞品在“产品设计”和“技术边界”之间到底做了什么取舍？

这份“输入”本身，就是你“闭环输出”的一部分。它证明了你的立项依据和认知深度。

你要知道，大量的面试官，自己也在被大模型虐，所有人都在踩坑。你的调研报告，如果能讲出别人没看到的“技术取舍”和“落地细节”，能让面试官“从你这里学到点啥”，他就一定会认为你不错。这，就是你“解决AI不确定性”的起点。

相关内容，可见上篇文章《黑客级竞品调研：超前预判，从一份“Cursor”竞品报告谈起》。

二、闭环的落地：“可评测”的输出

好了，你有了一个高质量的“输入”，然后你“从0-1打造”了一个“非模板化”的MVP。但80%的人到此为止。

面试官的核心问题来了：“你怎么知道，你做的这个东西‘好’还是‘不好’？”

你怎么展示这个闭环，打动面试官？最好的方式，就是讲你的“踩坑之路”。

类比一下：传统PM看数据（留存、转化）。AI PM看什么？除了这些，更重要的是会看“评测体系”。

这条“踩坑之路”，就是你应用这套“评测体系”去发现问题、解决问题的过程。

为什么面试官想听“踩坑”？ 因为这证明了你AI产品落地过程中起到的作用，这整条“踩坑之路”，就是你能“做AI产品能力”最硬的证据。

你得讲出来：我们最早选了A模型（坑），通过评测发现它不行（这证明了你有落地的评测能力），所以我们换了B模型或改进了RAG（这证明了你能解决不确定性），最终把这个场景的效果做到了最好（这证明了你有把产品推高上限的能力）。

这才是AI产品经理的核心能力。你的“闭环输出”里，必须包含这个环节。你的作品集里，除了PRD、Demo，还必须有你的“评测体系”。你得说清楚，你怎么做评测，怎么定义“好”的标准。

相关内容，可见

《“评测即PRD”：AI产品经理的必备技能，从写文档到写评测》

总结一下

AI产品经理的作品集，不是一个“成品”清单，而是一个“思考闭环”的证明。它至少包含两个核心部分：

1. 一份黑客级深度的“输入”：证明你“为什么做”（你的“黑客级”调研）。
2. 一个可量化可观测的“输出”：证明你“怎么做，且怎么评判”（你的“踩坑之路” + 评测体系）。

当你能展示这个“闭环”时，你就超越了90%的竞争者。