评测体系 | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

AI产品经理的作品集，重点不在展示项目，而是“输出闭环”

AI产品经理的作品集正在陷入同质化陷阱，80%的转型者仍在用功能Demo堆砌简历。真正打动面试官的，是能完整呈现技术判断与落地过程的'闭环输出'能力——从黑客级竞品拆解到可量化的评测体系，这才是证明你能驾驭AI不确定性的关键。本文将拆解作品集必备的两大核心模块，助你突破转型瓶颈。

黄钊hanniman

AI产品 AI落地作品集

AI

评测体系架构设计：从模型到智能体的全面评估框架

面对AI模型或智能体的评测难题，你是否感到无从下手？本文提供了一套完整的评测操作系统，从选型、验收到排查三大实战场景切入，教你如何精准提问、获取证据并做出决策。通过评测驱动开发（EDD）方法论，你将掌握从基座模型到智能体的全方位评估框架，实现从主观争论到客观归因的根本转变。

一葉

智能体经验分享评测体系

AI

医疗AI多维度评测：从算法性能到安全伦理的闭环设计

你以为医疗AI只要模型准就够了？其实，安全性、伦理性、可解释性才是落地的关键。这篇文章从一线实战出发，拆解医疗AI评测的五大维度，教你如何构建一个“能用又能信”的闭环评估体系，让产品不再停留在技术演示。

乔安Joanne

AI应用评测体系闭环设计

AI,个人随笔

构建下一代AI评测体系：从文本到多模态的闭环实战指南

你还在用“问答打分”评AI？现在的模型早已能看图、听声、动手。这篇文章告诉你：如何构建真正适配多模态智能的评测体系，让AI评测不再停留在“文本时代”。

一葉

AI产品 AI产品经理实战指南

AI

大语言模型（LLM）加速渗透各行业的同时，其 “黑盒” 特性也让模型能力的科学衡量成为难题 —— 技术选型时该参考哪些指标？迭代优化中如何验证效果？一套完善的评测体系既是衡量模型的 “标尺”，更是驱动其进化的 “引擎”。本文围绕大模型评测的核心逻辑，先拆解 “5W1H” 框架（动机、对象、时机、维度、方法），明确从评测目标到实操路径的系统方法论，再深入剖析有效性、难度、可靠性三大实践挑战，结合静态与动态评测结合、LLM Judge 优化等策略，为构建高水准大模型评测体系提供从理论到落地的全面指引。