AI 生图模型在内容创作中的实际应用远比想象中复杂。本文通过一个真实的「蒜爆鱼」菜谱手账案例，深入拆解提示词调试过程中的关键发现：从「相同风格」与「相似风格」的微妙差异，到系统提示词与用户需求的优先级博弈，最终呈现如何通过五次迭代实现完美生图效果。这些实战经验将彻底改变你对 AI 生图工具的使用认知。

最近因为我自研的小红书AI运营助手上线了更多生图相关的能力，所以最近开始从和编程模型打交道，转移到更多的和生图模型打交道。

因为用户使用产品的过程中，会遇到各种各样的需求和问题，所以我每天也在解决实际的生成结果问题中，逐步的补充自己在生图领域的提示词调试经验，今天这篇分享我今天的一个生图调试案例，以及调试经验总结，也我往帮助点赞AI的同学在使用生图模型生成小红书封面的时候，能够更快更准确的获得自己想要的结果。

先给结论，以下为今天生图提示词调试的几点经验总结：

1. 一字之差，模型生成的结果是不一样的：比如“相同风格”和“相似风格”，模型理解之下，最后生成的结果就不一样；
2. 在提示词的开头加上一句“严格按照用户要求”可以提升指令遵循的效果；
3. 把重要的信息写在最前面，如果条件很多，越靠前的指令，权重可能越高；
4. 把心中想要的效果指令写的更加清楚和详细一些，就大白话描述出来，不要修饰和过滤；
5. 系统提示词的设计需要兼容不同的用户输入场景，不要将条件限定的太死

接下来给大家分享一下今天的调试案例，包括整个调试的迭代过程，以及最后的经验总结思考。

1.用户的需求

用户希望参考如下这张图的风格，然后只输入一个新的菜名比如“蒜爆鱼”，模型自己推理菜品的制作过程，并生成一个相同风格的手账，并且还要求生成的食材和菜品结果是实图效果，而不是手绘风格效果。

分析一下：

这张图是比较典型的手绘风格的图片，目前市面上生成这种风格的效果比较好的是nano banana 模型，所以这里的模型我们选择使用香蕉模型，因为很多同学不知道在哪里使用香蕉模型，这次我在「点赞AI」上接入了这个模型，体验方式如下，生图的时候，模型选择“香蕉模型”。

接着评估一点，用户的需求是只输入菜名，不需要输入步骤文案信息，这点模型能不能做到？答案是可以的，香蕉模型是个具备推理能力的生图模型，所以在生成的过程中，它可以先生成输入菜名的做法信息，然后再生成图片。接下来我用点赞AI，完成整个提示词调试和结果生成。

第一个调试版本

输入提示词如下：

“参考图1，帮我将以下内容生成一个手绘风格的图片（这部分是系统提示词）用户想法与要求：参考这张图，帮我们生成一个相同风格的“蒜爆鱼”美食的制作过程。要求生成的过程，食物采用实图风格主图名称改为：家常蒜爆鱼做法”

生成的结果图如下，从效果中可以看到：

1. 生成结果：存在明显的问题，比如生成的结果并不是蒜爆鱼，看起来更像是豆腐块，模型模仿了原图块状食材的原因，但是用户要的是整条鱼，同时也没有按照用户的指令要求，将食材换成实图。
2. 猜测原因：可以看到，因为指令中采用的是“相同风格”，这个指令会导致模型过度的在模仿原图，反而限制了自己的推理，导致生成结果反而匹配不了用户需求，第一个尝试是先把“相同风格”，修改为”相似风格”

第2个调试版本

输入提示词如下，这里我们在上一版提示词的基础上，只是把相同风格，更换成“相似风格”；

参考图1，帮我将以下内容生成一个手绘风格的图片（这部分是系统提示词）用户想法与要求：参考这张图，帮我们生成一个相似风格的“蒜爆鱼”美食的制作过程。要求生成的过程，食物采用实图风格主图名称改为：家常蒜爆鱼做法

调试后，生成结果如下：

1. 生成结果：解决了输出的内容不是鱼的这个问题，已经开始接近用户的需求了，所以确实是“相同风格”和“相似风格“的差异；但是目前还存在一个问题是没有生成出实图的问题，所有的食材都是手绘风格；
2. 猜测原因：可能是因为我的系统提示词是要求生成一个手绘风格的图片，这点可能导致模型把下面的生成实图的要求降权；所以接下来的尝试，是去掉系统提示词中的这个限定，并要求严格遵循用户的指令；

第3个调试版本

调整提示词如下：在提示词最前面，增加一句“严格遵循用户的要求”

参考图1，并严格按照用户的要求，帮我生成一个相似风格的图片（这部分是系统提示词）用户想法与要求：参考这张图，帮我们生成一个相似风格的“蒜爆鱼”美食的制作过程。要求生成的过程，食物采用实图风格主图名称改为：家常蒜爆鱼做法

调试后生成结果如下：

1. 生成结果：和上一个版本差异并不是很明显。
2. 猜测原因：可能还是提示词写的不够清晰，没有完整的表达自己的需求。尝试把要求写的更加清晰一点

第4个调试版本

输入提示词更新如下：这部分，我们强调一下画面中具体哪些内容采用实图风格，并且强调是实图风格，不是手绘风格。

“参考图1，并严格按照用户的要求，帮我生成一个相似风格的图片（这部分是系统提示词）用户想法与要求：参考这张图，帮我们生成一个“蒜爆鱼”的美食制作过程，要求如下：1.整体的背景风格还有构图设计参考图；2.图中的食材、制作步骤画面、最后的成品，都采用实图风格，而不是手绘风格；3.注意最后的成品是一个“蒜爆鱼”4.主标题：家常蒜爆鱼做法”

调整后的最后生成结果如下，这次，基本所有的要求，都达到了。

调试经验总结

除了前面提到的，这次吸取了几点总结：

1. 检查提示词的用语和自己的需求，是否匹配，以及是否可能造成模型误解：比如第一个版本的时候，我们输入的是相同风格，其实模型生成的也没有错，它模仿了原图的细节，真的做到和原图很逼真了，但是却偏离了用户想要的，用户的需求并不是参考图的菜品是块状的红烧肉，所以鱼也应该是块状的，ta只是希望整体风格和它相同，但是模型并不知道这点。
2. 检查提示词前后是否有矛盾冲突：比如第一版提示词里面，系统提示词要求的是生成手绘风格的图片，但是用户却还提了部分内容要用实图，这里就会有冲突，在模型发现冲突的时候，可能会优先前置的提示词信息，所以重要的提示词，放前面，然后避免前面的提示词和后面的提示词冲突了。
3. 加上一句“严格按照我的要求”可以提升指令遵循的效果：这个虽然在本次案例中影响不大，但是在过往的经历中，却印证过有效果。
4. 把想要的效果指令写的更加清楚和详细一些：这句话，不知道被多少人提过多少次，可能大家都觉得已经是无病呻吟不当回事了，但是真正要做到把需求所清楚，并没有那么容易，也没有什么技巧，我觉得最简单的方式，就是你当一个杠精，不断的看你的输入内容，是不是可能给别人造成误解，通过这个方式不断更新你的提示词，达到别人不再追问能够看懂的意思就行了。