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用 AI 写 PRD 的人，正在慢性变笨
AI时代下，PRD文档的撰写正陷入一种危险的繁荣。当技术负责人面对两万字的文档却找不到核心逻辑时，揭示的不仅是工具滥用的问题，更是产品经理思维能力的退化。本文深度剖析AI辅助写作背后的结构性陷阱——从竞品分析的数据堆砌到功能开发的慢性坍塌，直指PM在MECE原则与边界判断上的不可替代性。
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AI 能写 PPT，但替不掉一个真人在台上的那一小时
在AI工具泛滥的时代，如何让你的分享真正触动听众而非沦为AI可替代的报告？本文深度剖析了五个关键能力：从精准判断听众需求到拆解可落地的执行步骤，从穿透原理到设计可带走的交付物。当Claude能在12秒生成4000字方法论时，分享者真正的价值在于让每个听众走出会议室时都带着能立即应用的干货。
Function Call：AI Agent 的手和脚
Function Call正在成为AI产品落地的关键枢纽。这篇文章将揭示大模型与真实世界交互的核心机制，从本质解析到实战避坑指南，手把手教你如何通过精准的工具描述和场景设计，让AI真正长出执行任务的'手和脚'。
别让AI只会聊天：我用AI龙虾实战3个技能，总结了一套“龙虾训练法”
AI龙虾（OpenClaw）这类智能体平台的真正价值，不在于平台本身，而在于如何训练它适配业务场景。本文从实战经验出发，揭秘技能训练的四大核心原则和详细方法论，教你如何通过'训练-测试-反馈-修复'的循环迭代，将AI工具调教成业务利器。
Claude Code 还是 Codex？这个问题问错了
当AI编程工具的选择被简化为‘0-1用Claude Code，1-N用Codex’时，我们是否忽略了项目的真实复杂性？本文通过真实案例揭示中型SaaS项目中模块的阶段性差异，拆解两种工具背后的工程哲学，并给出‘规则稳定度’这一更具操作性的选型维度。从CLAUDE.md的宪法主义到AGENTS.md的联邦制，你的选择实则是团队工程纪律的镜像。
团队AI用不起来，问题大多不在工具——产品经理带团队用AI的几点真话
AI工具的普及正在催生新的职场荒诞剧——从AI使用周报的KPI内耗，到PRD写作的拉锯战，表面的技术跃进背后是团队的效率陷阱。本文深度剖析AI落地的三大认知误区，并给出产品经理高频场景的实战解法，带你穿透工具泡沫，找到真正的效率杠杆。
skill 装得越多越省 token？我交了三个月学费才搞明白
Claude Code的skill机制看似能节省token，实则暗藏玄机。8个skill装上后API账单激增30%，卸载到2个才恢复正常——这背后揭示了skill描述常驻、误触发和MCP混淆三大烧钱陷阱。本文将深度拆解skill与prompt的本质差异，教你识别那些偷偷消耗token的'二房东'技能。
范式革命已至：OpenClaw引爆中国AI“行动时代”——《重构与崛起—OpenClaw时代的中国Agent产业生态报告》解读一
OpenClaw“现象级”的表现，宣告了AI产业一场静默却深刻的范式革命。它不仅重塑了中国AI产业链的每一个环节，更标志着中国首次在与全球前沿技术的同步竞赛中，展现出从“跟随者”向“局部定义者”跃迁的潜力。
AI PM 搞 SFT，你真正要干的是这几件事
AI产品经理在SFT（监督式微调）中的角色远比想象中关键。本文揭示了从判断是否真的需要微调，到制定可量化的目标与标注标准，再到数据分布与训练监控的全流程避坑指南。那些让算法团队束手无策的「爆款感」定义、标注SOP的魔鬼细节，以及模型「变蠢」的隐蔽陷阱，都将在实战经验中得到清晰拆解。
Cursor CEO 最新演讲：AI coding的下一个时代
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OpenAI 在抢一个比 ChatGPT 更大的入口
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企业可以这样落地 AI 能力（一）：路径规划
在AI浪潮席卷全行业的当下，企业如何避免盲目跟风？本文从实战角度提出『安全区练新兵』策略，建议从重复性高、风险低的边缘任务切入，通过『AI执行+人工验证』的渐进模式建立团队掌控感。更揭示了用『比大小』筛选AI应用场景的核心方法论，帮助企业将转型焦虑转化为可执行的量化指标。
