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想做 AI 副业，先避开这 5 个割韭菜套路
刷短视频十条里三条在讲用 AI 副业月入过万，但真正赚钱的可能不是 AI 而是你的学费。文章拆开五个割韭菜套路：九块九引流上万元收割、刷单、代理、加盟与网贷，每个都配了真实案例。
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一万字Jev 工程实践长文：把 Agent 的“判断题”从大模型里拆出来
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三集播放量近亿、涨粉百万，“AI偶像剧”到底赢在哪？
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字节正在内测面向企业的 ADrive 智能网盘，让用户与 AI Agent 共用同一套文件存储与协作空间，豆包、TRAE 以及 Codex、DeepSeek 生成的文件都能沉淀进来。它带企业、团队、个人三级空间与自然语言检索，对标的腾讯网盘也在内测。
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你越警告AI不要做什么，它反而越会做什么。这不是模型智商问题，而是提示词中的负向禁止在注意力机制里植入了错误答案。本文从粉色大象实验出发，剖析大模型为何对「不要」如此敏感，并给出剪枝优化、闭集白名单、物理级静默三条法则，附赠整仓体检Prompt，帮你彻底清除提示词中的粉色大象。
微软悄悄重构AI办公底层范式，飞书+豆包踩中同一条路线
2026 飞书未来无限大会发布 8.0 版本并推出豆包工作伙伴，作者把它和微软的 Microsoft IQ 智慧层放在一起看：两者都在把企业上下文、语义理解与权限管控抽成公共底座。统一上下文、权限治理与多 Agent 协同被视作下一代办公的胜负手。
被 Copilot 引用了 1.5 万次，为什么换不来一个 19 刀的付费用户？
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支付宝搞了个“摸鱼AI”，就叫「鱼来」
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准确、专业、懂你的交付，正在成为 AI 办公的新分水岭
AI办公赛道正从“能做什么”转向“能否交付敢用的结果”。本文通过实测百度库库AI，从准确、专业、懂你三个维度，拆解其如何调用文库、学术资源处理冲突数据、深挖业务细节，并基于项目上下文持续协作，揭示AI办公竞争的核心已转向可信交付。
