当我们在投资 AGI,实际上我们的投资逻辑可能是什么?

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本文原始内容编写自 2023 年 6 月,在 2024 年 Sora 诞生之际再翻出来这个结论 refine 发出来。

当我们在投资 AGI,实际上我们的投资逻辑可能是什么?

我们在投资 LLM 么?我们在投资文生图么?我们在投资 AIGC 么?

如此海量的投资,除了 FOMO 之外,应该是以什么逻辑呈现?

我们从一个投资反复询问了我许多次的问题开始:计算资源的需求指数级的在提升,那么从商业回报层面,继续投下去值得么?

一些在我看来比较共识性的结论:算力的确是指数级在提升,但指数级算力提升换来的是一个相对线性的智能提升水平。

我们只用了几年的时间,算力增长就从物理层面被严重的限制了(电力、故障率),目前每增加一倍有效的算力,背后所需要的资本可能需要 1.5x~2x。

以现有的 LLM、文生图 而言,已经有了一定商业价值,但单看这两个应用场景,它们大概率都无法称作一笔值得的投资为了回答这个问题,这里要提到两个有趣的观点:

  1. 通过良好的设计,可以使得一个拥有海量非线性单元所组成的系统,对外表现出一种线性的表现(from @Haoqiang Fan)。
  2. 超大规模系统中,单个执行单元可靠性的提升会使得整个系统的效率有指数级提升。

这两个结论我们先不展开,但利用这两个结论继续往后推衍。

我们会发现:以强化学习 + Transformer 技术为基础,“充分利用算力达到 AGI”为目标的研发活动,就是一种“良好的系统设计”“每隔半年就会有重大的技术突破”,是我们近十几年来都从未体验过的快速科技发展速度,这套技术栈几乎在任何一个科研领域都在展现效果(AlphaGo、视觉、语言、蛋白质折叠……)。

相比 10 年前的 AI 领域,技术突破的程度 & 速度都是巨大的提升,其原因在于:我们找到了合适的手段,使得可以更多的利用算力代替人脑进行探索,从而首次让“科研产出”变成了“稳定可预期的” 甚至可随着资本投入任意 scale 的,而这又进一步让资本愿意成本的加大投入。

Gemini、Sora 的面世又又又一次证明了这一点。

通过模型替代人,也许单看个体的效率提升不高,但其最大的价值在于模型的“可靠”(随时随地、耗时稳定、供给充足),从而让整个系统的效率大幅度提升。

diffusion 等生成技术并不一定能直接产出最终需要的图,但其稳定可靠的生产效率,使得游戏、广告行业的概念验证。

拥有稳定可靠的供应能力意味着所有人没必要预留 buffer,从而大幅度的减少冗余资源(从水、电、天然气,到电子银行,再到医疗资源等等)。

试想一下,如果未来这些方面有着时间稳定 & 无需询价的供应,社会的生产效率会不会有一种质的飞跃?

  • 视觉设计
  • 律师资源
  • 行业调研报告
  • 方案策划
  • 业务软件开发
  • BI 数据分析

……连起来来看:指数级算力投入 → 线性的智能水平提升 → 指数级的社会效率提升。

算力的投入和最终得到的社会效率提升之间可能是比较线性的。

当具体参与到社会中时,即便模型只有微小的能力差异,能力略高的模型也有可能获得垄断性的收益。

随着个人生产力的显著提升,可预期会带来社会效率进一步提升,可能催生出不曾想象到的新领域,这可能会给做为模型供给方的 AGI 公司带来爆发性的收益。

投资 AGI,投资的是一种新的生产形态(生产智能的公司),一种更好的利用能源来提高社会生产效率的生产形式。

从提升整个社会的生产力的视角来说,我们最后值得期待大模型的智能能力逐步成为像水、电、铁路一样的社会底层基础(且价格足够便宜),但这一点不一定必然带来足够的资本回报。

做为 AGI 公司的投资方,是否最终能从这份投资中获得充足的收益,一方面要看大模型落地过程中是否模型可以垄断市场(我认为可以),另一方面还取决于能否抓住社会效率提升所带来的配套机遇(类比于电力出现后,各类产品的电力化都是非常高回报的投资产品)。

综上,投资 AGI 的逻辑前提是应该对 e/acc 有着坚定的认同,欢迎志同道合的人们一起来投入。

附录

通过良好的设计,可以使得一个拥有海量非线性单元所组成的系统,对外表现出一种线性的表现。

可以类比于公司的组织设计、分布式系统的容错设计等。

单个执行单元可靠性的提升,即便极其的微小,也会在整体生产效率上带来指数级的提升,因为:允许系统规模急剧增大 or 被极其庞大的系统规模放大,这里有一些例子。

最简单的比喻,就是银行利率的微小变化,会经过反复的抵押融资过程指数级的放大其影响【被系统放大】。

由于我们用 GPU 部分替代了人脑探索,我们成功的让科研突破的效率提升了几个数量级【允许系统规模增大】。

单个 GPU 可靠性的 99%, 99.9%, 99.99% 意味着千卡集群的可靠性=0.004%, 37%, 90%【被系统放大】。

e/acc:有效加速主义,坚信不计一切代价推动技术革新是唯一在伦理上正当的行为。

本文由人人都是产品经理作者【OneMoreAI】,微信公众号:【OneMoreAI】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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