AI时代，产品经理的工作正在分层：有人用AI查资料，有人将AI嵌入工作流，有人让AI成为产品本身。本文深入解析三层应用场景，从知识补充到AI原生应用，并给出产品经理拥抱AI的具体行动指南，助你抢占先机。

AI时代，产品经理的工作正在分层。有人在第一层用AI查资料，有人在第二层把AI嵌入工作流，有人在第三层让AI成为产品本身。

01 用AI补知识缺口

用AI快速补充产品经理不懂的业务知识和行业知识，形成结构化的知识框架，作为产品需求的第一步。

产品经理都有认知局限。碰到不懂的业务知识，以前靠搜索引擎、同事咨询、看书问专家。搜索引擎的问题是结果碎片化，整理起来费时间。同事不一定有空，也不一定讲得深入。看书问专家周期太长，需求不会等产品经理学会再实现。

现在大模型可以直接给出结构化的知识框架。产品经理跟AI讨论，针对难点深入交流。AI给的结果可能不完整，因为它不知道公司的具体业务，但AI可以帮助产品经理快速入门行业基础知识，产品经理拿着这个基础再去找同事交流，效率高得多，同事也会更认可产品经理的专业度。

目前互联网公司的员工越来越少，产品经理也好，程序员也好，往往都要身兼多职，负责多个业务的产品。举个例子，原先做电商的产品经理被安排做财务、做物流、做营销的产品，虽然做产品的底层思路相通，但补齐这些业务知识需要产品经理花大量时间，现在AI可以把补齐业务的时间大大缩短。

对于产品新人，需求刚接到手没有思路的时候，以前要绞尽脑汁狠拧一把。现在直接问AI，让它给几个方案，产品经理再结合实际情况筛选AI给的方案，或是基于AI给的方案详细讨论。

PS：AI在各个领域都是一条行业中上的水准线，对于上流的专家人员而言，AI不够专业，对于中下流的从业人员而言，AI是个极好的帮手。

02 部分产品工作AI替代，乃至打造AI产品工作流

画原型、写PRD这类工作，AI已经可以做得不错。上下文给够，几轮对话下来，大模型用得好的话，AI能自动填充原型细节、假设和数据，省掉很多费时费力的脏活累活。但要进一步提高效率，就得把整条产品工作流AI化了。

说白了，就是让AI跟着产品经理的工作节奏走，从需求进来到落地出去，每一个环节都能搭把手。

1. 需求收集。 企微、钉钉、飞书等办公软件已经封装、对接了许多AI大模型，完全能够通过对话自动收集需求信息。需求不用再靠人工一条条搬进表格。

2. 需求分析。 这是产品经理最有价值的工作。优秀的产品经理应该把自己的需求分析经验和方法赋能给Agent，说白了，就是把产品方法论转化成AI技能，让AI去调用。收集够信息后，AI输出需求分析结论和MVP方案。AI时代研发团队越来越小，一定要充分论证并考虑代价最小的方案，让AI基于企业现况（系统现有规则、用户群体、组织管理等）用第一性原理设计MVP。举个例子：一个需求处于想法阶段，通过AI反复讨论生成的MVP方案，只需要用免费的AI工具配合一个新的管理SOP就可以验证想法。如果业务团队认可了，再考虑产研跟进。

3. 画原型。 现在画原型都是让AI来画，推荐用Figma，通过多轮对话调教细节。AI可以把大量的原型细节、假设、数据自动填充进去。用户一般比较注重视觉感受，给文档他们不看，看了原型之后认可或不认可会直接指出问题。

4. 写PRD。 原型给到用户确认没有问题了，再让大模型输出PRD。这样省掉了PRD文档反复调整的工作，输出的内容更完整。

5. 技术评估。 可以跟研发同事搭建一个需求评估的MCP技能。原型和PRD完成后，通过MCP发给技术编程Agent。对方会反馈一些有待明确的问题，产品经理补充回答，技术确认后就可以直接AI Coding了。

6. 操作手册编写。基于前文的需求背景分析原型和文档，AI写操作手册又快又好又整齐，这项工作基本可以放心交给它。

03 将AI融入产品，乃至打造AI原生应用

前面两层是产品经理个人提效，第三层是将AI能力集成到产品让广大用户收益。

过去二三十年，产品经理做的产品是把现实世界的规则搬到系统里，形成数字生态的高效运转。AI时代，是要把集体人类的智慧搬到数字生态里，覆盖方方面面。前提和挑战是，现在绝大部分系统还是程序员编写的规则代码，不可能短时间全部切换成AI原生系统。产品经理应该从AI验证过、可以明显提效的场景逐步切入，逐步覆盖，直到现有系统架构不适用，再用AI重构。

举个例子：一个电商系统用了十年，有很多功能比较老旧了，要把AI融进这个十年的老系统，突破口可以是商品上架AI自动填充产品信息、图片AI润色、AI自动筛选提炼差评，先让AI在这些功能点上发挥出价值，以点覆盖面，而不是说现在AI编程很方便立即就要拿AI来重构整个电商系统。

理想化的未来可能是”需求即实现”：用户提出需求，直接跟AI交互，AI现场生成代码发布上线。从需求提出到实现递到用户手上，实时发生，用户几乎可以立即体验。

到了原生AI应用时代，大概率不需要产品经理和程序员，只需要维护这套体系稳定的运维人员。

04 产品经理该如何拥抱AI？

产品经理对于AI的三层应用是正在发生的事情，而且如火如荼争先恐后，产品经理作为互联网公司里嗅觉最敏锐的人，不能只局限于其中某一层，需要三层并进，对应这三层，产品经理要做的三件事也很清晰。

产品经理要做到第一层，要养成下意识使用AI的习惯。就像以前有问题先打开搜索引擎，现在有问题直接问AI。需要一段过渡时间，不过只要体会到大模型对话带来的甜头，很快就会上瘾，习惯自然就养成了。

产品经理要做到第二层，要主动探索AI工具，熟练掌握Agent、Skill的运用能力，在各类AI工作台之间穿梭。紧跟最新AI能力，打破固有认知，不断更新自己的工作习惯和流程。

产品经理要做到第三层，要在第二层对AI有足够的理解和运用后，往前多想一步，把AI放进自己的产品里。虽然距离AI需求即实现的原生AI应用时代还有距离，但愿所有产品经理共勉，共同奔赴AI时代美好未来。