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电商APP个性化推荐策略：提升用户粘性和复购率
“电商个性化推荐，提升用户体验与效益。” 在竞争激烈的电商领域，如何让用户发现心仪商品，提高复购率？个性化推荐策略成为关键。本文将深入剖析其架构、算法及应用，揭示提升用户粘性的奥秘。
为了戒网瘾，年轻人开始反向控制算法
在数字化时代，算法已成为塑造我们信息消费习惯的强大力量。然而，当算法开始主宰我们的思维和生活时，一些年轻人开始探索如何反向控制算法，以摆脱数字成瘾的困境。本文深入探讨了年轻人如何通过关闭个性化推荐、控制算法内容等方式，重新夺回数字自由。
用户行为洞察，让推荐算法精准到爆！
推荐算法”是目前比较火的个性化推荐，常用于互联网电子商务、社交媒体、在线视频和音乐服务等领域。这些算法通过分析用户的历史行为数据（如购买历史、浏览记录、评分和搜索习惯等），来预测用户可能感兴趣的产品或内容，并据此提供个性化推荐。
抖音重构推荐算法，3大变化需要留意！
最近，抖音对其推荐算法进行了重构，这一变化对于希望在平台上获得更多曝光的创作者来说影响深远。本文将探讨抖音推荐算法的三大变化，以及这些变化对内容创作者意味着什么，帮助创作者们更好地适应新算法，抓住流量机遇。
短视频，成也算法，败也算法
自从短视频兴起之后，越来越多的人沉迷其中。于是有人视之为毒蛇猛兽避之不及。其实，短视频的算法利用好了，未必不能成为提升自己的利器。这篇文章，也许会给你带来一些启发。
公众号推荐内容泛滥，我们为什么还要「订阅」？
在微信公众号信息流中，我们常常会接收到各个时间段和乱序的推文，也会有其他推送的内容。久而久之，我们对自己订阅的公众号就没有那么敏感了。这不禁让我们思考：我们的“订阅”还有意义吗？
算法人生（14）：从“探索平衡策略”看“生活工作的平衡之道”
在机器学习的早期阶段，探索对于理解环境至关重要，但随着智能体学习的深入，利用已知策略以获取稳定回报变得更为重要。过多的探索可能导致错失最优行动带来的回报，而过多的利用则可能使智能体陷入局部最优，错失更好的策略。因此，如何在探索和利用之间找到平衡，是强化学习中的关键问题。
公众号怎么写才会入池？简单2招轻松搞定
公众号现在不再是信息流的展示方式，而是类似抖音的推荐制；这种情况下，如何保证公众号的内容阅读量更高？就要保证文章能命中推荐规则，进入到推荐池中。本文分享了两种入池的方法，操作都很简单，可以学习一下。
关不掉的“熟人推荐”
你有没有在APP上刷到过熟人的尴尬？不想承载熟人社交压力的用户，想要的不过是“隐入人海”在社交平台上轻松冲浪。此时社交平台自作主张进行“熟人推荐”，无疑会影响用户体验，引发用户反感。
抖音张一鸣：算法意识缔造的字节帝国
对现在很多互联网人来说，字节跳动已经算大厂了，但它是如何发展起来的，过往的故事其实少有人知。这篇文章，作者为我们分析了过去10年，字节在互联网大潮中的波浪起伏，看看在短视频、信息分发赛道上，张一鸣是颠覆型选手。
