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"数据可视化"相关的文章
从方法到工具，轻松搞定图表设计
数据可视化可以将数据分析与图形设计相结合，比如，利用可视化图表，我们可以清楚地传达复杂的数据，同时我们也能更好地理解和挖掘数据价值。那么，图表设计可以参照哪些基本原则和设计方法？一起来看看本文的分享。
从数据源到数据可视化的全链路解析
有时候，企业中存留的大量数据之间没有很好的连接，数据无法被很好地使用，会导致数据无法支撑企业的经营决策。这个时候，我们可以怎样解决数据使用难的问题呢？本文作者便拆解了相应案例，一起来看看作者的解决方案。
BI可视化：提升企业数据价值的利器
在互联网进入数据驱动的时代，数据扮演着越来越重要的角色。为了让数据更加便捷、直观地呈现，BI可视化成为重要话题。市场、产品、运营等老板都需要通过数据来决策，而BI可视化的应用可以将数据直观化、清晰化，方便老板们做出更好的决策。
颜色选择对于数据可视化原来这么重要！
在数据可视化设计中，不少人可能都会踩入色彩误区。这个时候，你可能需要了解一些颜色选择的技巧，以提升数据可视化效果。本篇文章里，作者就做了经验总结，一起来看看吧，或许可以帮你更好地理解颜色在设计中的作用。
简单5步，轻松学会数据可视化
作者对现有的可视化工具专职为部分数据可视化人群和职能的现象不满意，认为不能孤立的看数据处理的每个步骤下的数据可视化。他认为最好的看待数据可视化的方式就是不要受限于角色或工具，而是专注于在数据处理过程中哪里需要使用到数据可视化。作者介绍了在数据生命周期中，数据可视化是如何参与到每个阶段并产生影响力的。
数据可视化工具与用户场景（一）
随着互联网技术与传统行业的深度融合，传统行业日常处理数据的效率已被大大提高，数据可视化技术应运而生。本文对数据可视化工具与用户场景进行了分析，一起来看一下吧。
数据可视化（1）：从认知心理学角度的理解
同样一组数据，只是把数字罗列出来，和用简单的线图表达数据，这两者的效果可能完全不同。本文作者从认知心理学的角度，对数据可视化进行了分析，一起来看一下吧。
数据可视化项目实施避坑指南——以to G领域为例
数据可视化可以帮助我们更好的分析数据，本文作者对项目流程进行分析与难点总结，分享了自己在实战中的经验，通过简单的例子帮助大家在项目实施中避免踩坑，一起来看看...
数字化转型：数据可视化赋能销售管理
编辑导语：传统行业一定程度上面临着数字化转型难题，比如，企业要如何进行销售管理，要如何结合数据展示实现经营能力的增长，等等问题，都是传统企业在数字化转型过程...
