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如何用AI大模型打造超级召回引擎
召回模型是数字化营销中最重要的组成部分之一，它决定了用户能否看到最相关的内容或商品，从而影响了用户的满意度和转化率。传统的召回模型通常基于一些简单的规则或统计方法，无法充分利用海量的数据和复杂的用户行为。
随着人工智能大模型的发展，我们有了更强大的工具来构建基于深度数据处理的召回模型，从而提升召回的效果和效率。
本文将从产品经理的视角，介绍如何应用人工智能大模型实现基于深度数据处理的召回模型，包括基于知识图谱的召回模型、基于用户实时意图的召回模型、基于深度学习的召回模型和多路召回融合。本文还将给出一些实例和示意图，帮助读者理解和应用这些模型。
