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AI infra赛道再现3000万美元大额融资，当数据处理遇上AI，如何重新定义多模态数据的未来

Daft 以 “工具适应数据” 为设计理念，原生支持多模态数据处理，具备无缝扩展、深度优化 AI 工作流等优势，正试图解决多模态数据处理的核心难题。本文将深入探讨 Eventual 的解决方案、技术创新及背后的行业意义，解析多模态数据处理领域的现状与未来。

深思圈

AI产品创业公司多模态

一文看懂：数据指标体系的4大类型

在数据分析的世界里，构建一个有效的数据指标体系是理解业务、评估效果和指导决策的关键。文章不仅解释了每种类型的特点和应用场景，还提供了如何在实际工作中综合运用这些指标体系的指导。

接地气的陈老师

包含型指标数据分析数据处理

数治千问 | 1.什么是大数据？

这篇文章，作者用一个餐馆里做菜的比喻，给我们详细解释了大数据的整个处理过程。这种通俗易懂的方式，希望能帮到大家。

数治产品

大数据数据处理案例分析

AI还有这些能力，不可思议

文章阐述AI从效率工具转变为智慧伙伴，其独特能力有上下文理解、智能体协同及高级执行能力，能存储数据、打破壁垒、主动思考判断，引领技术革命。

蔡锦海

AI 应用主动决策技术创新

为什么你做数据分析没思路？

在文章深入探讨了数据分析中常见的思维误区和问题，并提供了实用的解决策略。文章最后强调了结合业务场景、明确问题和目标、逻辑论证、测试检验以及通过多轮测试积累经验的重要性。无论你是数据分析的新手还是希望进一步提升技能的专业人士，这篇文章都将为你提供宝贵的洞见和实用的指导。

接地气的陈老师

商业智能数据分析数据处理

年度最佳B端表格设计解析，第一名竟然是这个！

表格在B端产品设计中无处不在，它不仅是展示数据的基础工具，更是提升效率、优化体验的关键所在。本文深入探讨了表格设计的多个方面，包括其重要性、组成部分、设计原则与注意事项等，为设计师提供了全面而详细的参考。让我们一起深入了解，打造更出色的B端产品吧！

姝斐suphie

B端设计数据处理用户体验

产品设计

召回模型是数字化营销中最重要的组成部分之一，它决定了用户能否看到最相关的内容或商品，从而影响了用户的满意度和转化率。传统的召回模型通常基于一些简单的规则或统计方法，无法充分利用海量的数据和复杂的用户行为。随着人工智能大模型的发展，我们有了更强大的工具来构建基于深度数据处理的召回模型，从而提升召回的效果和效率。本文将从产品经理的视角，介绍如何应用人工智能大模型实现基于深度数据处理的召回模型，包括基于知识图谱的召回模型、基于用户实时意图的召回模型、基于深度学习的召回模型和多路召回融合。本文还将给出一些实例和示意图，帮助读者理解和应用这些模型。