别再“拿着锤子找钉子”——作者用 SRPT 四步把 AI Agent 从玄学拉回人间:先锁定最小可落地场景,再代入角色深挖真问题,最后把任务拆成可执行、可回滚、可 AI 接棒的流程。文章用“估咕”股票估值 Agent 做案例,把“场景-角色-问题-任务”拆给你看,顺带给出任务复杂度×容错度、需求强度×发生频率两张图,一句话:会拆任务的大模型,才是真生产力。
当一款产品的数据出现异常波动,产品经理需要做的不仅是报告问题,而是通过系统性的分析方法识别根本原因(Root Cause Analysis, RCA),并据此制定应对方案。本文将结合一套结构化的RCA分析框架,并通过Paytm公司月活下降25%的真实案例进行解析,帮助大家理解如何高效应对突发的数据问题。