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用户活跃、留存、流失，超全图解！

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在数字时代，用户行为的每一次跳动都是企业关注的焦点。用户活跃、留存、流失——这三个指标如同企业的脉搏，跳动着市场的真实节奏。然而，它们之间的纷繁交织，常常让分析师们陷入迷雾。本文，我们将揭开这三大用户行为指标的神秘面纱，探索它们背后的逻辑与真相。从活跃的定义到留存的周期，再到流失的判定，每一步都是对用户心灵的深度解读。
接地气的陈老师
数据洞察活跃度提升用户流失预警
产品设计
从数据加工到行为分析，案例演示教你快速开始「用户行为分析」【分析篇】

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在当前的数字化时代，用户行为分析成为了产品设计和商业转化中的关键环节。这篇文章将带你深入了解用户行为分析的方法和实践，包括如何构建分析模型、如何通过数据加工处理来提炼有价值的信息，以及如何将这些分析应用到实际的业务场景中。
泡泡
数据加工案例分析用户行为分析
用户研究
从用户到体验，如何开始搭建「用户行为分析」来深化业务改良【构建篇】

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我们所处的行业下，各类产品变得成熟精细，大家开始拼细节卷服务，市场竞争激烈。对于产品的各种优化改版也就开始变得谨慎，往往需要经过用户研究或是数据分析等工作来验证或决策，不再是由设计师或产品经理凭借过往经验办事或对标竞品照抄了，恰好用户行为分析就是用户洞察中具有代表性的一项，所以此篇听小编苦口婆心深入浅出叨叨一番吧。
泡泡
业务决策埋点技术数据分析
快讯
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