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你真的用好用户分层了吗？
不少人都在做用户分层，但有时候，业务人员可能并没有真正地挖掘出用户分层的价值或意义，原因就在于业务人员对用户分层的实现逻辑理解得不够深刻。这篇文章里，作者便针对用户分层的逻辑方法、用户分层两种类型的应用场景等内容做了分析，一起来看。
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有这样一些骑手，他们践行着“寒来暑往”的轨迹，在南北之间做“候鸟骑手”。这些骑手尝试通过不那么浪漫的迁徙，来找到与城市之间的联结。那么，到底是谁在做候鸟骑手？候鸟骑手们，又有着怎样的经历？一起来看看本文的故事分享。
大模型的“成本瘦身”运动
大多数人可能都有感知，即大模型一直在变大，其存储成本、运维成本等各项成本也在不断增加，这就导致大模型成为了一门极其烧钱的生意。这个时候问题就来了，当一味求大的时代过去之后，我们要怎么给大模型“减负”呢？具体可以怎么实现？
秀才，短暂的凿开抖音世界的围墙
最近，抖音推出了新版健康分管理制度，即将根据分值不同对直播账号进行分级分类管理。那么从这一制度的推出、以及最近“秀才”账号被封等事件，我们可以看到背后抖音怎样的主播生态？从秀才账号被封引起的信息茧房话题中，我们又可以窥见怎样的算法壁垒问题？
大厂项目实践案例——美团推荐系统“新颖性”建设思考
现在，越来越多平台逐渐意识到了“新颖性”指标对于推荐系统的重要性，那么，什么是新颖性？现有的平台又是如何实现推荐系统新颖性的？本篇文章里，作者结合实际案例进行了思考，一起来看。
数据标注，从蓝领到白领
伴随着大模型、自动驾驶等领域的需求诞生，与新的应用场景的不断出现，现在，数据标注市场也将迎来洗牌动作，行业对数据表述服务商的能力也提出了新的要求。具体如何解读当下及未来的数据标注市场？或许可以来看看作者的解读。
打工人的饭碗，掌握在“算法”手中
Meta开始裁员了，而裁员的方式你可能没想到，是用算法判断你能不能继续留下来工作。本篇文章中，作者结合实际情况对此展开了一系列详细的分析，感兴趣的朋友们一起来看一看吧~
互联网大厂都在搞的新技术，突然就被人人喊打了？
自扎克伯格创立Facebook以来，“算法”就走进了大众的视线，成为了各大互联网巨头的好助手。随着互联网的快速发展，用户的信息数据也面临着被泄露的风险，政府部门也随即...
困于算法围城，年轻人躲不过的“算计”
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算法的“有毒泡泡”，当真可以戒掉吗？
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