第4页 | 从０到１ | 人人都是产品经理

产品设计

从0构建大型AI推荐系统：从技术栈到可持续发展框架

随着系统规模突破亿级日活用户、处理千亿级日交互数据的门槛，其复杂性呈指数级增长。此时，系统设计的关键挑战已不仅是算法精度的提升，而是构建一个涵盖高效数据管道、精准算法模型、用户体验优化、内容生态激励、商业化策略以及伦理风控的综合性、可持续的技术-业务生态系统。

阿堂

AI应用从０到１推荐系统

营销推广

从0到1开始邮件营销，你需要知道的事情有哪些？

在社交媒体和短视频风头正劲的今天，邮件营销似乎显得有些“老派”。但事实是，它依然是ROI最高的营销渠道之一。无论你是初创品牌的市场新人，还是希望重启沉睡用户的产品经理，从0到1搭建邮件营销体系，远不止“写封邮件”那么简单。这篇文章将带你拆解邮件营销的底层逻辑、关键步骤与实操建议，助你少走弯路，高效起步。

星辰大海

从０到１经验分享邮件营销

产品设计

从0构建大型AI推荐系统：AB测试迭代策略详解

本文聚焦于AB测试中的几个关键技术策略：分层实验设计、长期效果评估（侧重留存率）、以及基于统计与业务双重显著性的决策流程与置信度评估模型，旨在为产品经理提供一套可落地的、严谨的AB测试框架。

阿堂

A/B测试 AI应用从０到１

产品设计

从0构建大型AI推荐系统：实时化引擎从工具到生态的演进

在AI浪潮席卷各行各业的今天，推荐系统正从幕后走向前台，成为用户体验的核心驱动力。本文将带你深入探索一个大型AI推荐系统从零起步的全过程，揭示实时化引擎如何从单一工具演进为复杂生态的关键路径。无论你是产品经理、技术从业者，还是对AI系统架构充满好奇的探索者，这篇文章都将为你提供一线实战经验与系统性思考。

阿堂

AI应用从０到１推荐系统

产品设计

从0构建大型AI推荐系统：排序模型产品化的关键环节

构建大型AI推荐系统时，将排序模型从技术推向实际产品环境是核心挑战。产品经理需要深度参与并主导多个关键环节，确保技术能力有效转化为用户价值和业务成果。

阿堂

AI应用产品化从０到１

从0到1做硬件产品：IPD流程，都要经过哪些环节

软件产品可以快速迭代，而硬件产品从0到1，每一步都写满了“不可逆”。从概念验证到量产交付，硬件产品的每一个决策都关乎成本、周期与成败。本文将结合真实项目经验，系统拆解硬件产品从立项到落地的关键路径，涵盖需求定义、方案选型、打样验证、供应链协同等核心环节。如果你正准备踏入硬件世界，或正在为项目推进焦头烂额，这篇文章将为你提供一份实战指南与思维地图。