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决胜“黄金数据集”：产品经理在0-1微调中的数据供应链管理指南
在AI产品领域，数据质量的重要性日益凸显。本文探讨了为何产品经理需转变为‘数据产品经理’，并提供了从数据为中心的范式转移、警惕‘垃圾进，垃圾出’的商业代价，到破局冷启动及搭建标准化数据工厂的实用策略。
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AI都能画原型了，数据产品经理该何去何从？
难道真要被机器替代？其实答案藏在 AI 的 “盲区” 里：它能画原型，却不懂业务逻辑的核心、摸不清模糊需求的本质、守不住数据的可信度。这篇文章从真实场景切入，拆解 AI 生成原型的局限，揭秘数据产品经理不可替代的核心竞争力，更给出从 “画图匠” 进化为 “AI 指挥官” 的新工作流，帮你看清 AI 时代数据产品经理的生存与进阶之道。
数据产品经理入门——高效理解数据质量
在当今数字化时代，数据已成为企业决策和产品优化的核心驱动力。然而，数据的价值并非仅仅取决于其数量，更在于其质量。高质量的数据能够为数据产品提供坚实的基础，提升用户体验、增强商业决策的可靠性，并推动企业的可持续发展。
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写给数据产品后浪们的修炼指南（三）面试篇
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数据产品经理技能树自查对照表
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