个人随笔 这是我见过最准确的数据诊断模型 数据分析是商业决策中的关键环节,但如何准确使用数据做出判断却是一项挑战。本文深入探讨了数据诊断过程中的常见难题,并提出了一套系统的解决方案。通过场景还原法,我们可以从业务场景中提炼出数据标准,更准确地进行数据分析和判断。 接地气的陈老师 业务场景决策支持数据分析
个人随笔 数据分析项目是什么?该怎么做? 本文将深入探讨数据分析项目的本质,揭示数据在企业中的地位,以及如何突破数据分析项目的症结,实现数据的真正价值。让我们一起走进数据分析的世界,探索如何从“跑数机”到项目负责人的华丽转身。 接地气的陈老师 个人观点数据分析经验分享
产品设计 垂类电商:提升C端商品详情页转化效率的项目分享 本文通过实例分析,展示了如何通过数据分析、用户调研和跨部门合作,有效提升商详页的转化率,从而提高GMV。项目的成功不仅体现了团队对细节的深入挖掘和创新思维的应用,也证明了以用户为中心的产品优化能够带来实际的业务成果。 阿辉 C端GMV数据分析
个人随笔 用好小红书后台2个核心数据,帮你无痛起号 在追求高效的社交媒体运营之路上,许多新手都面临一个选择题:是依靠小红书内置的数据分析工具逐步增长,还是投资第三方分析工具以期望更快的成功?答案可能并不复杂。小红书自身的分析功能已足够强大,能帮助新兴博主洞察受众、优化内容。 沐言 小红书数据分析方法论
个人随笔 实战经验分享,一起详细走遍数据分析全流程!! 本文为读者详尽阐述了如何进行全面的数据分析,包括数据分析的目的设定、数据收集与清洗、可视化展示以及数据分析与结论提出等多个步骤,并通过实际案例进行了深入解析。同时,作者还提出了自己在数据分析过程中遇到的挑战及改进建议,强调了在工作以外的生活场景中有意识地培养各项能力的重要性。 晨阳产品笔记 内容策略数据分析案例分析
个人随笔 预估未来DAU 本文将介绍一种基于Excel的简单模型,帮助读者通过分析历史数据和趋势来预测未来的DAU。这种预测方法不仅能提供业务决策的数据支持,还能增强对市场动态的理解和应对能力。 PM大明同学 DAU指标业务知识数据分析
个人随笔 客户体验:NPS分数没提升,报告如何表达体验工作价值? 文章讨论了在NPS(净推荐值)分数没有显著提升时,如何通过报告展示客户体验工作的价值。作者指出,传统上只关注NPS分数变化的做法可能会导致忽视客户体验的深层次改进,并提出了一种NPS数据拆解的思路,即通过细分批评者群体来呈现体验工作的价值。 龙国富 NPS报告撰写数据分析
个人随笔 取乱之道!数据要好看,所以业务要改变? 现在不论是产品还是运营都会用数据辅助决策。这种情况下,如果数据不好,就有可能会在数据上动手脚,让数据好看一些。但这种行为是否可取?这篇文章,来看看作者的观点。 Kris_3zzz 个人观点产品思考数据分析
数据分析 完整的数据指标体系,大厂是怎么搭建的? 在构建数据指标体系时,很多企业和个人可能会感到困惑,面对大量指标不知如何下手。本文通过一个视频APP内容运营的场景,系统地讲解了如何从单指标到多指标,再到原因解读,逐步搭建起一个清晰、有逻辑的数据指标体系。文章指出,搭建指标体系的关键在于明确目标、建立评价标准,并结合视频内容和用户行为的标签进行深入分析。 接地气的陈老师 内容运营数据分析数据指标
个人随笔 不再堆砌数据,这有一份超棒的经营分析模板 撰写经营分析报告时,许多公司常常陷入数据堆砌的误区,导致报告冗长却不深入。一份优秀的经营分析报告应该能够深入挖掘数据背后的原因,提供明确的观点和对策。本文将分享如何构建一份超棒的经营分析模板,帮助读者避免常见陷阱,提升报告的质量和实用性。 接地气的陈老师 业务流程报告撰写数据分析
个人随笔 星型模型、雪花模型、星座模型各有什么优缺点? 在数据仓库的构建和数据资产管理中,星型模型、雪花模型和星座模型是三种常见的建模方法。它们各自具有独特的结构特点、优势和局限,适用于不同的业务场景和数据分析需求。本文将深入解析这三种模型的设计理念、优缺点以及它们在实际应用中的案例,帮助读者更好地理解这些模型,并在数据仓库设计中做出恰当的选择。 数据干饭人 业务场景数据仓库模型数据分析
个人随笔 竞品分析六步走 本文详细介绍了进行竟品分析的步骤和方法,从明确分析目的、行业调研到确定竞品、搜集数据、对比分析直至输出结论,每一步都至关重要。无论您是产品经理、市场分析师还是企业决策者,这篇文章都将为您提供一套实用的方法论,帮助您在市场中占据有利地位。 DanDan唠产品 基础知识数据分析方法论