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都是烟雾弹：聊聊AI浏览器
AI浏览器正在改变我们获取信息的方式，从传统的用户主动搜索转向AI预判需求。文章探讨了AI浏览器的发展历程、技术特点以及未来趋势，分析了传统浏览器巨头和新兴势力在这一领域的布局，揭示了AI浏览器作为智能体的潜力和挑战。
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一张图说明AI智能体的底层框架逻辑
智能体（Agent）已经成为我们生活中不可或缺的“小帮手”，从手机里的语音助手到各种自动化工具，它们通过感知环境、分析信息、做出决策并执行任务，极大地提升了我们的生活和工作效率。然而，智能体的底层框架逻辑究竟是怎样的？它如何实现从接收数据到输出结果的全过程？
AI 智能体解释（智能体的 3 个级别）
这是有关 AI 智能体的大型系列中的第一篇文章。尽管 2025 年被称为“AI 智能体之年 ”，但对许多人来说，是什么使 AI 系统成为“ 智能体 ”以及我们为什么应该关心仍然不清楚。在这篇文章中，我将描述这些系统的主要特征以及 3 个智能体级别的具体示例。
AI生态暗战升级，科技巨头铁幕下的终极博弈
在AI技术飞速发展的今天，科技巨头们正在围绕AI与智能体的标准、协议及生态展开一场激烈的暗战。这场博弈不仅关乎技术的较量，更涉及未来AI时代的话语权和利益分配。本文将深入剖析这场AI生态暗战的升级，揭示科技巨头们在铁幕下的终极博弈。
我说：「给你 20 美金小费」，AI 掏出了收款码…
之前有个说法：在提示词中加入“我会给你XX钱小费”会让AI输出的内容质量会更高。这种老六行为，也就欺负AI没法收款而已。但如果AI真的能收款了，人类该如何做呢？
智能体到底有什么用？
从个人助理到自动驾驶，从金融风控到医疗诊断，智能体的应用场景不断拓展，其价值也从“有用”升级为“不可或缺”。本文深入解析智能体的技术架构、类型及应用场景，探讨其未来发展趋势与挑战，揭示智能体如何成为人类能力的延伸与效率解决方案。
如何使用 AI 智能体构建并实际赚钱
在 AI 领域，智能体（Agent）正逐渐成为推动自动化和决策的关键力量。本文深入探讨了如何构建 AI 智能体，并提供了三种实用路径：Pro Code（完全控制，完全复杂）、低代码（介于 Hackathon 和 Enterprise 之间） 和 无代码（完成它，只是不要指望魔法）。每种路径都有其适用场景和优缺点，适合不同的开发者和企业需求。
不同AI 之间能相互调用了！一个大白话实例讲清楚谷歌新出的 A2A 协议到底是什么？是如何跟 MCP 协作的？
谷歌新推出的A2A协议让不同AI之间的相互调用成为可能，极大地提升了AI协作的效率。本文通过一个生动的大白话实例，详细解释了A2A协议的工作原理及其与MCP协议的协作方式，展示了如何通过这些技术实现AI智能体之间的高效协同工作。
智能体搭建实操四：基于提示词搭建学情分析助手
面对几十名学生的成绩分析，传统方式耗时费力且难以覆盖个性化需求。本文教你如何用AI助手一键分析学生成绩，快速定位薄弱科目并生成个性化学习建议。通过提示词搭建“学情分析助手”，老师可以节省时间，学生获得针对性指导，家长也能清晰了解孩子学习状况。
