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“观止KANO”：AI时代的需求洞察新范式——将KANO模型深度融入结构化场景分析
在AI技术爆发的今天，产品经理们常常陷入‘有锤子没钉子’的困境。本文提出‘观止KANO’场景分析法，将传统KANO模型与动态场景相结合，为AI产品决策提供全新思考框架。从定义、洞察到决策、协同，这套方法论帮助团队在AI的混沌中找到清晰路径。
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告别“体感盲盒”：我如何用 26 度穿衣法则，打造实用的天气决策智能体
天气App的数据冰冷，体感却复杂多变。智能体「问问小Q」巧妙运用26度穿衣法则，将衣物拆解为可计算的保暖模组，精准解决“15℃穿几件”、“要不要加秋裤”等日常痛点。这款聚焦单一场景的智能工具，用结构化建模替代模糊经验，5秒生成穿衣决策，正在重新定义天气服务的实用边界。
音乐类APP的AI智能推荐场景思考
音乐APP的智能推荐正从功能堆砌转向场景精耕。本文深度拆解头部平台的推荐系统设计逻辑，从用户分层、内容特征到场景预测，揭示如何通过‘人货场’三维框架实现精准匹配。尤其剖析了汽水音乐如何用极简模式颠覆传统设计，在红海市场中用‘比用户更懂用户’的推荐能力重构听歌体验。
从场景化设计谈用户体验
为什么微信转账需要对方确认而支付宝却不用？因为产品有很多种应用场景，产品设计要充分考虑到用户在不同场景下的体验，所以即使功能相同，展现方式也会不同。本文作者对此进行了分析，希望对你有帮助。
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