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从 Chatbot 到 Agent：如何用飞书 + LangGraph 打造企业级数据分析助手？
在 AI 2.0 时代，简单的“问答机器人”已无法满足企业复杂的业务需求。如何让 AI 不仅“能聊”，还能“干活”——比如查询数据库、分析报表、处理文件？本文将以一个基于飞书（Feishu）+ LangGraph 构建的 企业级数据分析 Agent 为例，深度复盘从需求定义、产品架构到技术落地的全过程。
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在医疗领域，AI技术正逐渐改变医生的工作方式。OpenEvidence作为一款专为医生设计的AI诊断辅助工具，通过精准的临床支持和创新的商业模式，迅速在美国医生群体中普及。
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自然语言生成(NLG)是人工智能的一个分支，专注于将结构化数据转换成自然语言文本。这项技术使得机器能够像人类一样用文字表达信息，是实现人机交互的重要组成部分。NLG广泛应用于各种场景，包括但不限于虚拟助手、新闻报道自动化、财务报告生成等。
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在人工智能的浪潮中，Chatbot技术正以其独特的交互方式改变着我们的生活和工作。它们不仅能够提供全天候的服务，还能通过先进的自然语言处理技术与用户进行流畅的对话。本文将深入探讨Chatbot的三大核心技术：自然语言理解（NLU）、对话管理（DM）和自然语言生成（NLG），揭示这些技术如何使Chatbot更加智能和自然。
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转型AI产品经理（8）：“习惯形成模型”如何应用在Chatbot产品中
习惯的养成需要很长的时间才能形成，单靠个人的意志力比较难，这种时候，我们就需要借助一些工具帮助我们督促完成。Chatbot类的产品就是一个不错的选择。