AI AI Native时代,产品经理到底在管什么? 同一份数据,两个Agent给出截然不同的结论,商家质疑、老板震怒。多智能体狂热退潮后,单Agent+Harness架构成为新方向。本文从实战出发,拆解Harness三层架构,探讨产品经理如何在不确定性中守住输出一致性的底线。 健壮的大姐姐 harness单智能体多智能体
AI 用AI谈恋爱,我劝你冷静:一场关于算计、博弈和身心俱疲的观察 从孙宇晨用Claude省下五千万美金,到普通人借AI处理情感难题,AI参与恋爱的方式花样百出。但观察发现,越是深度使用AI谈恋爱的,爱情之路往往越不顺遂——当恋爱变成一场精妙算计,AI是解药还是毒药? 脑极体 AI相亲Claude大模型
AI,个人随笔 当豆包开始“工作”,拆解字节AI办公产品逻辑 字节把AI办公能力全部收拢到豆包这一个入口:上线工作任务模式、手机远程控制电脑、虚拟桌面,又把TRAE和扣子团队整体并入豆包体系。8月25日豆包工作独立上线,与飞书的联动成为其与主流AI办公产品的核心差异。 光锥智能 AI办公产品分析字节跳动
AI,个人随笔 Claude「肉身」降临,接管全球设备!A社祭出硬件版MCP Anthropic推出Claude硬件版MCP,让Claude直接操控激光、移液器等设备:激光稳定率从专家58%干到99.3%,单次校准时间从5分钟压到6秒。AI正在接管全球硬件。 新智元 AnthropicClaude智能体
AI 4 个人融资 1000 万美元,专门给 AI 智能体复制 Slack、Stripe 和 GitHub 4人创业公司Arga Labs拿到1000万美元种子轮,不训模型不做聊天机器人,而是复制Slack、Stripe、GitHub让智能体先在副本里试错,出错就清空重来。客户已跑超10万次测试,智能体时代的测试对象正从一句话变成一连串真实动作。 深思 SenseAI 创业公司基础设施智能体
AI,个人随笔 AI智能体在企业怎么落地?关键看这5个核心工作流 企业为AI智能体付费,并非因其聪明,而是因其能嵌入工作流。本文聚焦内容、销售、客服、知识库四大场景,解析智能体如何串联流程、提升效率,为企业带来实际价值。 Anson郑 AI应用企业服务工作流
AI 前沿大模型都在拼代码,真正争夺的不是编程能力,而是下一代模型的创造权 大模型竞争正从“比谁更会聊天”转向“比谁更能干活”。Grok、OpenAI、Anthropic 等前沿实验室纷纷押注代码与智能体,背后争夺的实则是自动化研发能力。本文深入拆解这一趋势,探讨 AI 如何从知识使用者变为知识生产者,并重新审视其对科研、交通与教育等社会结构的深层冲击。 冒泡泡 代码能力大模型智能体
AI,个人随笔 大厂争相开源 Harness 背后的商业阳谋 OpenAI与DeepSeek在一周内相继开源智能体核心框架Harness,标志着AI竞争从模型层转向框架层。本文深入解析Harness的技术价值、开源背后的战略考量,以及其对行业落地门槛、产品形态和竞争格局的深远影响,为产品经理提供理解AI基础设施变革的关键视角。 实战产品说 DeepSeekharnessOpenAI
AI,个人随笔 我的AI助手,被业务一句“用不了”打回了 企业AI落地难,不在模型而在业务理解。本文作者重构知识助手,总结五层框架:问题层用真实问题定义成功,知识层按证据属性整理资料,任务层拆分查询逻辑,证据层校验完整性、来源与口径,验收层用业务标准把关。这套方法论,助你避开“回答成立、交付不成立”的坑。 申悦 AI应用企业AI智能体
个人随笔,鸿蒙 HarmonyOS A2A 协议服务端:从请求接入到任务产物返回 华为HarmonyOS的Agent Framework Kit为A2A协议提供了服务端实现,但真正的难点在于任务状态管理和产物返回。本文深入解析其API设计,从创建Server到处理回调,带你理解智能体通信的完整链路。 纯爱掌门人 A2AHarmonyOS任务管理
AI,个人随笔 做智能体最容易踩的误区:从“功能清单”转向“服务闭环” 智能体项目失败,往往不是因为技术不行,而是产品定义从一开始就偏了。本文直击五大常见误区,从用户旅程、责任边界到资料变更管理,教你如何用七件事打造真正可落地、可复用的智能体 MVP,让产品在复杂业务中稳步推进。 我叫小米粒 MVP产品定义智能体
个人随笔,鸿蒙 把一个多步骤任务交给鸿蒙智能体:MVP该怎么做? HarmonyOS 7 将智能体推向应用设计前台,但“能对话”与“能完成任务”之间隔着产品责任。本文提出最小原型验证法,从工具契约、失败场景到产品指标,教你避开 Demo 陷阱,让智能体真正承担任务。 大包子 HarmonyOS任务型对话智能体