AI,个人随笔 告别手动录入发票!元器智能体+工作流实战:3秒提取发票信息,效率提升10倍 财务人员的日常被发票录入折磨得焦头烂额?腾讯元器智能体比赛诞生的'发票提取助手'彻底改变了这一困境。这款工具能在3秒内自动识别发票图片并提取关键信息,准确率高达95%以上。本文将完整拆解智能体+工作流的开发过程,揭秘如何利用OCR插件与大模型技术实现财税场景的效率革命。 Lucky培丽 AI应用OCR工作流
AI 大多数人学 AI,只是换了一种方式继续当工具人 AI学习的虚假繁荣正在席卷职场,大多数人沉迷于提示词工程和工具操作,却忽视了真正的竞争力——系统思维与领域深耕。当模型进化正在吞噬表层技能,市场真正渴求的是能设计AI工作流、构建评估体系的复合型人才。这篇文章将揭露那些看似勤奋实则无效的学习陷阱,并指引你如何在AI时代重构真正有复利的能力体系。 LU晨昕 AI学习提示词工程智能体
AI 多模态:AI从理解世界到改造世界的关键跃迁 多模态技术正在重塑AI的未来,从语音助手到自动驾驶,它让机器真正‘看懂’世界。2024年中国多模态市场规模已突破百亿,全球增速惊人。本文将深度剖析多模态技术如何突破单一信息维度,实现视听触嗅的融合处理,并揭示其在医疗、工业、智能家居等领域的颠覆性应用。从技术架构到商业落地,带你全面把握这场AI革命的底层逻辑与未来机遇。 冒泡泡 AGI具身智能多模态AI
AI 拒绝“玩具感”:如何用商业闭环思维构建一份降维打击的AI产品作品集 AI作品集如何摆脱‘玩具感’?本文深度剖析了‘极客思维’与‘产品思维’的本质差异,揭秘了面试官真正在意的商业闭环能力。从L1/L2需求分类到PMC分析框架,从Copilot到Agent的进化路径,手把手教你打造一份能降维打击的AI作品集。 大叔拯救世界 AI产品产品思维作品集
AI,个人随笔 小米MiMo-V2-Flash个人解析:309B参数MoE模型如何重新定义AI推理效率 309B参数仅激活15B,小米MiMo-V2-Flash以革命性Hybrid Attention架构重新定义AI推理效率。这款专为智能体设计的MoE模型不仅实现2倍生成速度提升,更将成本压缩至行业标杆的2.5%,MIT协议开源策略直指开发者生态布局。本文将深度解析其混合注意力机制与多层MTP技术如何突破推理不可能三角。 乱七八看 AI产品MIT协议MoE模型
AI,个人随笔 从数字化到AI化的惊险一跃 企业数字化建设虽已投入巨资,但数据依然沉睡,决策依然依赖人脑。从数字化到AI化的转型不仅是技术升级,更是管理逻辑的重构。本文深度剖析企业如何跨越‘惊险一跃’,从‘流程锁定’转向‘动态决策’,让AI成为真正的‘决策中枢’。 沈素明 AI应用LLM数字化转型
AI 最权威AI Agent避坑指南来了!智能体越多死得越快,效率最高暴跌70% Google DeepMind最新研究揭示:多智能体系统并非“越多越好”。盲目堆砌Agent数量不仅浪费算力,还可能损害性能。真正有效的关键在于“架构与任务匹配”:3–4个Agent是当前技术的黄金上限;单Agent准确率超45%时,组团反成负收益;工具密集或顺序依赖型任务尤其不适合多Agent。高效Agent系统应遵循三条铁律——控制工具复杂度、避免强基线下的冗余协作、设计验证瓶颈防错放大。少即是多,精准匹配胜过规模堆砌。 硅基观察Pro Agent技术原理智能体
个人随笔 AI系列(五):两个切面看懂智能体对手的真面目 在AI智能体时代,竞品分析若还停留在“界面好不好看、功能多不多”,就注定只能看到冰山一角。真正的较量藏在看不见的地方:模型架构如何取舍?数据喂养是否精准?推理控制能否兜底?商业模式是否可持续?本文提出——AI竞品分析的核心不是找差异,而是找因果,并从“表象(功能/体验/商业)”与“内里(模型/数据/控制/复制)”两大维度,构建一套穿透式分析框架,助你真正看懂对手的底层逻辑。 健壮的大姐姐 RAG商业模式大模型
AI,个人随笔 Agent智能体开发平台全景图 Agent智能体开发平台正成为人工智能产业的新热点,从2023到2025年,全球市场风起云涌,中国市场更是异军突起。本文将带你全景式了解这一产业的现状、中美模式的差异,以及中国市场的三级生态分层。 沈素明 Agent市场分析技术演进
个人随笔 当代码智能从“题海”毕业:三个反常识提醒 代码大模型的发展正从“题海战术”转向真实软件工程。通过可验证性、仓库级任务与SWE Agents的崛起,以及数据配方的重写,AI正逐步实现从辅助到驱动再到自治的转变。我们需要重新审视我们的能力和工具,以适应这一变革。 yan AI应用工程系统数据治理
AI,个人随笔 豆包手机助手会成为智能体的终极形态吗? 字节与中兴努比亚推出的豆包手机助手备受瞩目,其跨应用复杂操作能力惊艳众人,但也面临技术、体验、商业竞争等诸多挑战。它能否引领通用 Agent 发展,未来又将在何处落地? 罗攀 Agent商业竞争手机助手
AI 智能体产品落地实践:20%的智能+80%的苦工 智能体产品落地过程充满挑战,需明确产品定义、选择合适架构、优化上下文策略、持续监控迭代。本文分享实践经验,探讨具体挑战与解决方案,助您更顺利地推进智能体产品落地。 猫猫观察员的AI思考 AI应用实践经验技术架构