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产品经理的必修课：数据集概念与实战技巧
你知道一个好用的AI产品背后，数据集是怎么设计的吗？产品经理不是算法工程师，但却必须懂数据。本文用最通俗的方式，带你掌握数据集的核心知识与实战技巧，让你在AI项目中不再“被动跟进”，而是主动引领。
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你有没有发现，很多互联网项目都是“先上线再补丁”？这种“应急式运营”到底是聪明的迭代，还是在透支用户信任？本文将揭示“补丁式生意”的真相，带你看清它背后的运营逻辑与风险边界。
Sora2和Veo3.1又出10种神级玩法，ASMR和奥特曼宇宙落后N个版本了
在AI视频生成领域，Sora2和Veo3.1的更新带来了令人惊叹的新功能和创意玩法。本文将带你探索这两个模型的最新进展，以及它们如何在视频创作中实现从原材料到成品的无缝转换、复杂的视觉效果和自然的过渡。
从“搬运工”到“分析师”，这个AI表格太香了
你还在手动搬数据吗？钉钉AI表格已经让投放团队变身“分析师”了！本文带你看懂这款工具如何从底层改变数据协作方式，让运营不再只是执行，而是参与决策。如果你做投放、做运营，这篇文章值得一读。
闭环——从内容创作到价值变现的商业模式思考
为什么你写了那么多内容，却始终无法变现？问题不在创作力，而在闭环设计。本文试图打破“内容=流量”的惯性认知，从价值定位、用户路径到产品机制，重新定义内容创作者的商业模式构建逻辑。
竞品分析的深度——拆解架构，看透对手的战略意图
竞品分析不是“功能对比”，而是“战略解码”。本文将系统解析如何通过架构拆解、路径复盘与协同机制识别对手的底层意图，构建一套可迁移的竞品分析框架，帮助产品人从“看得懂”走向“看得穿”。
阿里等大厂的动效设计思路，全网都在学，建议收藏！
为什么你的动效总是“炫但不顺”？不是技术不到位，而是缺乏设计逻辑。本文试图打破“动效=视觉加分项”的惯性认知，从阿里等大厂的实践出发，重新定义动效在产品体验中的角色与价值边界。
测Manus 1.5：丝滑，超预期，Manus独特上下文工程的一次关键展示
为什么说Manus 1.5是“上下文工程”的关键一役？不是因为它能画图、记笔记，而是因为它能“持续理解你”。本文试图打破“AI=单轮问答”的认知惯性，从任务链构建、语境保持到多Agent协同，重新定义AI产品的交互边界与系统能力。
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为什么你总觉得招聘“效率低、质量差”？不是HR不专业，而是工具不够强。本文试图打破“招聘=流程跑通”的惯性认知，从Ashby的系统设计出发，重新定义AI招聘的协同逻辑与数据价值。
Qwen、Kimi、豆包都上线了记忆功能，这次，AI真的懂你了
本文将深入探讨这些AI工具如何通过显式记忆和隐式记忆来更好地理解和响应用户需求。通过实际案例和用户体验，文章展示了记忆功能如何让AI从简单的回应者转变为真正的陪伴者，从而实现从功能智能到关系智能的转变。
增长的迷雾——产品经理的反脆弱职业生涯构建法则
为什么有些产品经理在周期波动中依然“稳如老狗”？不是因为运气好，而是因为懂得反脆弱。本文试图打破“增长=晋升”的惯性认知，从项目节奏、组织协同到认知结构，重新定义产品经理的职业构建逻辑。
意外发现10个神级n8n工作流，效率起飞！（附模板）
本文作者深入研究了n8n，并从数千个工作流中精心挑选出了10个神级工作流，这些工作流涵盖了从短视频自动收藏到Notion、自动发布公众号图文、自动生成视频并发布到社交媒体等多个实用场景。
