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做用户画像,最重要的竟是这5个问题?

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在数字化营销的浪潮中,用户画像成为了企业精准服务用户的关键。然而,如何有效构建用户画像,避免陷入数据收集的误区?本文通过一个O2O家政服务平台的案例,深入探讨了构建用户画像的五个基本问题,提供了一种更科学、更高效的用户分析方法,帮助企业在激烈的市场竞争中赢得先机。
数据分析
如何用增益模型,探讨精准营销的底层逻辑?

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随着移动互联网的普及以及人工智能技术的不断发展,精准营销的理念正逐步渗透到各行各业以及人们生活的方方面面。但是如何通过数据挖掘出“营销敏感人群”,而不把成本浪费在“本来就会转化”的那部分人身上,成为智能营销时代的关键挑战。增益模型(uplift model)是目前解决这一痛点最好的方法之一,本文将试图通过该模型探讨智能营销的底层逻辑。