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AI,个人随笔
Vibe Coding从0到N:5个AI队友差点把家拆了(2)

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从AI编程的甜蜜期到残酷的现实,Vibe Coding之路远非想象中那么轻松。本文赤裸裸地揭露了从产品上线到持续运营过程中的七大深坑——从技术债的连环爆雷、跨浏览器兼容性噩梦,到成本失控、推广碰壁,再到多AI协作的版本管理灾难。每一个坑都是血泪教训,每一段经历都在重新定义人机协作的边界。
AI
GPT-5.6 发布后,AI 产品经理该砍掉“默认最强模型”了

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GPT-5.6的发布不仅带来了Sol、Terra、Luna三档模型的性能差异,更将AI产品的成本结构问题摆上台面。当模型分层成为标配,产品经理必须从‘盲目追求最强模型’转向构建精确的任务路由能力。本文深度解析如何为不同价值任务匹配合理模型资源,避免产品陷入‘惊艳Demo与失控成本’的尴尬境地,真正实现AI能力的商业化落地。
成本花在用户看不见的地方,产品再好也卖不上价

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在产品设计中,如何将成本转化为用户感知的价值是一门艺术。本文通过一个肩颈按摩器的真实案例,揭示了将成本堆在用户看不见的地方的商业陷阱,并提供了三个关键自检问题,帮助产品经理判断资源投入是否明智。从外观细节到即时体验,再到价值感知,这些实战经验将教会你在质量与卖点之间找到最佳平衡点。
创业学院
硬件产品设计的五大误区:美学执念、堆料内卷、成本失控……你中招了吗?

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硬件产品设计的真相远非表面光鲜。从锤子到苹果,无数品牌用真金白银的教训揭示:高端定位、美学执念、成本失控、参数内卷、量产风险——这五大陷阱足以摧毁任何硬件项目。本文将深度解析消费电子行业最致命的决策误区,带你读懂为何80%的硬件创业都倒在了这些看似基础的问题上。
AI
最贵的模型卡死了我的流程,小模型却救了它-AI 选型的反常识

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在AI模型疯狂迭代的时代,产品经理们正陷入一场无休止的'参数军备竞赛'。本文作者通过亲身经历的血泪教训,揭示了'最强模型'神话背后的陷阱:86秒的进度条、180秒的卡死,以及那些信誓旦旦给出错误答案的0.9高分。从'SOTA FOMO'焦虑到'四问选型法'实战指南,这篇文章将彻底改变你对AI模型选型的认知——原来,'够用就好'才是更高级的产品智慧。