"经验分享"相关的文章
总做描述性统计,深入的数据分析到底怎么做??

总做描述性统计,深入的数据分析到底怎么做??

还在用“本月销售额同比下降10%”交差?真正的数据分析,从不满足于罗列数字,而是逼着数字开口讲业务故事:先抛出可落地的业务假设,再跨系统挖证据,用测算验证赔多少钱能换回客户,最后设监控看策略是否跑偏。本文手把手示范,如何把“SQL工具人”升级为“决策合伙人”,让每一次拆表都指向一句能执行的业务动作。
AI,个人随笔
GEO优化陷阱:别让“单点优化” 毁了你的AI流量布局!

GEO优化陷阱:别让“单点优化” 毁了你的AI流量布局!

在AI流量布局日益复杂的今天,GEO优化被越来越多团队视为“流量破局”的关键手段。但很多人却误入“单点最优”的陷阱——把资源集中在某个模型或渠道,却忽视了整体生态的协同效应。本文深度剖析这一现象,结合实战案例揭示背后的认知误区,帮助你跳出局部思维,以全局视角重塑AI流量的策略地图,真正实现从“单点破局”到“系统增长”。
AI,个人随笔
从零学习大模型(14)——大模型多端部署与推理加速:突破算力与能效瓶颈

从零学习大模型(14)——大模型多端部署与推理加速:突破算力与能效瓶颈

在人工智能模型从训练到落地的全生命周期中,部署、分布式训练与推理加速构成了技术落地的核心链条。随着大模型参数量突破千亿级,传统单卡训练和单机推理已无法满足需求,而跨平台部署的碎片化问题更对工程化能力提出了严苛挑战。本文将围绕多端部署框架、推理加速技术与分布式训练方案展开,揭示如何通过技术协同突破算力与能效的双重瓶颈。
【收藏】6000字中台落地必备的35个知识点精华合集

【收藏】6000字中台落地必备的35个知识点精华合集

在数字化转型的浪潮中,中台建设已成为企业提升竞争力、实现高效运营的关键策略。然而,中台落地并非易事,它需要系统化的知识体系和丰富的实践经验。本文为你精心整理了中台落地必备的35个知识点精华合集,从理论模型到实践方法,从架构设计到业务建模,全方位覆盖中台建设的核心要点。无论你是中台建设的初学者,还是正在寻求优化的从业者,这篇文章都将为你提供宝贵的参考和启发。让我们一起深入探索中台建设的奥秘,助力企业在数字化转型的道路上稳步前行。
做TOB销售,客户问你“有没有案例”,其实是在暗示你这些事!

做TOB销售,客户问你“有没有案例”,其实是在暗示你这些事!

TOB 销售里,客户问“有没有案例”,绝不是单纯要听故事。他们要的是“靠谱”——懂我、不掉链子、能挡枪。案例就像 985 学历,是进入客户备选名单的敲门砖。作者用“互换名片、需求评估、初步方案、现场沟通”四步逼出客户真需求,筛掉信息收集者。没案例?就靠技术“靠谱”找到第一个“吃螃蟹的人”,用方法论打动客户。
产品设计
AI 智能客服第三阶段:测试、部署与优化实践指南

AI 智能客服第三阶段:测试、部署与优化实践指南

在数字化转型的浪潮中,AI 智能客服已成为企业提升效率、优化用户体验的关键工具。然而,许多企业在实施 AI 客服时,却因测试不足、部署不当或优化停滞而未能充分发挥其价值。本文聚焦于 AI 智能客服落地的第三阶段——测试、部署与优化,结合金融、电商、物流等行业的实战经验,详细拆解从技术验证到持续迭代的全流程方法论。