AI Manus上岸Meta:当大模型还在卷参数,肖弘用产品经理的逻辑赢了一次 Meta以数十亿美元收购Manus,不仅是一次资本狂欢,更揭示了AI创业的新风向。这款AI Agent应用凭借极致的工程思维,从‘操作系统级助手’的独特定位杀出重围,用状态持久化、暴力美学和Context Engineering等技术,重新定义了AI Native的边界。本文将深入解析Manus如何打破Chatbot桎梏,为产品经理在技术浪潮中指明突围方向。 Ethan_AIPM AgentAI-NativeManus
个人随笔 程序员醒醒!在中国,搞技术不赚钱,会“嫁接”才赚钱! 中国程序员正面临技术贬值的集体焦虑,OpenAI的天价研发投入与国内Ctrl+C/V的残酷对比令人警醒。本文揭示技术幻觉背后的薪资天花板,剖析不懂技术的商业玩家如何赚得更多,并为技术人指明三条转型路径:从‘矿工’到‘桥梁工程师’,让你的技术真正解决商业痛点。 Alex的荒诞产品观 AI应用程序员转型职业发展
AI,个人随笔 大模型的“牛顿难题”:为什么AI读遍人类所有书籍,仍无法发现万有引力? 当所有人都在追逐GPT-5的幻想时,一位前谷歌工程师出身的老板揭示了AI发展的真正天花板:大模型永远无法成为牛顿。本文深度剖析了语言局限性与概率系统本质这两大根本缺陷,并提出了下一代AI可能的突破方向——从神经符号系统融合到物理世界交互,带你看清AI技术背后的逻辑困境与未来机会。 Alex的荒诞产品观 Transformer大模型行业观察
个人随笔 单月涨粉412万,抖音再现素人涨粉“神话” 素人创作者凭借一颗鸡蛋在抖音创造单月涨粉412万的奇迹,背后折射出内容生态的流量密码与生命周期规律。本文深度解析“蛋神”现象从评论区发酵到全网爆红的传播链路,同时对比历史博主、探险内容等多元赛道的涨粉逻辑,揭示短视频平台内容创作的底层规律与可持续性挑战。 卡思数据 抖音案例分析行业观察
个人随笔 为什么全网都在“针对”小米雷军? 一场KOL投放风波如何演变成小米的品牌信任危机?从"万能的大熊"事件到雷军亲自下场灭火,这场公关危机背后折射出小米与米粉关系的微妙变化。当粉丝经济从增长引擎变为舆论枷锁,企业如何在狂热支持与理性运营之间找到平衡点?本文深度剖析小米面临的舆论困局与战略转型挑战。 首席商业评论 小米热点事件行业观察
AI 别再相信AI恋人了,它们连自己都养不活 Minimax以千亿市值登陆港交所的背后,是国产AI出海的一次华丽亮相还是隐藏危机的泡沫?七成海外收入撑起的商业神话下,C端产品的高流失率、B端生态的薄弱根基以及版权诉讼的阴云,正在戳破这场资本狂欢的虚幻外衣。本文将深度拆解这家AI独角兽的商业模式缺陷与技术壁垒危机,揭示中国AI企业出海面临的真实困境。 下海fallsea AI产品Minimax商业模式
AI,个人随笔 过去这一年,AI如何走来——2025年AI大语言模型领域发展历程全面回顾 2025年,AI领域迎来思维链突破、开源模型普及与Agent元年的三重变革。DeepSeek-R1的横空出世不仅打破技术壁垒,更引发全球AI竞赛格局重塑。本文聚焦大语言模型赛道,从国产超车到开源浪潮,从多模态融合到Agent架构升级,带您全景式回顾这场决定未来十年的关键技术角逐。 产品经理崇生 AI应用DeepSeek多模态
AI 黄仁勋CES最新演讲:这,是所有人的机会 AI正在从实验室走向产业落地,黄仁勋在CES 2026上揭示了这场变革的核心逻辑。开源模型让更多玩家参与竞争,物理AI让机器人具备现实世界行动能力,而Rubin平台则将算力成本降低10倍、效率提升4倍。这场革命不再是技术炫技,而是围绕'落地'展开的实用主义竞争——谁能把AI变成用得起的生产力,谁就能赢得下一个十年。 笔记侠 AI应用个人观点发展趋势
业界动态 硅谷观察:2026,会是下一个AI元年吗?三大AI核心转变趋势 2026年将成为AI发展的关键转折点,硅谷精英们预见这将是一个从技术炫技转向深度融合的‘智能体元年’。AI将从被动生成转向任务自动化、从通用型转向垂直型、从数字世界迈向物理世界,三大趋势正在重塑商业基本面。本文深度解析2026年为何会被视为下一个‘AI元年’,以及企业如何在这场变革中抢占先机。 打工赚钱养小猫 AI应用智能体硅谷
业界动态 当Meta收购Manus被重新考量 Meta收购Manus的交易突遭商务部审查,这一事件正在重新定义科技企业的跨境合规边界。当AI Agent被视为下一代操作系统的战略资产时,简单的注册地变更已无法规避技术出口管制。本文从法律实质与商业逻辑双重维度,剖析这场收购风波如何倒逼企业重构研发、融资与市场战略。 子修 ManusMeta个人观点
个人随笔 什么是“信任斜率”?为什么系统更在意变化速度 你是否困惑于系统对你的评价突然下降?问题的关键不在现状,而在信任斜率——系统更关注你变好还是变坏的速度。本文将揭示信任斜率的本质,解析系统如何通过行为一致性、问题修复速度等指标判断趋势,并告诉你为什么短期爆发难以改变系统对你的长期评估。 Eli智数派 信任斜率系统评估行业观察
AI 豆包VS千问:AI一战再战,又回到巨头的游戏 一张“千问吃豆包”的假图为何引发全网狂欢?背后折射出AI应用赛道残酷的竞争现实——技术突破与先发优势不再是决胜关键,巨头间的资源战正在改写游戏规则。本文深度复盘豆包与千问如何凭借“摘果子”战略和无限弹药逆袭,揭示AI超级入口争夺战的底层逻辑与行业隐忧。 脑极体 AI应用千问巨头游戏