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AI,个人随笔
一个Demo惊艳全场、两周后被叫停的Agent项目

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Agent 项目的失败率高达 90%,但真正的问题不在于技术本身。这篇文章深入剖析了一个真实案例:Demo 惊艳全场却在真实场景中黯然下线的 Agent 项目。从过度理想化的用户交互设计,到忽略多步任务的累积错误率,再到无人敢碰的责任归属问题,作者用血泪教训揭示了 AI 产品落地的三大致命误区。更值得深思的是,这些教训背后指向的是整个行业被 Demo 文化扭曲的产品判断力。
AI,个人随笔
从 0 到 1 搭建 Agent 产品的全链路地图

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Agent产品开发正陷入集体性误区——团队往往沉迷于调模型、接工具,却忽视了产品系统的底层设计。从场景判断到自主边界划定,从评估体系到回滚机制,每个环节的缺失都将让AI的不确定性演变为产品灾难。本文揭示Agent项目最易踩中的十大深坑,并给出从Demo到产品的六道关键门禁体系,带你重构AI产品的工程化思维。
AI,个人随笔
AI 没说不可能,是你读成了不可能

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当AI工具给出复杂的可行性分析时,我们却习惯于只抓取一句'结论'就做出决策。本文通过一个AI小镇项目的真实案例,揭示了AI时代产品决策的三大误区,并给出五条实用建议,教你如何真正读懂AI的限定条件与隐藏价值。在AI风险评估越来越精准的今天,产品人最稀缺的能力恰恰是敢于挑战'无成功先例'的勇气。