AI,个人随笔 Skills刚火,就有零Skill的Agent来了… 当Agent进化不再依赖预设Skills,一场关于AI自主性的革命正在悄然发生。云玦玦科技提出的原位自进化框架让Agent在推理过程中自主创造工具,从零开始构建出128个可复用工具,在HLE等地狱级评测中实现性能突破。本文通过完整案例拆解,揭示工具优先策略如何打破AI能力边界,为开源生态注入全新进化逻辑。 量子位 AgentAI应用Skills
AI 事上练,难上得:一个产品经理的AI实践 AI时代的产品经理如何实践?本文揭秘了从'事上练'到'难上得'的进阶路径,分享调研场景的AI深度应用、专属Agent训练技巧及工作范式重构实战。作者用一年多的亲身实践,总结了上下文环境重要性、专有信息价值与思维模式转变三大核心认知,为产品经理的AI落地提供了一套可复用的方法论。 产品方法论集散地 AgentAI应用使用场景
AI,个人随笔 不懂AI工具也能学!手把手教你搭建科普短视频生成Agent 从两天到五分钟,Agent如何重塑科普短视频创作?本文通过实战演练,揭秘如何搭建智能工作流,将文案生成、图片创作、视频剪辑等繁琐工序自动化。一个人即可实现整个视频工作室的产能,不仅大幅提升效率,更为初创团队节省人力成本。跟随作者的步骤,探索AI时代内容创作的全新可能。 王佳亮 AgentAI应用内容生产
AI,个人随笔 为什么你的多智能体(Agent)协作系统总是“弱智”原因失败?伯克利总结了 14 种死法 当多智能体系统频繁陷入死循环或任务脱轨时,问题往往不在模型能力,而是系统设计存在致命缺陷。伯克利最新研究基于1600多个案例,揭示了智能体协作失败的14种模式,其中超过40%的失败源于规则设计不当。本文将这些失败归因为系统设计、协作失调和验证失效三大类,为开发者提供了一套可落地的工程化解决方案。 Aaron Agent智能体经验分享
AI,个人随笔 每天学一点AI知识:智能体(Agent)解决问题的流程 智能体(Agent)如何像人类一样思考并完成任务?本文揭秘智能体工作流程五步法,从任务明确到环境扫描,再到思考规划与执行动作,最后通过观察迭代实现闭环。深入解析每个步骤的核心机制与技术实现,助你理解AI智能体的运作原理与能力边界。 宇智波冰 AgentAI应用工作流程
AI 2026年,别再谈Prompt工程了,那是“石器时代”的残余 AI 领域的下一次革命已悄然来临——Skill 正在彻底重构人与机器的协作方式。它不再是简单的插件或Prompt,而是通过『带脚本的文件夹』实现能力原子化、通过资产化解决模型依赖焦虑、借助渐进式披露突破Token限制的终极解决方案。这篇文章将拆解Skill架构的三大核心范式,揭示2026年AI工程化的底层逻辑与商业价值。 王小小 AgentMCP协议Skill
AI,个人随笔 工作流(Workflow)与智能体(Agent)的区别 Workflow与Agent的本质差异正在重塑AI时代的效率革命。前者是严格执行SOP的工业流水线,后者则是具备环境感知能力的AI决策者。本文通过技术架构与场景落地的双重视角,带你穿透概念迷雾,掌握自动化工具选型的黄金法则,并揭示Agentic Workflow这一融合趋势如何重构业务逻辑。 里奥 AgentAI应用Workflow
AI 别再死磕 Workflow 了!Agent Skills 正在终结 AI 开发的“低代码”时代 AI开发正面临一场思维革命——当开发者们深陷低代码平台的连线迷宫时,行业巨头们已经转向更先进的模块化能力架构。本文深度解析从Workflow编排到Agent Skills的范式转移,揭示Anthropic、OpenAI和微软如何通过能力封装重塑AI开发逻辑,并探讨产品经理在这场变革中需要掌握的全新能力框架。 丢丢 AgentAI开发LLM
AI,个人随笔 2026,AI才是真革命 AI 狂奔三年后正式迈入审计元年,行业核心转向算账看 ROI 与实际交付力,C 端流量火热却陷付费难题,B 端重实效却遇 AI 生产力悖论,新物种更因旧模式束缚、成本倒挂难产,而中美落地差异的核心是中国未还清数字化旧债。 王智远 AgentAI 应用个人观点
AI,个人随笔 图层分离+秒改文案!星流Agent比Lovart更懂国内设计 设计师使用 Lovart 常遇国内网络加载慢、连接中断的问题,Liblib 推出的星流 Agent 成为适配的优质替代,其出图效果媲美 NanoBanana Pro,操作响应更流畅。文章还以健身 APP UI、零食电商海报设计为案例,拆解其文字编辑、图层分离等核心功能,详解快速上手技巧。 Clip设计夹 Agent产品分析操作指南
AI xbench发布AgentIF-OneDay评测:Agent能否独立干完“一天的活”? 大模型 Agent 短程推理已逼近 PhD 水平,长程任务却显乏力,红杉中国 xbench 为此推出 AgentIF-OneDay 评测体系,以人类单日任务复杂度为基准,从 Scaling Context 和 Scaling Domain 双维度评测其能力,揭示主流 Agent 的真实表现与边界,还展望了其向周级任务、持续学习的演进方向。 硅星人 AgentAI应用产品分析
AI,个人随笔 做了十几个 AI 智能体(Agent)之后总结的 19 条经验 大厂风控产品经理结合客诉、风险分析等实战场景,戳破 Agent 落地的认知误区 —— 其并非简单拼接知识库与工作流,核心难点在于解决不确定性、规避 badcase,实现稳定可控的交付。并从业务需求、知识库搭建到运营落地,总结出 19 条直击痛点的实操解法。 Aaron AgentAI 应用风控产品