AI 赛马终结者豆包,开始让agent“独立办公” 字节把TRAE、扣子团队并入豆包,独立AI办公产品最快本周上线。飞书降级为能力模块、200多个技能一口气上架,动作频频的背后,是阿里、腾讯已在办公Agent赛道短兵相接。产品过于臃肿的豆包,能否靠拆分专注打赢这一仗? 字母榜 AgentAI办公字节跳动
AI,个人随笔 实测MiniMax Design:视频生成之后,开卷组织生产 MiniMax发布多模态创作Agent工作台,把模型、工具与创作流程装进同一环境。实测显示其规划专业,创意简报与分镜脚本可圈可点,但从分镜到成片仍有执行落差。当生成能力趋同,组织生产的流程整合正成为视频生成的新战场。 AIX财经 AgentMinimax产品分析
AI,个人随笔 面试问Agent架构选型,不要说“用哪种”,先说“任务长什么样” Agent 架构不是段位,而是工具。本文拆解八种架构地图,从 ReAct 到 Hierarchical,直击 PM 在架构会议中必须拍板的五个决策点,帮你避开两百万冤枉钱,让 Agent 系统真正扛住业务。 王耀亮 AgentAI应用产品决策
AI 内部系统 Agent 化生产实战:从自动生成 CLI 到跑通 Skill Eval 存量系统进入 Agent 生产链路,不必从零开始。飞书开放的 Agent Skills 给出启发,用 CLI-Anything 自动生成 CLI 骨架,再用 skill-up 把 Skill 变成可评测资产,打通命令生成到 Skill Eval 全链路。 AI产品零度 AgentAI应用CLI-Anything
AI Huashu-Excel正式发布!可能、也许、大概是最好用的Excel数据处理和分析skill 我已经3年多没工作过了,按理说呢,我其实没那么多数据分析需求了,那我为啥要做这么个skill? 在我从某团离开前,有段记忆我印象很深。当时我们业务在特殊的冲刺时期,... 花叔 AgentHuashu-Excel
AI,个人随笔 GitHub上一个”技能包”月增5万星:Agent Skills正在抢走程序员的饭碗 GitHub 日榜上,Skills 类项目正以惊人速度抢占原本属于大模型新版本的位置。SKILL.md 文件让 Agent 即插即用,一次编写处处复用,成为团队资产。本文拆解 Skills 爆火背后的经济学,揭示三大踩坑点,并给出消费者、创作者、团队负责人的上手路径。 前进ing AgentClaude CodeGithub
个人随笔 好看的todo页面,为什么救不了你的执行力? 漂亮的界面会让人脑补功能。一个只能记todo的静态页面刷屏,恰恰暴露了效率工具的错觉:记录不等于执行。本文结合作者自建系统的踩坑经历,论证个人工作站的核心是输出结论与优先级建议,而非信息陈列。 产品老高 AgenttodoWorkBuddy
AI,个人随笔 OpenAI开放Codex Harness,Agent产品需要重新设计权限 当AI Agent开始执行真实操作,批准按钮便成为产品设计的关键节点。OpenAI发布Codex Harness,将任务循环与权限控制开放给开发者。本文从Harness视角解析批准请求如何作为运行状态,以及沙箱与批准策略如何共同决定Agent的行动边界。 JC AgentAI产品Codex
AI 从目标到可靠交付:复杂 Agent 的执行、反馈、协作与记忆体系 当Agent被要求完成“读取售后数据、分析问题、生成报告、审批后发送邮件”这类复杂任务时,单一Prompt往往力不从心。本文深入拆解固定工作流、自主规划、多Agent协作、反馈机制与Memory等核心概念,揭示如何通过流程控制与人工审批构建可靠、可控的智能体系统。 Grace AgentHITL反馈机制
AI Agent 能改文件以后,产品经理要补一张执行责任表 DeepSeek Harness 的发布让 Agent 从回答问题走向真实操作,但产品经理真正该关注的是:用户如何知道 Agent 做了什么、为何能做、出问题谁负责?本文拆解 Harness 的执行链路、权限预设与审批设计,为 Agent 产品的责任边界与交互体验提供清晰思路。 AiHanLab AgentAI应用DeepSeek
AI,个人随笔 从22个工具到一次可靠调用:Function Calling、内置工具与 MCP 完整解析 当Agent需要查询数据、生成文件或发送邮件时,大模型并不能直接执行操作,而是依赖应用、Function Calling与工具服务的协同。本文通过统一案例,对比内置工具与MCP两种实现方式,深入解析MCP在工具复用、接口适配与维护成本上的核心优势,并指出其适用边界。 Grace AgentFunction CallingMCP
AI,个人随笔 AI Chat 结束了,今年所有 AI 产品一定要做 Agent Cherry Studio v2 重构后,从 Chat 转向 Agent 产品,重写底层数据与任务体系。本文深入分析 AI 产品价值单位从回答变为结果,Chat 架构的局限,以及为何所有 AI 产品都必须拥抱 Agent 形态,值得每位产品人关注。 AI陆小凤 AgentAI产品Cherry Studio