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几乎都在挂羊头卖狗肉，AI Agent的泡沫现在到底有多大？
本文将深入探讨Agent泡沫的现状、成因以及未来的发展趋势，分析在技术受限、行业规律和市场环境的多重影响下，Agent产品如何在竞争中寻找生存和发展的空间。
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当每个 AI 都有脸、有声音、有行为偏好，我们是否正在赋予它“人格”？本文试图穿透技术表象，探讨身份Agent如何重塑交互逻辑、伦理边界与信任机制，也反问我们：定义 AI 的人格，是技术问题，还是人类的投射？
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AI Agent 大热的背景下，为什么说工作流不会被淘汰？
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“雷声大、雨点小”的 AI Agent
“2025 是 Agent 元年！”—— 这句口号，我去年也喊过。 直到我亲手把 12 个 Agent 送进产线，被 3 条数学公式打脸到鼻青脸肿。
AI Agent如何重塑万亿级合同管理市场？从硅谷新趋势看B端产品的下一场革命
合同管理不是“流程自动化”，而是“认知协同”的系统工程。本文从硅谷AI Agent趋势切入，系统梳理合同管理的能力跃迁路径，帮助B端产品人理解如何在“任务分解、上下文调度、角色协同”中构建真正的智能机制，重塑万亿级市场的产品逻辑。
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提示工程只是起点，真正的跃迁在于“上下文工程”。本文系统梳理AI Agent时代的能力结构，从提示构造、上下文调度到任务协同，帮助产品人理解如何在“能力不确定”中构建“表达清晰”的产品机制，实现从工具到智能体的角色转变。
别再只谈模型了，Agent的“灵魂”在于上下文工程
模型只是底座，真正决定 Agent 智能上限的，是上下文工程。本文系统解析上下文系统的设计逻辑，从信息调度、角色机制到状态管理，帮助产品人理解如何构建“可协同、可记忆、可进化”的 Agent 系统，实现从“模型调用”到“智能协作”的跃迁。
实测 MGX：让一群Agent联手coding，比“模型即Agent” 更接近AGI？
在人工智能的浪潮中，我们一直期待着能够创造出真正接近人类智能的系统。然而，单一的模型往往难以达到人类社会中分工协作的高效性。如今，DeepWisdom团队推出了一款名为MGX的多智能体平台，它试图通过模拟人类社会的分工与协作，来突破传统大模型的局限。
OpenAI DevDay 2025 解读：Agent、Workflow与API的未来布局
从 Agent 到 Workflow，再到 API 的深度融合，OpenAI 正在构建一个“可调用、可协同、可进化”的智能生态。本文系统梳理 DevDay 2025 的核心发布内容，解析其背后的技术逻辑与产品战略，帮助产品人理解 AI 能力如何从“模型”走向“系统”。
