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长任务是检验Agent水平的唯一标准
当AI从"回答问题"进化到"完成任务"，真正的考验才刚刚开始。最新基准测试显示，顶尖Agent在长任务中的通过率不足20%，代码质量随迭代持续恶化——这不是算力问题，而是架构之困。Claude押注百万token上下文与多智能体协作，Codex追求超人类调试与自我进化，两条路径指向同一个终局：能完成长任务的Agent，其Token才有商业价值。2026年，长任务能力正成为区分"玩具"与"工具"的唯一标准。
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当Seedance 2.0模型横空出世，郑州半数真人短剧公司在一夜之间被迫转型，这不仅是技术的胜利，更是行业残酷的分水岭。从字节的“小云雀”到爱奇艺的“纳逗Pro”，AI短剧Agent赛道已从蓝海杀成红海。本文深度拆解当前市场的三大战营——大厂技术自研、平台生态绑定、创业垂直深耕，看各家玩家如何在“一键成片”的狂潮中错位求生，以及这场生产力革命如何倒逼影视行业回归“故事”这一核心资产。
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试用近10个AI助理，我决定自己把活干了
试用近10个AI助理后，作者决定自己把活干了——Claude桌面版能控制电脑但运行慢且独占桌面，Manus整理文件时触发安全拦截，智谱AutoClaw收集新闻耗时1小时，Littlebird免费版无法联网。大厂们忙着封装OpenClaw、抢滩微信入口、成立ATH事业群，但真正落地的仍是"一人电商""一人律所"等细分场景Agent。
