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AI Agent 将如何影响心理咨询领域？
结合心理学专业背景、互联网产品经验与实操体验，作者从人类批评与 AI 认同的反差切入，深度剖析 AI 在心理咨询领域的普惠、即时、去羞耻化等优势，回音壁效应等局限，以及 AI Agent 的四大应用方向，带来专业且接地气的洞察。
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AI产品的护城河是什么？
AI产品的护城河正在经历一场深刻变革。当DAU从资产变为负债，当Agent和Workflow沦为阶段性方案，真正的竞争壁垒悄然转向“懂我”这一用户感知层面。本文深度剖析AI产品护城河的演化逻辑，揭示为何用户侧的世界模型与情境化工作空间将成为下一代AI产品的核心战场。
产品经理如何重构面向 AI Agent 的软件设计逻辑
从TiDB Cloud的后台数据中，90%的数据库集群创建已由AI Agent自主完成，这一趋势迫使产品经理重新思考软件的心智模型、接口交互与商业逻辑。本文将深入探讨如何为AI时代重构设计范式，供大家参考。
不是所有 AI 都值得做：一套落地判断框架
AI产业正经历从模型竞赛到系统能力竞争的转型，但企业真实的焦虑点依然聚焦在降本增效的实际收益上。本文深度拆解AI产业链的三层结构——基础层、平台层、应用层的核心能力与商业逻辑，并提供一套包含成熟度评估、ROI测算的五维决策工具，帮助产品人穿透技术叙事迷雾，找到真正值得投入的AI落地场景。
AI时代的生态之战 -从豆包手机助手看超级Agent的未来
字节跳动豆包手机助手的封禁事件，表面看是产品失败，实则是AI互联网转型的里程碑。这款能跨应用调用的智能助手，不仅测试了GUI Agent的技术天花板，更撕开了超级APP与AI生态之间不可调和的矛盾。本文深度剖析移动互联网向AI互联网跃迁过程中的三大核心冲突：模型与硬件的价值重构、用户归属权的根本转移、云端与端侧Agent的终极博弈，为产品人揭示AI时代最残酷也最激动人心的竞争法则。
卖掉上一家公司后，这位连续创业者拿下1600万美元，要用开源颠覆AI Agent开发
AI Agent 从原型到生产的落地难题曾难住无数开发者，Trigger.dev 的出现打破困局。这款开源平台完成 1600 万美元 A 轮融资，月执行数亿次任务，凭 TypeScript 原生支持与可靠的任务编排能力，成为生产级 AI Agent 的首选基础设施。
2025 年终复盘：重读 Karpathy 的工程洞察与产品方法论/1
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告别“刷榜”时代：Meta 新范式重构 AI Agent 的“中训练”机制
2025年的AI赛道正经历一场范式革命，从参数竞赛转向Agent任务能力的实战检验。Meta最新研究《Agent Learning via Early Experience》提出的'中训练'范式，通过'早期经验'和'自我反思'机制，正在解决智能体训练中最棘手的反馈匮乏问题。本文将深度解析这一突破性技术如何重构Agent训练路径，以及它为何能令7亿参数的小模型击败十倍规模的对手。
从 Chatbot 到 Agent：如何用飞书 + LangGraph 打造企业级数据分析助手？
在 AI 2.0 时代，简单的“问答机器人”已无法满足企业复杂的业务需求。如何让 AI 不仅“能聊”，还能“干活”——比如查询数据库、分析报表、处理文件？本文将以一个基于飞书（Feishu）+ LangGraph 构建的 企业级数据分析 Agent 为例，深度复盘从需求定义、产品架构到技术落地的全过程。
拒绝“黑盒式”盲测：如何用 Agent 思维构建大模型评测的“全链路复现工作流”？
2025年AI领域已进入'后基座模型'时代，通用模型的'智商'不再稀缺，垂直场景下的'领域适配'成为决胜关键。本文将揭秘一套全新的AI评测方法论——全链路复现流程，通过拆解模型的感知、规划、检索、推理四大环节，带你看清如何从'判卷人'转型为'病理分析师'，打造真正懂业务的AI系统。
AI PM 进阶笔记【3】：Agent深度分析、落地指南、案例讲解（科普向）
AI Agent正在颠覆电商行业的运营逻辑，从简单的数据整理到复杂的跨系统协同，它正在实现真正的自动化闭环。本文将深度解析Function Calling与Re-Act两大核心技术引擎，拆解9种核心设计模式在电商场景的落地应用，并揭秘阿里巴巴、Salesforce等巨头的实战架构。万字长文涵盖技术原理、行业痛点和可直接复用的解决方案，带你掌握这场效率革命的核心方法论。
