AI人工智能,个人随笔 比DeepSeek还离谱?智能体的天塌了 近期,Manus发布了全球首款通用Agent产品,其能力之强大甚至让行业感到震惊。与DeepSeek等生成式AI不同,Manus不仅能够生成想法,还能直接将想法落地并交付成果。本文将通过三个实际案例,展示Manus如何自主完成从规划到执行的全流程任务,包括筛选简历、房地产研究和股票分析。 微果酱 AgentManus智能体
AI人工智能,个人随笔 产品经理自救指南:如何用AI从需求轰炸中解放出来 随着Manus等AI Agent的出现,产品经理面临着前所未有的机遇和挑战。本文将探讨如何利用AI技术,特别是AI Agent,帮助产品经理从繁琐的需求轰炸中解放出来,提高工作效率。 笛仁杰 AgentAI应用经验分享
AI人工智能,个人随笔 全球首款通用型 Agent:Manus,重新定义 AI 工作流 本文将深入剖析Manus的技术突破、团队背后的坚持与开源精神,以及其对未来AI工作流的深远意义,探讨这一创新如何重新定义AI的应用边界,供大家参考。 长弓PM AgentAI应用Manus
AI人工智能,个人随笔 Manus是DeepSeek 之后又一个国产杀器? 作为继DeepSeek之后的又一国产力作,Manus以其强大的功能和便捷的操作引起了广泛关注。本文将深入探讨Manus的核心优势与应用场景,从技术分析到实际体验,为你揭示这款AI工具为何能在市场上脱颖而出。 活力板蓝根 AgentDeepSeekManus
AI人工智能 Manus 炸醒 AI 圈,这是我关于 AI 落地的 3 条预判 Manus的出现如同一颗炸弹,瞬间炸醒了整个AI圈。这款能够自主操控电脑、拆解任务并自动执行的Agent,不仅展示了AI在实际落地和应用场景拓展方面的巨大潜力,也引发了关于AI未来发展的诸多思考。本文从Manus的技术特点出发,深入分析了其背后的工作逻辑,并对未来AI落地的趋势做出了三个重要预判,供大家参考。 亨亨 AgentAI应用Manus
AI人工智能 「滴滴打人」APP上线:Claude 3分钟生成原型图,Cursor15分钟完成开发。产品经理要下线了? 近期,作者通过Claude 3.7和Cursor的结合,仅用3分钟生成APP原型图,并在15分钟内完成开发,展示了AI在产品开发全流程中的强大能力。这一实验不仅令人惊叹,更引发了对传统产品经理、程序员等职业未来的深刻思考:在AI的浪潮下,人类从业者将何去何从? 饼干哥哥 AgentAI应用产品分析
AI人工智能 Deep Research 团队:Agent 的终极形态是所有任务 All-in-one 随着AI技术的飞速发展,Agent(智能体)正在成为未来生产力的核心。OpenAI推出的Deep Research作为其第二个Agent,展示了强大的在线研究能力,能够在短时间内生成全面的报告。本文通过与Deep Research团队的对话,深入探讨了该工具的技术细节、产品设计思路以及未来发展方向。 海外独角兽 AgentDeep Research行业观察
AI人工智能 AI搜索迎来新拐点 从ChatGPT到DeepSeek,AI搜索不仅在技术上实现了深度思考能力的突破,还在用户体验和商业模式上引发了深刻变革。本文深入剖析了AI搜索的最新进展,探讨了深度思考能力如何加速AI搜索的普及,以及传统搜索引擎、AI助手、平台型公司和初创团队在这一变革中的不同角色和竞争态势。 窄播 AgentAI搜索ChatGPT
个人随笔 一个智能体的诞生 在AI技术飞速发展的当下,智能体的诞生正成为推动行业变革的关键力量。本文深入剖析了智能体从无到有的全过程,将其划分为五个阶段:涌现、顿悟、相变、镜子和雕刻,并详细解读了每个阶段的核心任务和时间节点。 微果酱 AgentAI应用个人观点
个人随笔 【AI Agent】智能客服搭建实操 在当今快速发展的科技时代,智能客服系统已经成为提升客户体验和运营效率的重要工具。而通过搭建AI Agent,企业不仅能够降低人力成本,还可以实现24小时不间断服务。本文将详细介绍如何从零开始搭建智能客服系统, LIYA3186 Agent方法论智能客服
个人随笔 AI Agent崛起:手机操作系统的智能未来 随着AI技术的飞速发展,AI Agent(智能代理)正在成为手机操作系统的全新核心,推动手机从传统的功能集合向智能化服务生态转变。本文深入探讨了AI Agent如何通过自动化功能、多模态交互和服务生态融合,彻底改变手机操作系统的交互方式和用户体验。 卜一定 AgentAI应用J1Assistant
个人随笔 对话Deepseek R1 :随着LLM能力的跃升,类似coze等Agent编排工具是否还有应用价值? 强大的LLM正在消解传统Agent设计中“显式工程化”的部分价值,但这不意味着Agent概念的终结,而是其形态向更灵活的方向进化。开发者应积极拥抱两种范式的融合——LLM负责认知层级的抽象与调度,传统Agent专注确定性的高效执行。这种分层协作或许才是下一代智能系统的常态。 新一 AgentAI应用DeepSeek