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AI人工智能
Manus 炸醒 AI 圈,这是我关于 AI 落地的 3 条预判

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Manus的出现如同一颗炸弹,瞬间炸醒了整个AI圈。这款能够自主操控电脑、拆解任务并自动执行的Agent,不仅展示了AI在实际落地和应用场景拓展方面的巨大潜力,也引发了关于AI未来发展的诸多思考。本文从Manus的技术特点出发,深入分析了其背后的工作逻辑,并对未来AI落地的趋势做出了三个重要预判,供大家参考。
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「滴滴打人」APP上线:Claude 3分钟生成原型图,Cursor15分钟完成开发。产品经理要下线了?

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近期,作者通过Claude 3.7和Cursor的结合,仅用3分钟生成APP原型图,并在15分钟内完成开发,展示了AI在产品开发全流程中的强大能力。这一实验不仅令人惊叹,更引发了对传统产品经理、程序员等职业未来的深刻思考:在AI的浪潮下,人类从业者将何去何从?
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AI搜索迎来新拐点

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从ChatGPT到DeepSeek,AI搜索不仅在技术上实现了深度思考能力的突破,还在用户体验和商业模式上引发了深刻变革。本文深入剖析了AI搜索的最新进展,探讨了深度思考能力如何加速AI搜索的普及,以及传统搜索引擎、AI助手、平台型公司和初创团队在这一变革中的不同角色和竞争态势。
一个智能体的诞生

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在AI技术飞速发展的当下,智能体的诞生正成为推动行业变革的关键力量。本文深入剖析了智能体从无到有的全过程,将其划分为五个阶段:涌现、顿悟、相变、镜子和雕刻,并详细解读了每个阶段的核心任务和时间节点。
对话Deepseek R1 :随着LLM能力的跃升,类似coze等Agent编排工具是否还有应用价值?

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强大的LLM正在消解传统Agent设计中“显式工程化”的部分价值,但这不意味着Agent概念的终结,而是其形态向更灵活的方向进化。开发者应积极拥抱两种范式的融合——LLM负责认知层级的抽象与调度,传统Agent专注确定性的高效执行。这种分层协作或许才是下一代智能系统的常态。