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从AI搜索到Personal Agent：a16z合伙人眼中的消费级AI六大机会
你有没有想过，为什么那么多AI应用刚出来的时候让人眼前一亮，两周后却被彻底忘掉？a16z合伙人Josh Elman的判断标准是：用户开始用这个新产品之后，停止做什么了。能找到答案，才说明它替代了原来的某个行为。
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做了 3 个 AI Demo，为什么还是拿不到面试？
三个AI Demo跑通却换不来面试？问题不在项目数量，而在项目里没有你的判断。本文从AI PM筛选标准出发，拆解四种无效Demo，提供八步检查清单，教你如何把项目写到简历上，让面试官看到你的产品思考与取舍能力。
万字大白话解释大火的“JEV”模型是啥，相比传统LLM区别在哪？（内含对应产品演示和小型评测）
当所有人都在卷大模型对话时，OpenAI 老兵却反其道而行，做出了一个「不说话」的模型 JEV。它不生成文本，只输出类型化的决策和概率，上线首日 API 就被挤爆。本文从创始人背景、核心原理到与 LLM 的本质区别，用大白话讲透这个「机器原生智能」新物种，以及它为何可能成为 Agent 时代的「快判断层」。
Muse登顶，Meta靠agent扳回一局
Muse上线约10天就登顶美国App Store免费榜，超过ChatGPT。它没有把安全全押在模型听话上，而是在模型之外搭了一整套权限系统，给每个用户在云端配一台独立电脑，也让Meta在应用层先拿到属于自己的AI爆款。
别再从零手搓 Agent 了：一文讲透从第一性原理到生产级 Harness 的全貌
为什么围绕模型的框架和模型本身一样重要？答案在harness，也就是围绕模型构建的循环、工具、上下文管理与防护机制。同一个大模型交给两个团队，一个能自动修十万文件的bug并开出干净的pull request，另一个三句话就忘了上文。
阶跃杀回第一梯队，Agent开始算总账
阶跃新旗舰模型Step 5 Preview以44分跻身全球开源前二，重回中国基模第一梯队。当行业竞争从参数比拼转向Agent在手机、汽车等场景的落地，阶跃在基模、全模态和终端量产上的重投入开始显现价值。本文深度解析其技术路线与体系化竞争逻辑。
腾讯开始批量生产“Buddy”了
今天看到腾讯的 MusicBuddy 官网刚刚上线，我脑子里冒出来一句：
腾讯到底有多喜欢 Buddy 这个名字？
掰着手指头数一下。
做办公的，叫 WorkBuddy。
做编程的，叫 CodeB...
简单讲讲 Agent 的工作原理
Agent 产品的用途各不相同，底层却是同一套 Harness 对上下文的自动化编排。文章从上下文来源与请求组装讲起，说明模型每次判断前系统准备了什么，以及工具调用怎样与请求配对，让任务一步步走完。
AI产品的发展趋势，正在把事情做的越来越完善
9月AI产品迎来密集更新，21款新品不再空谈概念，而是扎进视频剪辑、Agent审批、企业数据、语音交互等真实工作流。从Fotor的视频Agent到OpenAI的托管环境，它们正让AI从“能生成”走向“能交付、能核查、能接手”。本文逐一拆解每款产品的适用场景与使用门槛，帮你找到真正能用的工具。
支付宝搞了个“摸鱼AI”，就叫「鱼来」
今天看到支付宝上线了一个新功能，名字很有意思，叫“鱼来”。
摸鱼 AI 辅助系统。
官方给它的定位也挺会整活——
第一眼看到的时候，我还真有点好奇。毕竟“支付宝”“AI”“摸...
YC最新判断：Harness比模型更重要
同一个 GPT-6 Astra 在两套 Harness 下跑出 62.7% 与 98.6%，分差 35.9 个百分点，成本反而更低。YC 的 Paper Club 由此给出判断：AI 竞争的胜负手正从模型本身，转向模型之外的组织方式。
一手实测 Step 5 Preview，国产 AI 模型卷麻了！
拿到阶跃 Step 5 Preview 的内测权限后，作者在 WorkBuddy 的 Agent Harness 里做了一轮实测，覆盖创意前端、3D 视觉与真实工程任务，重点看工具调用与较真场景下的表现。
