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写需求不再返工！这句提示词帮我挖出了所有隐藏的”需求Bug“
你以为AI只能写文案？其实它也能帮你“挑毛病”。这篇文章讲述了作者如何用一句提示词，让AI帮忙找出需求文档里的隐藏Bug，适合每一个想提升写需求能力的人看看。
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如何运用大模型构建AI面试官
为什么很多 AI 面试产品“看起来智能，用起来生硬”？本文从交互设计与任务分解角度出发，分析构建 AI 面试官的关键挑战，并提出一套更贴近真实场景的解决方案。
AI 为啥能听懂 “画只小狗”？揭秘文生图的 “初代密码”，小白也能看懂！
你说“画只小狗”，AI就真能画出一只？这背后不是魔法，而是“文生图”技术的语言理解与图像生成机制在默默运作。本文用通俗语言拆解文生图的底层逻辑，让你第一次真正看懂 AI 是如何“听懂人话”的。
Anthropic 实用发布：《如何为 Agent 构建工具》
随着 AI Agent 的能力不断增强，工具的设计也必须从“为人而写”转向“为智能体而构建”。本文基于 Anthropic 的最新发布，系统梳理了 Agent 工具的构建原则与评估方法，揭示如何通过高质量工具扩展 Agent 的任务边界，是一份面向未来软件开发范式的实用指南。
未来的AI淘汰的不再是“人”，而是“没有想象力的人”
AI会取代人类吗？这个问题正在被重新定义。本文从“淘汰逻辑”切入，探讨AI与人类之间的协作关系，并指出：真正的风险不是被AI替代，而是停留在旧认知中不愿改变的人。
AI+潮玩，是超级风口还是概念泡沫？
当“AI+潮玩”成为资本新宠，一边是App一键生成盲盒爆款、AI隐藏款被炒到上千元，一边是同质化库存堆积、技术噱头大于体验的质疑声。潮玩需要AI讲新故事，AI也在借IP落地C端，但用户究竟是在为创新买单，还是为概念交学费？超级风口还是概念泡沫，关键看谁能先让AI真正“玩”起来，而不是“炒”起来。
阿里美团的外卖大战正变成AI大战
阿里与美团的本地生活竞争正迈入新阶段，不再局限于传统的业务比拼，AI 成为核心变量 —— 高德借 AI 打造真实榜单冲击大众点评，美团则推出 AI 生活智能体 “小美” 回应，双方在 AI 驱动的评价体系、服务效率上展开较量，重塑行业竞争格局。
烧了2000美金后，我发现Vibe Coding“已死”！
在 AI 编程实践中，传统 Vibe Coding 因 Prompt 丢失、迭代混乱等问题逐渐显露局限，而通过结构化的 Spec Coding，结合清晰的需求文档与技术方案，能有效提升 AI 生成代码的准确性与迭代效率，为 AI 时代编程提供新路径。
PC端产品接入 AI 功能 的 7 种方式
随着 AI 技术与产品融合日益紧密，PC 端产品接入 AI 的方式愈发多样，不同接入形式对应着各异的用户交互逻辑与功能定位。深入梳理这些接入路径，既能为产品迭代提供实操参考，也能窥见 AI 在功能落地层面的创新方向。
第一批把脸卖给AI的人，已经后悔了
AI 数字人产业兴起之际，“卖脸” 成为部分人快速变现的选择，却也引发诸多失控问题 —— 数字分身被滥用至诈骗、不良宣传等场景，个体在短暂收益与长期风险间陷入困境，折射出技术发展与权益保护的失衡。
在阿里百炼搭建知识库的血泪史：从数据废墟到智能宝库的魔幻经历
在数字化转型的浪潮中，知识库的构建往往被视为“锦上添花”，却鲜有人知其背后的复杂工程与组织阵痛。本文以阿里百炼为案例，深度还原从数据混沌到智能体系的演进过程，为产品经理与知识运营者提供一份可借鉴的实战地图。
UX 进阶必读！AI 辅助下的用户画像与旅程图：方法、陷阱与秘诀
当 AI 把百万级用户数据瞬间聚成 10 张人格画像、自动生成旅程图 GIF，UX 设计师的第一反应不是惊喜，而是警惕：算法把“典型”推成“刻板”，把情感峰值抹平成平滑曲线。本文给出 AI 辅助画像的 3 步校验法、4 类常见偏差陷阱，以及 5 个实战 Prompt 模板——让模型替你跑数，用人脑保留共情，进阶 UX 才不会沦为“AI 美工”。
