AI,个人随笔 爆火全网的AI切水果保姆级教程!(附4款工具ASMR音效实测) 本文介绍了AI切水果视频的创作方法与爆火原因,分析其视觉与听觉的解压效果,并提供提示词模板及4款AI工具的实测对比,助力读者轻松上手创作。 晓庄同学 AI应用操作指南热点事件
AI AI正在砸掉年轻人的第一个饭碗 从文案到客服,从设计到运营,越来越多的“第一份工作”正在被模型吞噬。这不是危言耸听,而是正在发生的现实。本篇文章将从一线观察出发,剖析AI如何改变职场底层逻辑,揭示年轻人面临的结构性挑战,并探讨在这场变革中,我们还能如何突围。 子修 AI应用年轻人行业观察
个人随笔 为什么我玩MCP少了? 本文探讨了MCP(多模态能力插件)在实际应用中的体验变化。作者黄叔曾深度参与MCP开发,但近期使用频率降低。文章通过案例分析,展示了MCP的强大功能,如自动化任务执行和多模态内容生成,同时也指出了其面临的挑战,包括安装复杂、依赖特定环境、产品封装局限以及生态维护问题。尽管如此,作者仍认为MCP是通往AGI(通用人工智能)的必经之路,具有重要的战略意义。 Super黄 AI应用MCP个人观点
分析评测 【深度】体检行业智能导检4款横评,谁落后了一个时代? 在“智能化”席卷各行各业的今天,体检行业也迎来了导检流程的数字化升级潮。但当“智能导检”成为标配,谁真正做到了“以人为本”?谁又还停留在“流程搬运”?本篇文章深度横评了当前市面上4款主流体检导检产品,从用户体验、技术实现到运营效率,全面揭示它们在智能化路径上的差距与突破。如果你关注医疗数字化、健康管理或产品体验设计,这将是一份不可错过的行业观察报告。 数字化运营手记 AI应用产品分析行业观察
产品设计 从0构建大型AI推荐系统:召回策略产品设计 在构建大型AI推荐系统的过程中,召回策略是决定系统上限的第一道关卡。它不仅影响用户是否“看到感兴趣的内容”,更直接决定了后续排序与转化的空间。本篇文章将从产品视角出发,系统拆解召回策略的设计逻辑与落地路径,希望能帮到大家。 阿堂 AI应用从0到1推荐系统
AI 如果AI的创造力“涌现”是个误会,那AI怎么帮我们创新? 在AI技术飞速发展的当下,我们常常惊叹于其惊人的创造力,但这种创造力的来源究竟是什么?本文从一个全新的视角探讨了AI创造力背后的真相,指出其并非源于“完美”的知识体系,而是源自“不完美”的设计约束。 赛先声 AI应用个人观点技术原理
AI,个人随笔 AI在企微私域运营上的应用 AI的浪潮正以前所未有的速度席卷各行各业,而在私域运营这场精细化博弈中,AI不再只是“锦上添花”的工具,而是“重塑效率与体验”的关键引擎。本文将从大语言模型的原理出发,深入拆解AI如何在企微私域的获客、转化、留存、数据分析等核心环节中实现实战赋能。 Eva学习笔记 AI应用企业微信方法论
AI,个人随笔 AI重塑BAT的三种未来 当AI浪潮席卷而来,BAT这三座互联网高塔也站在了命运的分岔口。是被技术颠覆的旧王者,还是借势重构的新时代引擎?本文从战略视角出发,深入剖析AI如何重塑百度、阿里、腾讯的未来路径,揭示它们在组织架构、产品逻辑与商业模式上的潜在变革。 零态LT AI应用BAT行业观察
个人随笔 从0构建大型AI推荐系统:冷启动产品设计陷阱 从零开始构建一个能支撑海量用户和复杂场景的大型AI推荐系统,对产品经理而言充满挑战。尤其在系统上线前的产品设计阶段,一些关键决策点极易成为后续发展的瓶颈。本文将聚焦冷启动策略设计、数据采集机制搭建以及MVP功能取舍这三大核心环节,并结合“冷启动用户体验闭环”这一关键理念,探讨如何规避常见的设计陷阱。 阿堂 AI应用冷启动推荐系统
产品设计 从0构建大型AI推荐系统:为什么业务需要推荐系统? 在当今信息爆炸的时代,用户注意力成为稀缺资源,推荐系统的重要性愈发凸显。本文深入探讨了企业构建推荐系统的必要性,从业务需求的契合度、数据基础的准备度到用户需求的精细化程度等多个维度,分析了推荐系统如何优化用户决策链路、管理用户生命周期价值以及提升内容分发效率。 阿堂 AI应用从0到1推荐系统
AI,个人随笔 一年还清50万债务的可行性报告:用AI生成「冰箱剩余食材」定制菜谱,小红书付费订阅+预制菜带货创业方案 在快节奏的现代生活中,“今天吃什么”成了不少人每天都要面对的难题。有人构思出一个借助AI技术的解决方案,这个方案试图用创新模式缓解人们的生活小烦恼,还希望以此实现可观的收益。 抖知书 AI应用创业方案可行性报告
AI,个人随笔 AI颠覆广告利润池 高盛预测,AI将在未来几年重塑高达4700亿美元的广告利润池,从创意生产到投放策略,从代理角色到技术中介,整个价值链正在被重新定义。谷歌、Meta、字节跳动、腾讯等巨头已率先布局,AI驱动的自动化广告系统正以前所未有的效率和精度颠覆旧有规则。本文将带你深入剖析这场AI引发的广告革命,洞察背后的逻辑、玩家与机会。 吴怼怼 AI应用个人观点行业观察