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AI
AI正在砸掉年轻人的第一个饭碗

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从文案到客服,从设计到运营,越来越多的“第一份工作”正在被模型吞噬。这不是危言耸听,而是正在发生的现实。本篇文章将从一线观察出发,剖析AI如何改变职场底层逻辑,揭示年轻人面临的结构性挑战,并探讨在这场变革中,我们还能如何突围。
为什么我玩MCP少了?

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本文探讨了MCP(多模态能力插件)在实际应用中的体验变化。作者黄叔曾深度参与MCP开发,但近期使用频率降低。文章通过案例分析,展示了MCP的强大功能,如自动化任务执行和多模态内容生成,同时也指出了其面临的挑战,包括安装复杂、依赖特定环境、产品封装局限以及生态维护问题。尽管如此,作者仍认为MCP是通往AGI(通用人工智能)的必经之路,具有重要的战略意义。
分析评测
【深度】体检行业智能导检4款横评,谁落后了一个时代?

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在“智能化”席卷各行各业的今天,体检行业也迎来了导检流程的数字化升级潮。但当“智能导检”成为标配,谁真正做到了“以人为本”?谁又还停留在“流程搬运”?本篇文章深度横评了当前市面上4款主流体检导检产品,从用户体验、技术实现到运营效率,全面揭示它们在智能化路径上的差距与突破。如果你关注医疗数字化、健康管理或产品体验设计,这将是一份不可错过的行业观察报告。
AI,个人随笔
AI重塑BAT的三种未来

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当AI浪潮席卷而来,BAT这三座互联网高塔也站在了命运的分岔口。是被技术颠覆的旧王者,还是借势重构的新时代引擎?本文从战略视角出发,深入剖析AI如何重塑百度、阿里、腾讯的未来路径,揭示它们在组织架构、产品逻辑与商业模式上的潜在变革。
从0构建大型AI推荐系统:冷启动产品设计陷阱

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从零开始构建一个能支撑海量用户和复杂场景的大型AI推荐系统,对产品经理而言充满挑战。尤其在系统上线前的产品设计阶段,一些关键决策点极易成为后续发展的瓶颈。本文将聚焦冷启动策略设计、数据采集机制搭建以及MVP功能取舍这三大核心环节,并结合“冷启动用户体验闭环”这一关键理念,探讨如何规避常见的设计陷阱。
产品设计
从0构建大型AI推荐系统:为什么业务需要推荐系统?

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在当今信息爆炸的时代,用户注意力成为稀缺资源,推荐系统的重要性愈发凸显。本文深入探讨了企业构建推荐系统的必要性,从业务需求的契合度、数据基础的准备度到用户需求的精细化程度等多个维度,分析了推荐系统如何优化用户决策链路、管理用户生命周期价值以及提升内容分发效率。
AI,个人随笔
AI颠覆广告利润池

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高盛预测,AI将在未来几年重塑高达4700亿美元的广告利润池,从创意生产到投放策略,从代理角色到技术中介,整个价值链正在被重新定义。谷歌、Meta、字节跳动、腾讯等巨头已率先布局,AI驱动的自动化广告系统正以前所未有的效率和精度颠覆旧有规则。本文将带你深入剖析这场AI引发的广告革命,洞察背后的逻辑、玩家与机会。