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Graph Engineering：AI Agent 从 Loop 到 Graph 的工程升级
当 Agent 开始接手真实业务，光会调模型、用工具、自我反思还不够。如何分工、交接、校验、回退，以及在哪里把决定权交还给人，决定了它能否从演示走进业务。
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想做AI Agent产品经理？请先忘掉原型和PRD
AI Agent 产品经理的起点，不是写 PRD 或画原型，而是数据标注。本文作者入职四天，通过实测竞品、设计90条测试用例，揭示了从定义“好”的标准到构建产品竞争力的完整路径。这不仅是一份转型指南，更是一次对 Agent PM 核心能力的深度剖析。
分享一种 AI 业务建模方法：Agent Ontology，Agent 本体论
企业AI Agent的落地困境在于缺乏对业务的理解。本文深入解析Agent Ontology方法论，通过定义对象、关系、动作与规则，为AI构建企业业务地图，让Agent从泛泛而谈变为精准执行。对比RAG，Ontology解决的是AI如何理解和操作真实业务，而非仅检索信息。
在硅谷一场关于 Coding 的Demo Night：当agent开始读代码，工具全得重做
当AI写代码成为常态，协作方式必须彻底变革。WorkOS创始人用Claude写出15000行代码，一行未读；创业者们正重新定义代码审查、会话管理和团队协作工具。这场405人的Demo Night，揭示了AI参与软件开发后的新规则。
Agent商业化元年：不是入口变了，是”机器终于能替你把事干完”
这篇不堆模型参数，而是回答四个层层递进的问题：Agent 到底怎么实现？哪些技术突破让它现在能产品化？能落到哪些能赚钱的场景？未来的市场格局又会被怎么改写？
Agent 跑不起来，可能恰恰因为它太好做了！
三天搭完一个 Agent，是这个时代给产品人的礼物，也是陷阱。我复盘了自己两个失败的 Agent 项目，得出一个和主流叙事相反的判断：八成以上的 Agent 停在 demo 阶段，原因不是技术不够强，而是开发太容易，把"想清楚再动手"的环节一起埋掉了。文末附一张动手前的五问自检清单。
让AI Agent不乱跑、不抢焦点：一次Browser Use改造全记录
给AI Agent装上浏览器，从Demo到可用产品，远不止“能打开网页”那么简单。本文作者通过为Codex配置Browser Use，解决了权限隔离、焦点抢占、结果可观察等真实痛点，总结出一套本地浏览器Agent的工作协议与产品原则，对构建可靠AI工具极具参考价值。
别再死磕 Prompt：一文讲透 ReAct Agent 从原理到进阶
AI Agent正在从实验室走向职场，成为大厂招聘的新宠。本文深度解析ReAct框架如何让AI从「聊天玩具」升级为「生产力工具」——揭秘记忆、感知、大脑、手脚与反馈五大核心组件如何协同运作，更带来三个进阶玩法让你的Agent实现自愈、规划与动态检索能力。读懂这套逻辑，才算真正掌握AI时代的核心生产力。
UX、DX、AX：重新定义设计“对象”
当AI Agent开始自主调用API、操作CLI、在后台运行，设计的对象正经历第三次扩张——从UX到DX再到AX。本文梳理从物理控制、CLI、GUI到Agent体验的交互范式演变，揭示设计学科如何因“新用户”的出现而不断重塑边界。
小白如何做出第一个真正可用的 Agent？用 Coze 搭建一个私人求职助手
这不是一篇“认识几个新名词”的 Agent 科普。我们会用一个真实目标，从零做出一个能工作的求职助手：它读取你的真实经历，分析目标 JD，根据岗位要求修改简历，同时告诉你改了什么、为什么改，以及哪些能力不能乱写。
本文操作路径依据 Coze（扣子）整理。平台界面以后可能调整，但“任务—资料—规则—流程—边界—测试”这套方法不会过时。
135亿接盘Manus，腾讯AI疯狂“扫货”
20亿美元估值回购、7个月内两次易主，Manus的戏剧性转折揭示了AI Agent赛道的资本狂飙。这款曾创下8个月ARR破亿纪录的现象级产品，如今在腾讯自研Agent矩阵已铺开的背景下被高价接盘，背后是巨头对通用智能体稀缺性的争夺。本文将拆解这场交易背后的战略逻辑与行业变局。
