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DeepSeek大模型打造 “搜、问、办” 一体化政务智能服务平台的实践分享
本文将深入探讨如何借助DeepSeek大模型的强大能力，打破系统壁垒，构建“搜、问、办”一体化的政务智能服务平台，实现政务服务从“能办”到“好办”的质变，为政务服务的数字化转型提供有益的实践经验和深刻的启示。
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最近，摩根士丹利的一份研报提前曝光了R2的关键信息，引发了业内的广泛关注。本文将为你详细解读DeepSeek R2的核心亮点，供大家参考。
一文彻底解决AI可视化图表问题：DeepSeek一键生成百种图表，小白也能轻松上手
在数字化办公的浪潮中，绘制各类图表曾是令人头疼的繁琐任务，但如今，DeepSeek 这类 AI 大模型的出现，为这一困境带来了全新的解决方案。本文将详细介绍如何借助 DeepSeek 与多种工具的结合，轻松、高效地生成近百种图表，从基础的流程图、思维导图到复杂的动态图表和 BI 看板，即使是小白也能迅速上手，开启可视化办公的高效模式，快来一同探索这份保姆级教程吧！
DeepSeek大模型提升搜索精准度的实践分享
在数字政务服务平台中，搜索功能是群众获取服务的关键入口，但传统搜索技术常常因关键词匹配局限、长尾查询覆盖不足以及个性化需求难以满足等问题而低效。本文分享了DeepSeek大模型在提升政务搜索精准度方面的实践成果，供大家参考。
不是。。。DeepSeek你真会啊？？那我刚充Claude的20美金算什么？？
DeepSeek R1模型悄然升级，代码生成和逻辑推理能力大幅提升，直逼Claude 3.7及OpenAI o3高版本，前端审美与Claude 4相当。此次升级虽低调，却在性能上带来显著突破。
AI仅凭“自信”学会推理，浙大校友复刻DeepSeek长思维链涌现，强化学习无需外部奖励信号
UC Berkeley团队提出新方法Intuitor，让AI通过自身置信程度优化推理，无需外部奖励。该方法提升模型在数学推理和代码生成等任务上的表现，降低“奖励黑客”风险，展现多任务泛化优势，为大模型强化学习提供新思路。
3个实操案例，学会用DeepSeek做VBA开发，实现Excel自动化
在办公场景中，Excel 是不可或缺的工具，但繁琐的重复操作常常令人头疼。本文将带你探索如何借助 DeepSeek 快速生成 VBA 代码，实现 Excel 自动化操作，通过 3 个实操案例，让你轻松掌握用 AI 提升办公效率的技巧，告别手动操作的低效与烦恼，高效完成周期性报告生成、目录创建及复杂数据整合等任务。
从大模型工程视角看DeepSeek-V3/R1
DeepSeek-V3/R1 凭借 61 层神经网络、58 层 MoE 架构及 14906 个专家，在高效推理与经济性上实现突破。其 MLA 机制有效压缩键值缓存，降低内存占用，多 Token 预测等技术更是大幅提升数据效率与训练速度，正推动大模型向更高效、智能的未来迈进。
接入DeepSeek后，各家AI搜索的差异化也显现了
随着技术的普及，AI搜索产品的同质化问题也逐渐显现。本文将探讨在DeepSeek的助力下，各家AI搜索产品如何通过差异化竞争脱颖而出。
DeepSeek在政务服务落地的五个关键误区与解法
近年来，随着年初DeepSeek的震撼问世，全国政务系统纷纷宣布接入大模型，希望借助其强大语义理解和决策能力，提升政务服务的用户体验。
然而，现实中频现“翻车”案例：...
DeepSeek+个性化“用户空间”的实践分享
在政务数字化转型的浪潮中，如何让政务服务更加主动、精准、贴心，一直是政府与技术开发者共同追求的目标。本文聚焦于“用户空间”这一创新服务模式，探讨了如何通过引入大模型技术，突破传统标签体系的局限，实现对用户需求的深度理解和精准推送。